In sintesi
- Mansioni: Costruisci e gestisci sistemi di elaborazione dati su larga scala per trasformare i dati in insight.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore tecnologico con un team collaborativo.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di lavoro remoto e sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a decisioni basate sui dati.
- Qualifiche: Laurea in Informatica e 5-10 anni di esperienza in data engineering.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 110000 € per anno.
Overview
In questo ruolo, costruisci e gestisci sistemi di elaborazione dati su larga scala per trasformare i dati grezzi in insight di business.
Lavori all'interno di un team per guidare decisioni basate sui dati, assicurando scalabilità, sicurezza e conformità.
Ti occuperai di progettare pipeline batch e real-time su Google Cloud Platform e di collaborare con partner interni per allineare le soluzioni alle esigenze di business.
Unisci tecnologia e governance per creare valore misurabile.
- Responsabilità
- Progettare e costruire pipeline dati su larga scala (batch e real-time) in GCP
- Operazionalizzare, monitorare e garantire sicurezza e conformità dei sistemi dati
- Collaborare con stakeholder di business per definire necessità e priorità dati
- Partecipare alla pianificazione di progetti, definendo milestone, deliverables e risorse
- Supportare l'adozione di pipeline moderne, cloud-native e con filosofia ELT
- Gestire migrazione dati e data warehouse
- Favorire un approccio analitico per comprendere rapidamente cambiamenti di business
- Conoscere e utilizzare strumenti di gestione workflow e devops avanzati
- Requisiti fondamentali
- Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering or relevant field
- 5-10 years of data engineering experience
- Proficiency in Scala/Java/Python
- Advanced SQL skills with preference for Big Query
- Knowledge of Google Managed Services (Cloud Storage, Big Query, Dataflow, Dataproc, Data Fusion)
- Experience with workflow management
- Solid understanding of GCP architecture for batch and streaming
- Strong data technologies and data modelling knowledge
- Experience building cloud-native data pipelines and ELT operations
- Experience with Data Migration / Data Warehouse
- Ability to organize, normalize, and store complex data for ETL and end users
- Passion for mapping ingestion/transformation from multiple sources
- Good understanding of developer tools and CI/CD processes
- Excellent communication and empathy with users and internal customers
- eccellente comunicazione
- empatia
- capacità di collaborazione
- Scala
- Java
- Python
GCP Data Engineer/Data Architect datore di lavoro: NTT
Lavorare come Functional Analyst - SAP BRIM in questa azienda significa entrare a far parte di un ambiente stimolante e collaborativo, dove la crescita professionale è una priorità. Offriamo opportunità di sviluppo continuo, un forte supporto per l'innovazione e un team dedicato che valorizza le idee e le competenze di ogni membro. La nostra cultura aziendale promuove il lavoro di squadra e l'inclusione, rendendo questo un luogo ideale per costruire una carriera significativa nel settore del billing e della revenue assurance.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere GCP Data Engineer/Data Architect
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su NTT
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di NTT! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come GCP Data Engineer/Data Architect
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di NTT. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di NTT. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso NTT
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
