In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni AI innovative per grandi aziende.
- Azienda: Open Reply, leader nel software open source e intelligenza artificiale.
- Benefit: Retribuzione competitiva, lavoro ibrido e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo e dinamico con focus sulla diversità.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e guida progetti innovativi nel campo dell'AI.
- Qualifiche: Esperienza in AI, Machine Learning e capacità di leadership.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Chi siamo
Open Reply è la società del Gruppo Reply specializzata in software open source e software engineering basata sull’intelligenza artificiale.
Progettiamo, realizziamo e modernizziamo applicazioni mission-critical per grandi aziende, combinando competenze full stack, tecnologie open source e soluzioni AI di ultima generazione.
I nostri Centri di Competenza dedicati coprono l’intera catena del valore del software: Strategia, UX e Design, Sviluppo Frontend Web, Portali e DXP, Architettura Aziendale, Modernizzazione Open Source e una divisione dedicata alle Applicazioni basate sull’IA, supportata dal nostro Centro di Competenza Anthropic.
La nostra partnership esclusiva con Anthropic
Reply e Anthropic hanno avviato una partnership strategica globale.
Open Reply è la società di riferimento del Gruppo Reply per l’adozione e l’implementazione di soluzioni basate sulle tecnologie di intelligenza artificiale Anthropic.
Le nostre aree di intervento
- Adozione aziendale di Claude
- Trasformazione del Software Development Lifecycle
- Modernizzazione delle applicazioni
- Sviluppo di piattaforme Agentic AI
- Chi cerchiamo
- Per la sede di Milano siamo alla ricerca di un profilo di
AI Technical Leader con almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo di componenti software AI e capacità di guidare progetti e coordinamento di team.
La persona selezionata sarà il punto di riferimento per l’innovazione AI in azienda con responsabilità di introdurre sperimentazioni su nuove feature e tecnologie emergenti
- REQUISITI RICHIESTI
- Esperienza di almeno 4 anni nella progettazione, sviluppo e deployment di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning in ambito enterprise
- Conoscenza approfondita di framework per applicativi basati su Generative AI (Lang Chain, Lang Graph, Langfuse, Llama Index
- Conoscenza approfondita dei principali Large Language Model ed esperienza nella scelta e valutazione degli stessi per specifici applicativi
- Conoscenza delle metodologie di fine tuning di LLM
- Esperienza nella valutazione dei consumi a runtime di modelli noti
- Conoscenza approfondita di almeno uno dei principali framework di ML/AI (Tensor Flow, Py Torch, scikit-learn, Keras)
- Esperienza nell’implementazione di modelli di NLP, Computer Vision, Recommendation Systems o AI generativa
- Esperienza nello sviluppo software con linguaggi Python e Java
- Conoscenza di strumenti di MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, CI/CD per AI)
- Esperienza nell’utilizzo di servizi cloud AI (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
- Esperienza nell’utilizzo e dimensionamento di macchine (fisiche e virtuali) per l’esecuzione di modelli e degli applicativi on premises
- Attitudine a lavorare a stretto contatto e in collaborazione con i clienti per ideare soluzioni efficaci
- Ottime capacità di comunicazione e leadership;
- Ottima conoscenza della lingua inglese sia parlata che scritta;
- Disponibilità per brevi viaggi di lavoro anche all’estero
- Laurea triennale o magistrale in Informatica o Ing. Informatica
- ATTIVITA’ E RESPONSABILITA’
- Progettazione e sviluppo di architetture AI scalabili e soluzioni ML end-to-end, dal data ingestion al deployment in produzione (Machine Learning, NLP, Computer Vision, ecc.)
- Analisi dei requisiti di business e traduzione in soluzioni AI concrete e misurabili
- Gestire progetti end-to-end, coordinando team di sviluppo e stakeholder
- Collaborare con i team per definire roadmap tecnologiche e strategie di innovazione
- Sviluppo, training, validazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning
- Implementazione di pipeline di MLOps per l’automazione del ciclo di vita dei modelli
- Collaborazione con Data Engineer, Data Scientist, Software Architect e stakeholder di progetto
- Monitoraggio delle performance dei modelli in produzione e gestione del retraining
- Promozione della cultura AI e delle best practice di innovazione all’interno dell’azienda
- Supporto nella valutazione e sperimentazione di nuove tecnologie e algoritmi
- Partecipare ai business meeting
- Perché lavorare con noi
- Partnership esclusiva con Anthropic
- Progetti enterprise di rilievo
- Utilizzo quotidiano di strumenti AI
- Ambiente altamente innovativo
- Percorsi di crescita professionale
- Modalità di lavoro ibrida
- Cosa offriamo
L’annuncio è finalizzato all’inserimento di profili con diversi livelli di esperienza e seniority.
La proposta economica sarà definita in base, all’esperienza professionale maturata, alle competenze tecniche possedute ed al livello di responsabilità previsto dal ruolo.
In Open Reply applichiamo il CCNL Metalmeccanica Industria; l’inquadramento sarà valutato a partire dal livello B3 e la retribuzione annua lorda (RAL) sarà compresa tra 45.000€ e 85.000€.
Costituirà un elemento di particolare valore aver maturato esperienza su protocolli e standard di integrazione per agenti (es.
Model Context Protocol), framework di orchestrazione di agenti e workflow multi-step, pipeline di retrieval su knowledge base aziendali (RAG, embedding e vector store), context engineering e progettazione di tool esposti agli LLM, nonché valutazione sistematica e osservabilità delle applicazioni AI in produzione, oltre che nello sviluppo e nell’integrazione di soluzioni AI enterprise basate su LLM di frontiera.
Oltre alla retribuzione fissa, il pacchetto economico potrà includere bonus e altri benefit previsti per la posizione.
La posizione prevede un contratto di lavoro a tempo indeterminato e la possibilità di effettuare trasferte occasionali, in funzione delle esigenze progettuali.
Open Reply promuove la diversità e un ambiente di lavoro inclusivo, valorizzando l’unicità delle persone indipendentemente da età, genere, orientamento sessuale, religione, nazionalità, disabilità o qualsiasi altra caratteristica tutelata dalla Legge Italiana (L.68⁄99).
Garantiamo inoltre un processo di selezione equo e accessibile: non esitare a segnalarci eventuali necessità di supporto durante l’iter.
AI Technical Leader datore di lavoro: Open Reply IT
Open Reply è un datore di lavoro eccezionale, situato nel cuore di Milano, che offre un ambiente altamente innovativo e collaborativo. I dipendenti hanno accesso a progetti enterprise di rilievo e opportunità di crescita professionale, lavorando con tecnologie all'avanguardia in intelligenza artificiale. La cultura aziendale promuove la diversità e l'inclusione, garantendo un processo di selezione equo e supporto per tutti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Technical Leader
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Open Reply IT
Non dimenticare di controllare il sito web di Open Reply IT per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Technical Leader
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Technical Leader in Open Reply IT. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Open Reply IT. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Technical Leader.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Open Reply IT
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Open Reply IT, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.