In sintesi
- Mansioni: Trasforma i dati in azioni e guida decisioni strategiche con creatività.
- Azienda: Octopus Energy, un'azienda innovativa nel settore energetico.
- Benefit: Salario competitivo, opzioni su azioni, buoni pasto e supporto al benessere.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo con opportunità di crescita e apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo dell'energia e lavora in un ambiente dinamico.
- Qualifiche: Competenze in SQL, Python e strumenti di BI; curiosità e capacità di problem solving.
La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 50000 € per anno.
Chi siamo
Il sistema energetico funziona meglio quando le persone possono farne parte. In Octopus Energy lo facciamo già ogni giorno: rendiamo l'energia più equa, pulita e accessibile grazie alla tecnologia. Presenti in Italia dal 2022, siamo partiti da Ascoli Piceno, dove abbiamo la nostra sede. Oggi abbiamo superato un milione di utenze, con un team di oltre 300 persone tra Ascoli Piceno, Milano e Roma, e più di 250 milioni di euro investiti nel Paese. Una crescita nata da un modo diverso di fare energia: più semplice, più umano, più tecnologico.
Come lavoriamo
Non siamo una compagnia tradizionale e non vogliamo diventarlo. Non ci piacciono la burocrazia, le procedure inutili o i reparti che si scaricano i problemi a vicenda. Quando un cliente ha bisogno di aiuto, vogliamo che trovi persone capaci di ascoltare, prendersi la responsabilità e risolvere. Questo approccio ci ha portati a essere valutati 4,9/5 su Trustpilot, a vincere la classifica Altroconsumo e a ricevere il premio "Miglior Servizio Clienti" del Corriere della Sera.
La tecnologia al servizio di tutti
Qui la tecnologia non è riservata a pochi esperti: è uno strumento che aiuta tutti a lavorare meglio. Non serve essere un mago del computer, ma serve curiosità. Usiamo dati, automazione e intelligenza artificiale per togliere complessità, capire meglio i problemi e dedicare più energia a ciò che conta: migliorare il modo in cui le persone vivono l’energia.
Cosa troverai in Octopus
Octopus è un posto per chi vuole portare energia e buon senso. I problemi non arrivano sempre ordinati, le risposte non sono sempre già scritte e spesso c’è da costruire mentre si corre. Ma non sarai solo: lavorerai con persone curiose, generose e concrete, che si aiutano a vicenda e vogliono lasciare le cose meglio di come le hanno trovate. Stiamo già migliorando il modo in cui l’energia funziona per le persone: se vuoi prenderti responsabilità e contribuire a questo cambiamento, qui il tuo lavoro può avere un impatto vero.
Le nostre Operations sono il vero motore della rivoluzione Octopus: un team eccezionale di persone che ogni giorno risolve problemi reali, senza script o procedure ingessate, ma con creatività, empatia e totale autonomia. Per far crescere il team Data in Italia, cerchiamo una figura di Operations Data Analyst che voglia sporcarsi le mani con i dati per avere un impatto concreto sulla vita dei clienti, sulla nostra operatività e sul pianeta.
Che cosa farai
- Trasformerai il dato in azione: Attraverserai il nostro Data Lake per aiutare il team Operations a rispondere a domande strategiche, misurando l'eccellenza del servizio tramite dashboard intelligenti e analisi ad hoc.
- Scoverai insight nascosti: Analizzerai a fondo le informazioni per estrarre indicazioni solide che guideranno le decisioni aziendali.
- Costruirai la BI del futuro: Svilupperai la nostra suite di reportistica usando uno stack tecnologico moderno.
- Guiderai la complessità: Creerai modelli di Machine Learning e logiche avanzate per supportare decisioni complesse.
- Identificherai in modo proattivo nuove opportunità di miglioramento e aree di intervento, senza aspettare che sia qualcuno a dirti cosa fare.
- Farai chiarezza: Tradurrai concetti analitici complessi in messaggi semplici, chiari ed efficaci per tutti.
Di cosa hai bisogno
- Curiosità: Ami farti domande, capire come funzionano le cose e trovare risposte.
- Capacità di navigare nel caos positivo: Ti muovi a tuo agio tra le priorità di un ambiente ad altissima crescita dove le cose cambiano in fretta.
- Competenza tecnica solida: Eccellente padronanza di SQL. Buona conoscenza di Python (livello intermedio). Dimestichezza con tecniche statistiche, test e analisi quantitative. Esperienza sul campo con strumenti di BI (Tableau, Power BI, Metabase o simili). Capacità di gestire flussi ETL e mantenere la struttura del Data Lake.
- Esperienza sul campo: Hai già ricoperto un ruolo simile.
- Inglese fluido: Lavoriamo in un contesto internazionale, quindi ti servirà per collaborare ogni giorno con i team globali.
- Conoscenza del workflow dbt e della modellazione di Kimball è considerata un plus.
Cos'altro ti piacerà qui da noi
Octopus Energy è un luogo in cui le persone hanno spazio per imparare, prendersi responsabilità e fare davvero la differenza. Equity Options Scheme: in Octopus puoi avere accesso a opzioni su azioni del Gruppo. In pratica, puoi possedere la tua parte di Octopus Energy e partecipare al valore che costruiamo insieme. Focus sul tuo benessere: ti supportiamo con vantaggi concreti come i buoni pasto e un accesso gratuito a sessioni di benessere psicologico. Cultura: ogni settimana, il venerdì, ci riuniamo tutti per gli aggiornamenti aziendali e un brindisi. Lo chiamiamo Family Dinner.
Qualche dettaglio in più
Sede: Ancarano/Ascoli Piceno. Richiesta presenza in ufficio. Disponibilità: immediata. Ore: Tempo pieno. €35,000 - €50,000 a year. La normativa ci chiede di indicare una fascia retributiva, e ci sembra giusto farlo. Allo stesso tempo, non amiamo la burocrazia né crediamo che il valore di una persona possa essere racchiuso in una tabella. Preferiamo usare il buonsenso: l'eventuale offerta sarà costruita sulla base delle valutazioni fatte durante il percorso di selezione, tenendo conto di esperienza, competenze, luogo di lavoro e allineamento con il ruolo e con ciò che stiamo costruendo.
Operations Data Analyst datore di lavoro: Octopus Energy Group
Octopus Energy Group è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro dinamico e orientato ai risultati, ideale per chi desidera contribuire attivamente alla transizione verso l'energia rinnovabile in Italia. I nostri Ambasciatori sul Territorio beneficiano di opportunità di crescita professionale, formazione continua e la possibilità di lavorare in team motivati, mentre si impegnano a promuovere pratiche sostenibili in eventi e centri commerciali. Unisciti a noi per fare la differenza e vivere un'esperienza lavorativa gratificante e significativa.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Octopus Energy Group
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Operations Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Octopus Energy Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Octopus Energy Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Operations Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Octopus Energy Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Octopus Energy Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Octopus Energy Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
