In sintesi
- Mansioni: Supporta progetti di Data Driven Consulting e sviluppa prototipi innovativi.
- Azienda: Azienda tech all'avanguardia con un ambiente di lavoro collaborativo.
- Benefit: Lavoro ibrido, retribuzione competitiva e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per trasformare dati in valore reale e fare la differenza.
- Qualifiche: Esperienza in data science e buone capacità comunicative.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
Overview
In questa posizione supporti progetti di Data Driven Consulting, contribuendo a tradurre esigenze dei clienti in use case di data & AI e a sviluppare prototipi per dimostrare valore.
Lavori a stretto contatto con team tecnici e proponi soluzioni che possono scalare, supportando attività di pre-sales e produzione di materiali di presentazione per stakeholder.
Il ruolo combina analisi, modellistica e comunicazione per trasformare risultati in valore di business, in un contesto ibrido a Milano.
- Retribuzione / Benefits
- Modalità di lavoro ibrida (Smart Working)
- Responsabilità
- Supportare l’analisi delle esigenze dei clienti traducendole in use case data & AI
- Contribuire allo sviluppo di prototipi e analisi esplorative
- Collaborare alla creazione di presentazioni e materiali a supporto di iniziative progettuali e pre-sales
- Supportare l’identificazione di opportunità di utilizzo di AI e Generative AI
- Lavorare a stretto contatto con team tecnici per comprendere vincoli e possibilità di industrializzazione
- Capacità di creare documentazione chiara e presentazioni per illustrare i principali risultati agli stakeholder
- Requisiti fondamentali
- Esperienza da 1 fino massimo 2 anni nel campo della data science
- Buona attitudine all’analisi e alla comprensione dei processi di business
- Conoscenze di base di data science, machine learning e intelligenza artificiale
- Discreta conoscenza di programmazione Python
- Discreta conoscenza del linguaggio SQL
- Conoscenza di Power BI o tool simili di Data Visualization
- Laurea magistrale in Data Science, Ingegneria, Scienze Economiche, Statistica o discipline affini
- Eccellenti capacità comunicative e collaborative
- Esperienza con i servizi di analytics
- Buona conoscenza della lingua Inglese: B2/C1
- eccellenti capacità comunicative
- collaborative
- buona attitudine all’analisi
- Python
- SQL
- Power BI
Data & AI Solution Junior Consultant datore di lavoro: NTT DATA
Lavorare come Project Manager SAP nel settore Utilities offre un'opportunità unica di crescita professionale in un ambiente internazionale e dinamico. La nostra azienda promuove una cultura collaborativa, dove il supporto alla formazione continua e lo sviluppo delle competenze sono prioritari, permettendo ai dipendenti di eccellere nei loro ruoli. Inoltre, offriamo vantaggi competitivi e un forte focus sulla trasformazione digitale, rendendo ogni progetto un'esperienza significativa e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & AI Solution Junior Consultant
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su NTT DATA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di NTT DATA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & AI Solution Junior Consultant
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di NTT DATA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di NTT DATA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso NTT DATA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
