In sintesi
- Mansioni: Analizza requisiti aziendali e sviluppa soluzioni su una piattaforma dati cloud innovativa.
- Azienda: Oerlikon, leader globale in tecnologie superficiali e materiali avanzati.
- Benefit: Compenso competitivo, ambiente di lavoro ibrido e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico e collaborativo con forte spirito di squadra.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team globale e lavora con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Laurea in informatica e almeno 4 anni di esperienza in gestione dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 72000 - 88000 € per anno.
Oerlikon is embarking on an ambitious data-driven journey, with a brand-new cloud data platform to be built at the heart of this transformation as enabler for Analytics, AI and digitalization in general.
Data Engineering will play a key role in this journey, ensuring the delivery of Data Products.
In this context we are looking for you as a
Data Engineer to analyze business requirements, transferring them into solution concepts and implementing them on our new MS Azure/Fabric based Data Platform.
The position is based in Brugherio (MB) and offers a hybrid work model.
- Your Responsibilities
- Analyze business requirements related to data management and analytics.
- Develop solution concepts, following guidelines, templates and best practices.
- Implement data management solutions, included integration, transformation, data modelling and storage on Microsoft.
- Deliver maintenance to developed solutions if necessary.
- Design, develop, and maintain Power BI dashboards and reports.
Your Profile
- Bachelor’s or Master’s degree in computer science, information technology or similar.
- Proven track record of at least 4 years of work experience in roles related to data management and analytics, such as data engineer, data architect and similar.
- Proficiency in data modeling methodologies and tools (understanding of concepts such as normalization, and experience in designing entity-relationship diagrams and data flow diagrams).
- Experience with cloud data platform solutions including data storage, integration tools and frameworks, data management and data governance products.
- Understanding of general cloud services for data storage, processing, and analytics.
- Knowledge and practical experience with Dev Ops principles and tools, and how to use them in a data management/analytics environment.
This includes knowledge of CI/CD on Azure and Git Hub.
- Proficiency in Italian and in English.
- Experienced in multinational and geographically distributed work environments.
- Proven experience developing dashboards and reports using Power BI.
- We offer
- A high level of responsibility and the opportunity to grow and develop.
- Being part of a global team using state-of-the-art technologies.
- A very welcoming, supportive and collaborative team spirit and an open company culture.
- Attractive compensation and working conditions.
- Why Oerlikon
Team Spirit is one of our core values.
Collaborating across borders, languages and cultures is key to us delivering results.
Supporting our peoples growth and development is a top priority.
We believe in the creative power of a team that draws strength from welcoming a broad expanse of knowledge, experience and perspectives.
Can you identify with this position and are you looking for a new challenge?
Then we are eager to meet you!
- Please apply online.
#joinoerlikon #joinourteam - About Oerlikon
Oerlikon is a global leader in surface technologies and advanced materials.
With a unique portfolio spanning surface engineering, high-performance materials, coating equipment and components, we make products better by enhancing performance, efficiency and sustainability.
Oerlikon serves a wide range of industries, including aerospace, automotive, energy, medical, luxury, semiconductors and tooling.
Head-quartered in Pfäffikon, Switzerland, Oerlikon operates in 38 countries with approximately 9,500 employees, achieving sales of CHF 1.6 billion in 2024.
We offer a wide variety of job profiles in a dynamic, supportive environment where people are empowered to grow and reach their full potential — guided by our core values of integrity, team spirit, excellence and innovation.
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www. oerlikon. com
Data Engineer datore di lavoro: Oerlikon
Oerlikon è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro ibrido a Brugherio (MB) che promuove la crescita e lo sviluppo professionale. Con un forte focus sulla collaborazione e sul supporto reciproco, i dipendenti possono beneficiare di tecnologie all'avanguardia e di un team accogliente e collaborativo. Inoltre, l'azienda valorizza la diversità e l'inclusione, creando un'atmosfera stimolante per chi cerca opportunità significative nel campo della gestione dei dati e dell'analisi.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Oerlikon
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Oerlikon! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Oerlikon. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Oerlikon. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Oerlikon
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
