In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI innovative per la sicurezza pubblica e nazionale.
- Azienda: Octostar, startup in rapida crescita con oltre 6M€ di finanziamento.
- Benefit: Pacchetto competitivo con stock options e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente di lavoro parzialmente remoto e team in fase di hyper-growth.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con tecnologia all'avanguardia in un ambiente dinamico.
- Qualifiche: Esperienza pratica in AI, Python e competenze DevOps richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Informazioni sull’offerta di lavoro
We are Hiring: Principal AI Engineer (Python / LLM, Chatbot, Datascience)
Sede: Bergamo / Parzialmente Remoto | Tech stack: Python, K8s, Elasticsearch/Open Search, Graph DB, Click House, LLM stack.
Con oltre 6M€ di finanziamento Seed, Octostar sta ridefinendo l’Investigative & Decision Intelligence.
Siamo stati citati come una delle alternative emergenti a Palantir, una piattaforma progettata per operare a scala petabyte, supportando forze dell’ordine e agenzie di sicurezza nazionale nelle minacce alla sicurezza anche su scala globale.
La sfida AI in Octostar: agenti per la Sicurezza pubblica e Nazionale - con deployment Globale.
Cerchiamo una figura di senior leade r che sia responsabile primario della roadmap AI.
Cerchiamo persona assolutamente hands on - code first con una dimostrata ampissima capacita di scrivere software (a mano prima che con l’AI ma oggi tutto o quasi con l’AI).
- Temi
- AI Agentica: retrieval, tool-use, guardrail, auditability evaluation.
- Summarization & report generation su documenti e casi complessi (multi-sorgente, citazioni, tracciabilità).
- RAG and beyond ricerca e grafo: Elasticsearch/Open Search + Graph DB, entity resolution, reasoning su relazioni.
- Deployment di modelli (anche on-prem): serving, ottimizzazione, versioning, monitoring, fallback.
- Fine-tuning / adaptation dove serve (Lo RA/PEFT, distillazione, evaluation), con pipeline riproducibili.
- Necessario
- Hai esperienza hands-on su prodotti AI agentici in produzione.
- Information retrieval - Elastic/Opensearch
- Competenze Dev
- Ops: Docker, CI/CD, possibilmente Kubernetes
- Inglese fluente
(contesto internazionale).
- Attese: rispettabilissime competenze computer science e data science.
- Cosa offriamo
- Impatto reale: tecnologia usata sul campo per casi critici di sicurezza pubblica e nazionale.
- Crescita veloce: prodotto e team in fase di hyper-growth.
- Pacchetto competitivo: RAL commisurata alla seniority + stock options (principal-level package) + benefit.
- Report diretto al CPO e al CTO
Principal Agentic AI Engineer (Python/ LLM, Chatbot, Datascience) datore di lavoro: Octostar
Octostar è un datore di lavoro eccezionale, situato a Bergamo e con opzioni di lavoro parzialmente remoto, che offre un ambiente stimolante per i professionisti dell'AI. Con un forte focus sulla crescita personale e professionale, i dipendenti possono contribuire a progetti significativi nel campo della sicurezza pubblica e nazionale, beneficiando di un pacchetto competitivo e opportunità di stock options. La cultura aziendale promuove l'innovazione e la collaborazione, rendendo Octostar un luogo ideale per chi cerca di fare la differenza nel settore tecnologico.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Principal Agentic AI Engineer (Python/ LLM, Chatbot, Datascience)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Octostar
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Octostar! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Principal Agentic AI Engineer (Python/ LLM, Chatbot, Datascience)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Octostar. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Octostar. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Octostar
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
