In sintesi
- Mansioni: Progetta soluzioni AI personalizzate e guida l'adozione di tecnologie NVIDIA.
- Azienda: NVIDIA, leader nell'innovazione tecnologica e nell'AI.
- Benefit: Pacchetto retributivo competitivo e vantaggi completi.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel mondo dell'AI.
- Qualifiche: 5+ anni di esperienza in reti neurali profonde e machine learning.
Overview
As an AI-focused Solutions Architect, you will be the technical bridge between NVIDIA and our customers, driving evaluation and design of agentic AI systems. You’ll work across ELAA to benchmark, refine, and deploy LLMs, VLMs, and embedding models, shaping how enterprises leverage NVIDIA technologies. You’ll lead proof-of-concept demonstrations and collaborate with cross-functional teams to deliver robust, end-to-end AI pipelines. This role combines hands-on neural network work with strategic customer engagement to scale AI adoption.
Retribuzione / Benefits
- comprehensive benefits package
- competitive salary
Responsabilità
- Engage with key customers to understand their needs and architect tailored AI solutions
- Drive adoption of NVIDIA open-source evaluation tools (NeMo) and standard methodologies for model robustness
- Develop and demonstrate solutions using NVIDIA and open-source LLMs, integrating into agentic pipelines
- Collaborate with engineering, product, and sales to plan optimal customer-focused solutions
- Enable product feature growth through customer feedback and proof-of-concept evaluations
- Build domain expertise and contribute to Enterprise Computing architectures using NVIDIA technology
Requisiti fondamentali
- 5+ years hands-on experience building and evaluating Deep Neural Networks
- Proven experience in ML/DL/Datascience with emphasis on deep learning
- Knowledge of latest LLMs, VLMs, and retrieval systems
- Familiarity with libraries for DNN evaluation like Eval Harness or NVIDIA Evaluation Microservice
- Understanding of modern evaluation benchmarks and capability to extend or create benchmarks
- Excellent English communication and presentation skills
- strong communication
- cross-functional collaboration
- customer-facing presentation
- Neural network development and fine-tuning
- LLMs, VLMs, and embedding models
- Retrieval systems and pipelines
Solutions Architect - Deep Neural Network Evaluation in Padova datore di lavoro: Nvidia
Lavorare come Senior AI Compute Engineer in questa azienda leader nel settore dell'AI offre un ambiente stimolante e innovativo, dove la cultura del lavoro è incentrata sulla collaborazione e sull'impatto. I dipendenti hanno accesso a opportunità di crescita professionale e formazione continua, contribuendo a progetti di grande rilevanza che plasmano il futuro delle infrastrutture AI. Inoltre, la posizione consente di interagire direttamente con clienti e partner, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza nel settore.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Solutions Architect - Deep Neural Network Evaluation in Padova
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Nvidia
Non dimenticare di controllare il sito web di Nvidia per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Solutions Architect - Deep Neural Network Evaluation in Padova
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Solutions Architect - Deep Neural Network Evaluation in Nvidia. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Nvidia. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Solutions Architect - Deep Neural Network Evaluation.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Nvidia
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Nvidia, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
