In sintesi
- Mansioni: Progetta e costruisci sistemi di elaborazione dati per decisioni basate sui dati.
- Azienda: Leader globale nella tecnologia con un focus sull'innovazione.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e lavoro in remoto.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Modella l'architettura dei dati nel cloud e fai la differenza.
- Qualifiche: Laurea in Informatica e 5-10 anni di esperienza in ingegneria dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 110000 € per anno.
Overview
As a Data Architect at NTT DATA, you design, build, and govern data processing systems to empower data-driven decision making.
You will create scalable, secure data pipelines in GCP, turning raw data into actionable insights that support business value.
You collaborate with business partners to align data solutions with priorities, and you contribute to planning and delivery of data initiatives.
This role offers the opportunity to shape cloud-native data architecture at a global technology leader.
- Responsabilità
- Build large-scale batch and real-time data pipelines in GCP
- Apply data-driven analysis to understand business needs
- Collaborate with stakeholders to address data systems requirements
- Participate in project planning, milestones, and resource estimation
- Track activities and ensure task execution
- Requisiti fondamentali
- Bachelor in Computer Science or related field
- 5-10 years of data engineering experience
- Proficiency in Scala/Java/Python
- Advanced SQL skills with Big Query preference
- Knowledge of Google Cloud services: Cloud Storage, Big Query, Dataflow, Dataproc, Data Fusion
- Experience with workflow management
- Understanding of GCP batch and streaming architectures
- Strong data modeling and ELT-focused data pipelines
- Data migration and Data Warehouse experience
- Ingestion/transformation design for multi-source data
- Familiarity with developer tools and CI/CD
- Excellent communication and user-focused approach
- Excellent communication
- Empathetic with end users and internal customers
- Scala/Java/Python software engineering
- Big Query and advanced SQL
- Google Cloud Platform services (Cloud Storage, Big Query, Dataflow, Dataproc, Data Fusion)
- Workflow management
GCP Data Engineer/Data Architect datore di lavoro: NTT DATA
NTT DATA è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo dove i dipendenti possono crescere professionalmente. Con opportunità di sviluppo continuo e un forte focus sull'innovazione tecnologica, i nostri Data Engineer/Data Architect hanno la possibilità di lavorare su progetti all'avanguardia nel cloud, contribuendo a soluzioni che generano valore per il business. La nostra cultura aziendale promuove la diversità e l'inclusione, rendendo ogni giorno un'opportunità per imparare e fare la differenza in un contesto globale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere GCP Data Engineer/Data Architect
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su NTT DATA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di NTT DATA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come GCP Data Engineer/Data Architect
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di NTT DATA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di NTT DATA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso NTT DATA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
