In sintesi
- Mansioni: Supporta i clienti nel collegare obiettivi di business e patrimonio informativo.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore della consulenza con focus su Data Governance.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale e trasferte internazionali.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavorare su progetti internazionali.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel data management e guida cambiamenti strategici.
- Qualifiche: Esperienza in Data Strategy e Data Governance, ottima conoscenza dell'inglese.
La retribuzione prevista è compresa tra 50850 - 62150 € per anno.
Overview
In questo ruolo supporti i clienti nel collegare obiettivi di business al patrimonio informativo, definendo strategie di governance e roadmap di trasformazione.
Lavori a stretto contatto con business e IT per migliorare qualità , disponibilità e utilizzo dei dati, con autonomia nella gestione di progetti e presentazione di raccomandazioni a livelli executive.
L’opportunità si svolge in contesti nazionali e internazionali con frequenti trasferte, contribuendo a realizzare valore tramite modelli operativi di Data Governance e misurazione degli esiti.
Unisci competenze tecniche e capacità di sintesi per guidare cambiamenti organizzativi e tecnologici nel data management.
- ResponsabilitÃ
- Analizzare obiettivi di business, contesto e ecosistema dati del Cliente tramite interviste, workshop e analisi documentale
- Condurre assessment di maturità e identificare gap e priorità su strategia, governance, processi e tecnologie
- Definire strategie e road map per valorizzazione del patrimonio informativo, includendo valutazione di benefici, costi e rischi
- Elaborare business case e indicatori per misurare avanzamento e impatto delle iniziative
- Disegnare modelli operativi di Data Governance con ruoli, responsabilità , governance e controlli
- Analizzare flussi informativi e interazioni tra sistemi per identificare esigenze di qualità , tracciabilità e disponibilitÃ
- Supportare introduzione di pratiche di data ownership e stewardship nei processi aziendali
- Gestire autonomamente attività progettuali e facilitare il confronto tra stakeholder di business e IT
- Contribuire a proposte progettuali e sviluppo di metodologie e contenuti della Practice
- Operare in contesti nazionali e internazionali; presenza presso sedi clienti per ~80% del tempo e trasferte internazionali
- Requisiti fondamentali
- Esperienza ≥5 anni in Data Strategy e Data Governance in consulenza o ruoli aziendali
- Esperienza in assessment, definizione di modelli di governance e road map di evoluzione
- Conoscenza solida di framework di Data Management e Data Governance, in particolare DAMA-DMBOK
- Competenze in Data Governance, Data Quality e Metadata Management inclusi data ownership e stewardship, catalogazione e data lineage
- Conoscenza di Data Architecture, Data Modeling, Reference & Master Data Management, Data Warehousing e BI
- Capacità di collegare esigenze di business agli interventi sul patrimonio informativo e ai benefici misurabili
- Capacità di condurre interviste/workshop, strutturare problemi e formulare raccomandazioni con evidenze
- Capacità di sintesi e preparazione di documenti/proposte in italiano e inglese
- Ottima conoscenza dell’inglese scritto e parlato
- Laurea in discipline economiche, scientifiche o ingegneristiche
- Disponibilità a presenza presso sedi clienti e frequenti trasferte (anche internazionali)
- Comunicazione efficace
- Gestione stakeholder (business e IT)
- Problem solving
- DAM A-DMBOK
- Data Governance
- Data Quality
Data Governance & Strategy Expert datore di lavoro: NTT DATA
Lavorare come Project Manager SAP nel settore Utilities offre un'opportunità unica di crescita professionale in un ambiente internazionale e dinamico. La nostra azienda promuove una cultura collaborativa, dove il supporto alla formazione continua e lo sviluppo delle competenze sono prioritari, permettendo ai dipendenti di eccellere nei loro ruoli. Inoltre, offriamo vantaggi competitivi e un forte focus sulla trasformazione digitale, rendendo ogni progetto un'esperienza significativa e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Governance & Strategy Expert
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su NTT DATA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di NTT DATA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Governance & Strategy Expert
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di NTT DATA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di NTT DATA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso NTT DATA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
