In sintesi
- Mansioni: Sviluppa applicazioni AI e collabora su progetti innovativi con tecnologie all'avanguardia.
- Azienda: Nokia, leader globale nella connettività per l'era dell'AI.
- Benefit: Lavoro flessibile, programmi di benessere e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di apprendimento e sviluppo personale.
- Perché questo lavoro: Impara a integrare l'AI in applicazioni reali e fai la differenza nel mondo della tecnologia.
- Qualifiche: Studente in Informatica o ingegneria software con buone basi di programmazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 28.8 - 35.2 € per ora.
Job Description
We are looking for a motivated AI Software Engineer Intern to join our team and contribute to Artificial Intelligence projects supporting our engineering and R&D activities. You will work alongside experienced software and AI engineers on real-world applications involving Generative AI, Large Language Models (LLMs) and enterprise software development. This position is intended for a student with good programming fundamentals who wants to develop practical experience in AI software engineering. Rather than focusing only on theoretical AI or Machine Learning, you will learn how modern AI capabilities can be integrated into actual software applications and used to solve engineering and business problems. We do not expect a student to already be an AI expert. We are primarily looking for someone with solid programming foundations, technical curiosity and a genuine interest in Artificial Intelligence. The ideal candidate enjoys building and understanding software, is willing to experiment and learn, and is interested in discovering how Generative AI can be used in real engineering applications. The position will provide practical experience across different aspects of AI software development, from initial experimentation and prototyping to integration with existing applications and enterprise data. Over time, the successful candidate will be encouraged to become increasingly autonomous and take responsibility for more complex AI development tasks.
How You Will Contribute And What You Will Learn Contribute to AI Application Development
- Participate in the development of applications and services leveraging Large Language Models and Generative AI.
- Build prototypes to explore and validate new AI use cases.
- Experiment with different models and prompting approaches.
- Integrate AI models into applications using APIs and SDKs.
- Contribute to solutions using internal documents and enterprise data.
- Participate in the development of Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions.
- Help test and improve existing AI applications.
Develop Software
- Develop scripts and application components primarily using Python and/or C#/.NET.
- Contribute to backend services and APIs.
- Work with databases and other data sources when required by the project.
- Learn how AI capabilities are integrated into existing enterprise applications.
- Write understandable, maintainable and documented code.
- Investigate technical issues with support from experienced engineers.
Learn and Experiment with Generative AI
- Gain practical experience with Microsoft Azure AI services and Azure AI Foundry.
- Learn how Large Language Models work from an application developer's perspective.
- Develop an understanding of concepts such as prompts, tokens, context windows, embeddings and vector search.
- Experiment with RAG and other approaches for providing enterprise knowledge to AI models.
- Compare different AI models and approaches.
- Learn to consider quality, reliability, latency and cost when using AI services.
- Explore emerging AI technologies and evaluate their potential for practical use cases.
Collaborate with the Team
- Work with experienced software engineers and technical experts.
- Participate in technical discussions and project activities.
- Document experiments, technical findings and developed solutions.
- Present results and explain technical choices clearly.
- Share ideas and contribute to the exploration of new AI use cases.
- Gradually take ownership of development tasks as your skills and experience grow.
Key Skills And Experience You have
- Currently pursuing a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering,Artificial Intelligence or a related technical field.
- Good programming fundamentals.
- Practical programming experience with Python, C#, Java or another modern programming language, acquired through university projects, personal projects, internships or professional experience.
- Basic understanding of software development concepts.
- Interest in Artificial Intelligence, Generative AI and Large Language Models.
- Basic understanding of APIs and how software applications communicate with external services.
- Ability to investigate technical problems and learn independently.
- Curiosity and willingness to experiment with new technologies.
- Good communication and collaboration skills.
- Good working proficiency in English.
- Academic projects, personal projects and open-source contributions are considered relevant experience.
Nice if you have
- Experience with Python for AI-related projects.
- Knowledge of C#/.NET or ASP.NET Core.
- Previous experience using an LLM API or AI SDK.
- Personal or academic projects involving Generative AI.
- Familiarity with Microsoft Azure or another cloud platform.
- Basic understanding of RAG, embeddings or vector search.
- Experience with SQL or relational databases.
- Experience developing REST APIs or backend applications.
- Familiarity with Git or another version-control system.
- Knowledge of Machine Learning fundamentals.
- Experience with AI-assisted development tools.Fluency in Italian
About Us Advancing connectivity to secure a brighter world.
Nokia is a global leader in connectivity for the AI era. With expertise across fixed, mobile and transport networks, powered by the innovation of Nokia Bell Labs, we’re advancing connectivity to secure a brighter world.
Learn more about life at Nokia .
Our recruitment process
We act inclusively and respect the uniqueness of people. Our employment decisions are made regardless of race, color, national or ethnic origin, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, age, marital status, disability, protected veteran status or other characteristics protected by law. We are committed to a culture of inclusion built upon our core value of respect.
The length of the recruitment process may vary depending on the specific role's requirements. We strive to ensure a smooth and inclusive experience for all candidates. Discover more about the recruitment process at Nokia .
About The Team
Some of our benefits:
- Flexible and hybrid working schemes
- Well-being programs to support your mental and physical health
- Opportunities to join and receive support from Nokia Employee Resource Groups (NERGs)
- Employee Growth Solutions to support your personalized career & skills development
- Diverse pool of Coaches & Mentors to whom you have easy access
- A learning environment which promotes personal growth and professional development - for your role and beyond
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AI Software Engineer – Intern datore di lavoro: Nokia
Nokia è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e inclusivo che promuove la crescita professionale e lo sviluppo personale. Con opportunità di apprendimento continuo e un forte focus sulla collaborazione tra team, i dipendenti possono contribuire attivamente a iniziative significative nel settore delle telecomunicazioni. Inoltre, la posizione strategica dell'azienda favorisce l'accesso a risorse e reti globali, rendendo ogni giorno un'opportunità per innovare e fare la differenza nel mondo della connettività.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Software Engineer – Intern
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Nokia
Non dimenticare di controllare il sito web di Nokia per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Software Engineer – Intern
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Software Engineer – Intern in Nokia. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Nokia. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Software Engineer – Intern.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Nokia
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Nokia, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
