In sintesi
- Mansioni: Progetta soluzioni AI personalizzate e guida l'adozione di tecnologie NVIDIA.
- Azienda: NVIDIA, leader nell'innovazione tecnologica e nell'AI.
- Benefit: Pacchetto retributivo competitivo e vantaggi completi.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel mondo dell'AI.
- Qualifiche: 5+ anni di esperienza in reti neurali profonde e machine learning.
Come architetto di soluzioni focalizzato sull'IA, sarai il ponte tecnico tra NVIDIA e i nostri clienti, guidando la valutazione e la progettazione di sistemi di IA agentici. Lavorerai attraverso ELAA per benchmarkare, perfezionare e distribuire LLM, VLM e modelli di embedding, plasmando il modo in cui le imprese sfruttano le tecnologie NVIDIA. Guidarai dimostrazioni di proof-of-concept e collaborerai con team interfunzionali per fornire pipeline AI robuste e complete. Questo ruolo combina lavoro pratico su reti neurali con un coinvolgimento strategico dei clienti per scalare l'adozione dell'IA.
Responsabilità
- Interagire con clienti chiave per comprendere le loro esigenze e architettare soluzioni AI su misura
- Guidare l'adozione degli strumenti di valutazione open-source di NVIDIA (NeMo) e delle metodologie standard per la robustezza dei modelli
- Sviluppare e dimostrare soluzioni utilizzando LLM e VLM di NVIDIA e open-source, integrandole in pipeline agentiche
- Collaborare con ingegneria, prodotto e vendite per pianificare soluzioni ottimali focalizzate sul cliente
- Abilitare la crescita delle funzionalità del prodotto attraverso feedback dei clienti e valutazioni di proof-of-concept
- Costruire competenze di dominio e contribuire ad architetture di Enterprise Computing utilizzando la tecnologia NVIDIA
Requisiti fondamentali
- 5+ anni di esperienza pratica nella costruzione e valutazione di reti neurali profonde
- Esperienza comprovata in ML/DL/Data science con enfasi sull'apprendimento profondo
- Conoscenza degli ultimi LLM, VLM e sistemi di recupero
- Familiarità con librerie per la valutazione DNN come Eval Harness o NVIDIA Evaluation Microservice
- Comprensione dei benchmark di valutazione moderni e capacità di estendere o creare benchmark
- Eccellenti capacità di comunicazione e presentazione in inglese
- Forti capacità comunicative
- Collaborazione interfunzionale
- Presentazione al cliente
- Sviluppo e affinamento di reti neurali
- LLM, VLM e modelli di embedding
- Sistemi e pipeline di recupero
Solutions Architect - Deep Neural Network Evaluation in Treviso datore di lavoro: Nvidia
Lavorare come Senior AI Compute Engineer in questa azienda leader nel settore dell'AI offre un ambiente stimolante e innovativo, dove la cultura del lavoro è incentrata sulla collaborazione e sull'impatto. I dipendenti hanno accesso a opportunità di crescita professionale e formazione continua, contribuendo a progetti di grande rilevanza che plasmano il futuro delle infrastrutture AI. Inoltre, la posizione consente di interagire direttamente con clienti e partner, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza nel settore.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Solutions Architect - Deep Neural Network Evaluation in Treviso
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Nvidia
Non dimenticare di controllare il sito web di Nvidia per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Solutions Architect - Deep Neural Network Evaluation in Treviso
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Solutions Architect - Deep Neural Network Evaluation in Nvidia. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Nvidia. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Solutions Architect - Deep Neural Network Evaluation.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Nvidia
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Nvidia, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
