In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa soluzioni AI su Microsoft Azure per applicazioni scalabili.
- Azienda: Azienda innovativa che combina ingegneria dei dati e soluzioni AI.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita professionale e lavoro flessibile.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti reali.
- Qualifiche: Laurea in Informatica e 5+ anni di esperienza in ruoli AI/ML.
Chi Siamo
Operiamo oltre i silos organizzativi, combinando una profonda esperienza nell'ingegneria dei dati e nelle soluzioni guidate dall'IA per progettare e fornire applicazioni scalabili e centrate sull'utente e architetture moderne dei dati. Supportiamo una vasta gamma di settori, tra cui Automotive, Banking, Insurance, Telecommunications, E-commerce e Public Services.
Il nostro obiettivo è costruire piattaforme di dati robuste e di livello enterprise e abilitare analisi avanzate e capacità di IA all'interno dell'ecosistema Microsoft, inclusi Azure, Microsoft Fabric e Power Platform. Ci specializziamo nella progettazione di soluzioni sicure e ad alte prestazioni che integrano pipeline di dati, modelli di IA e casi d'uso di Generative AI per fornire un reale valore aziendale.
Cosa Farai
- Architettare e distribuire soluzioni di IA utilizzando i servizi Microsoft Azure
- Progettare architetture AI/ML end-to-end che coprono l'ingestione dei dati, l'ingegneria delle caratteristiche, l'addestramento dei modelli, la distribuzione e il monitoraggio
- Implementare pratiche MLOps, inclusi pipeline CI/CD e monitoraggio operativo
- Preprocessare e analizzare i dati per garantire input di alta qualità per sistemi basati su IA e recupero
- Creare e gestire indici vettoriali per supportare casi d'uso di ricerca e recupero basati su IA
- Valutare, selezionare e integrare framework, strumenti e piattaforme ML appropriati
- Garantire che le soluzioni di IA rispettino gli standard di sicurezza, costo e prestazioni
Cosa Porti con Te
- Laurea in Informatica, Informatica, Ingegneria o esperienza pratica equivalente
- Minimo 5+ anni di esperienza in ruoli focalizzati su ML e IA
- Solida esperienza nella progettazione e distribuzione di soluzioni AI/ML su Microsoft Azure
- Buona comprensione delle pipeline ML end-to-end e dei concetti MLOps
- Esperienza pratica con pipeline CI/CD e monitoraggio della produzione per sistemi di IA
- Competenza nell'elaborazione dei dati, ingegneria delle caratteristiche e assicurazione della qualità dei dati
- Conoscenza pratica di database vettoriali, embeddings e sistemi di IA basati su recupero
- Esperienza nella valutazione e selezione di framework e strumenti ML in base alle esigenze del caso d'uso
- Buona consapevolezza delle considerazioni di sicurezza, ottimizzazione dei costi e prestazioni nelle soluzioni di IA native nel cloud
- Eccellenti capacità di comunicazione verbale e scritta in inglese
Azure AI & ML Architect for Scalable Solutions datore di lavoro: NTT DATA Europe & Latam
NTT DATA è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e innovativo per i Senior ML Engineer. Con sedi in città dinamiche come Napoli, Roma, Milano e Cosenza, i dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale, formazione continua e un forte focus sulla collaborazione globale. La cultura aziendale valorizza il contributo individuale e promuove un equilibrio tra vita lavorativa e personale, rendendo NTT DATA un luogo ideale per costruire il proprio futuro nel campo dell'Intelligenza Artificiale.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di NTT DATA Europe & Latam
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Azure AI & ML Architect for Scalable Solutions
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su NTT DATA Europe & Latam
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di NTT DATA Europe & Latam! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Azure AI & ML Architect for Scalable Solutions
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di NTT DATA Europe & Latam. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di NTT DATA Europe & Latam. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso NTT DATA Europe & Latam
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
