In sintesi
- Mansioni: Gestisci progetti di analisi dati e guida team verso risultati straordinari.
- Azienda: Oliver Wyman, leader nella consulenza con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Salario competitivo, bonus annuale e pacchetto di benefici di alto livello.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera e supporto continuo.
- Perché questo lavoro: Crescita rapida, opportunità di viaggio e impatto reale su progetti innovativi.
- Qualifiche: Laurea in discipline quantitative e esperienza in analisi avanzate.
La retribuzione prevista è compresa tra 49000 - 75000 € per anno.
Oliver Wyman, una società di consulenza gestionale, è guidata da una profonda comprensione del settore, innovazione audace e un approccio collaborativo che aiuta le organizzazioni a navigare nei loro momenti trasformativi più significativi. I clienti si rivolgono a noi con le loro sfide più importanti e noi assembliamo team di esperti per affrontare ogni aspetto di queste questioni complesse.
All'interno di Oliver Wyman, la divisione Data and Analytics (DNA) è stata istituita nel 2017 e opera in tutto il mondo, con un focus sull'Europa. Siamo un team dinamico e in rapida crescita di specialisti in analisi quantitative, collaborando strettamente con colleghi in tutta l'azienda per coprire un'area globale, lavorando in diversi settori tra cui Servizi Finanziari, Clima e Sostenibilità, Energia, Retail e Trasporti.
Ci impegniamo a promuovere un ambiente inclusivo dove tutti possano prosperare e raggiungere il proprio potenziale. Questa posizione offre eccellenti opportunità di carriera e crescita per professionisti talentuosi e altamente motivati con esperienza pregressa in aree quantitativamente intense, in particolare, ma non esclusivamente, nei servizi finanziari.
Ruoli e Responsabilità
- Gestire progetti, tipicamente lavorando su un progetto alla volta.
- Sviluppare ipotesi; gestire la raccolta dei dati, la creazione di modelli e le analisi; condurre ricerche primarie e secondarie; affrontare creativamente le limitazioni informative; e far emergere intuizioni, supervisionando il lavoro degli analisti.
- Utilizzare efficacemente i Partner e la rete interna per fornire orientamenti tecnici e di alto livello ai progetti.
- Lavorare in team insieme ai clienti per completare le consegne del progetto a un alto standard.
- Mantenere l'energia e un equilibrio positivo tra vita lavorativa e personale del team.
- Coaching dei membri del team di Oliver Wyman e dei clienti per sviluppare le loro competenze.
Requisiti e Esperienza
- Laurea triennale o magistrale in una disciplina quantitativa, idealmente Matematica, Statistica, Fisica, Informatica, Data Science o Ingegneria.
- Forti capacità di analisi, documentazione e comunicazione.
- Esperienza nell'uso di software avanzati di analisi e manipolazione dei dati - R, Python, SAS, SQL o SPSS.
- Capacità di lavorare in modo efficace e collaborativo in un team.
- Essere indipendenti e lavorare sotto supervisione limitata rispettando le scadenze definite.
- Presentare efficacemente risultati, potenziali problemi e implicazioni.
- Eccellente padronanza della lingua italiana e inglese (orale e scritta).
- Capacità di gestire un carico di lavoro impegnativo e rispettare le scadenze in un ambiente frenetico.
- Disponibilità a viaggiare regolarmente.
- Almeno 3 anni di esperienza lavorativa precedente in società di consulenza specializzate, banche di alto livello o istituzioni finanziarie.
Perché unirsi a noi?
Ci aspettiamo una curva di apprendimento ripida, poiché nessun progetto è mai lo stesso. Avrai l'opportunità di viaggiare a livello internazionale, guadagnando esperienze e intuizioni preziose attraverso culture diverse. Non sarai solo in questo viaggio; vari colleghi ti guideranno e ti formeranno durante la tua carriera.
Questa posizione ti permetterà di abbracciare la tua curiosità e uscire dalla tua zona di comfort. Se sei entusiasta delle sfide e desideroso di avere un impatto significativo, non vediamo l'ora di darti il benvenuto!
Come candidarsi?
Si prega di inviare il proprio CV, lettera di presentazione e trascrizioni. Per ulteriori informazioni su Oliver Wyman, visitare il nostro sito web.
Oliver Wyman - Data&Analytics - Associate Team Leader - Milan datore di lavoro: Oliver Wyman
Oliver Wyman è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e inclusivo a Milano, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso opportunità di apprendimento continuo e mentoring. Con un equilibrio tra vita lavorativa e personale, flessibilità nel lavoro e un pacchetto retributivo competitivo, i membri del team sono incoraggiati a esplorare nuove sfide e a contribuire a progetti significativi che generano un impatto duraturo. La cultura aziendale promuove la diversità e l'innovazione, rendendo Oliver Wyman un luogo ideale per chi cerca una carriera gratificante e stimolante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Oliver Wyman - Data&Analytics - Associate Team Leader - Milan
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Oliver Wyman
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Oliver Wyman! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Oliver Wyman - Data&Analytics - Associate Team Leader - Milan
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Oliver Wyman. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Oliver Wyman. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Oliver Wyman
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
