In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni AI innovative con modelli avanzati.
- Azienda: Azienda tech all'avanguardia con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e lavoro remoto.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con focus su impatto reale e innovazione.
- Perché questo lavoro: Influenza l'adozione di tecnologie innovative in un contesto globale.
- Qualifiche: 3-4 anni di esperienza in Deep Learning e AI Generativa.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
In questa posizione, coordinerai la progettazione e lo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa basate su agenti, Large Language Models e architetture RAG, mirate a pipeline robuste in produzione. Lavorerai a stretto contatto con team multidisciplinari per ottimizzare modelli, gestire dati non strutturati e supervisionare l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI. Ti occuperai di creare sistemi scalabili e affidabili che supportino decisioni e automazione avanzata. L’opportunità ti consente di influenzare l’adozione di tecnologie all’avanguardia in un contesto globale e innovativo, con focus su impatto reale e crescita professionale.
Responsabilità
- Progettare sistemi agentici complessi e flussi di orchestrazione autonomi
- Eseguire tuning e prompt engineering per LLM e modelli multimodali
- Sviluppare pipeline RAG avanzate con database vettoriali per contestualizzare GenAI
- Gestire dati non strutturati su larga scala (testo, codice, log, dati multimodali)
- Realizzare pipeline GenAI stabili e gestire l’intero ciclo di vita (LLMOps, monitoraggio bias/allucinazioni, deployment)
Requisiti fondamentali
- Esperienza di almeno 3–4 anni nel Deep Learning e Generative AI
- Capacità di sviluppare e implementare sistemi IA agentici, LLM e applicazioni basate su modelli fondazionali
- Esperienza pratica con agenti autonomi, sistemi RAG e deployment in produzione
- Problem solving
- Orientamento all’innovazione
- Sviluppo di agenti complessi e orchestrazione multi-agente
- LLM tuning e prompt engineering
- Sistemi RAG con pipeline di Retrieval-Augmented Generation e database vettoriali
- Gestione di grandi dataset non strutturati (testo, codice, log, multimodali)
Senior ML Engineer - AI projects datore di lavoro: NTT DATA
Lavorare come Senior ML Engineer in questa azienda significa entrare a far parte di un ambiente innovativo e stimolante, dove la tua esperienza nel Deep Learning e nell'Intelligenza Artificiale Generativa sarà valorizzata. Offriamo opportunità di crescita professionale continua, un forte focus sulla collaborazione multidisciplinare e l'accesso a tecnologie all'avanguardia, il tutto in un contesto globale che promuove l'impatto reale delle soluzioni sviluppate. La nostra cultura aziendale è caratterizzata da un forte spirito di innovazione e supporto reciproco, rendendo ogni giorno un'opportunità per apprendere e contribuire a progetti significativi.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior ML Engineer - AI projects
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a NTT DATA
Non dimenticare di controllare il sito web di NTT DATA per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior ML Engineer - AI projects
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Senior ML Engineer - AI projects in NTT DATA. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in NTT DATA. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Senior ML Engineer - AI projects.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso NTT DATA
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in NTT DATA, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
