In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa sistemi avanzati di intelligenza artificiale.
- Azienda: Nivara, scale-up innovativa nel campo dell'AI generativa.
- Benefit: Retribuzione competitiva, lavoro flessibile e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo con focus su benessere e equilibrio vita-lavoro.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti AI che fanno la differenza nel mondo reale.
- Qualifiche: 7+ anni di esperienza in ingegneria ML e forte leadership tecnica.
About Nivara
Nivara is a B2B Generative AI scale-up pioneering at the intersection of Privacy and Artificial Intelligence. We specialize in Local Artificial General Intelligence (LAGI®) models, delivering privacy-first AI solutions that tackle some of today’s most pressing challenges. With a focus on innovation, security, and trust, we are building a safer, brighter future — and we seek visionaries ready to shape it with us.
Our Mission
Our mission is to lead in tailored AI solutions that empower organizations to control their data and operate autonomously. By embedding Human Factors Engineering and Ethical AI into every solution, we deliver intuitive, compliant, and ethically aligned technology. Focused on the B2B sector, we are committed to expanding our presence across diverse market verticals with specialized offerings.
About the Role
We are looking for an experienced and highly confident Senior Machine Learning Engineer to lead the design, development, and deployment of advanced AI systems.
You will take ownership of complex machine learning projects from experimentation to production, influence technical architecture, and help define engineering standards across the team. This role is suited to someone with strong technical judgement, extensive production experience, and the confidence to make high-impact decisions independently.
What Success Looks Like
- Build and scale reliable, enterprise-grade machine learning systems.
- Turn advanced research and prototypes into production-ready solutions.
- Improve model performance, scalability, security, and cost efficiency.
- Provide technical leadership across machine learning projects.
- Strengthen engineering standards through mentoring and design reviews.
What You Will Do
- Design, train, evaluate, and deploy deep learning and generative AI models.
- Own complex ML initiatives from initial definition through production monitoring.
- Build scalable data, training, inference, and evaluation pipelines.
- Diagnose model degradation, data drift, performance, and reliability issues.
- Collaborate with research, engineering, product, and security teams.
What Sets You Up for Success
- Deep expertise in machine learning, statistics, algorithms, and experimental design.
- Advanced Python skills and strong software engineering fundamentals.
- Extensive experience with PyTorch, TensorFlow, JAX, or similar frameworks.
- Proven ability to build and operate machine learning systems in production.
- Strong technical leadership, communication, and decision-making skills.
Required Experience
- 7+ years of experience in machine learning engineering, applied AI, or a related field.
- Several years of direct ownership of production machine learning systems.
- Experience leading complex and technically ambiguous AI projects.
- Strong knowledge of deployment, monitoring, scalability, and MLOps practices.
- A proven track record of delivering measurable product or business impact.
Nice to Have
- Experience with LLMs, generative AI, NLP, RAG, or multimodal systems.
- Knowledge of privacy-preserving AI, federated learning, or secure deployment.
- Experience with CUDA, GPU optimization, distributed training, or inference optimization.
- Familiarity with cloud platforms, Docker, Kubernetes, and MLOps tooling.
- A Master’s degree, Ph.D., publications, patents, or open-source contributions.
Why Join Nivara
- Competitive compensation & benefits: Enjoy a market-leading salary and performance-based bonuses.
- Flexible work model: Embrace a hybrid setup that balances in-office collaboration with the freedom and convenience of remote work within our Italian division.
- Professional growth: Access continuous learning opportunities, mentorship, and career advancement in a cutting-edge field at the forefront of AI innovation.
- Wellbeing & lifestyle perks: Benefit from wellness programs, team-building events, and a supportive work-life balance that encourages both personal and professional fulfillment.
Nivara is dedicated to fostering an inclusive workplace and is proud to be an equal opportunity employer. We welcome candidates from diverse backgrounds and do not discriminate on the basis of race, religion, gender, national origin, age, sexual orientation, marital status, disability, or any other status protected by law.
Join Us
If you are passionate about AI and eager to contribute to projects that make a real-world impact, apply now to help shape the future of Privacy and Generative AI with Nivara.
Senior Machine Learning Engineer datore di lavoro: Nivara
Nivara è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente innovativo e collaborativo nel campo dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Con un modello di lavoro flessibile che combina la collaborazione in ufficio con la comodità del lavoro remoto, i dipendenti possono godere di opportunità di crescita professionale continua e di un equilibrio tra vita lavorativa e personale. Inoltre, Nivara promuove una cultura inclusiva e offre vantaggi competitivi, rendendola un luogo ideale per chi desidera avere un impatto significativo nel settore della tecnologia.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Machine Learning Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Nivara
Non dimenticare di controllare il sito web di Nivara per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Machine Learning Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Senior Machine Learning Engineer in Nivara. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Nivara. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Senior Machine Learning Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Nivara
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Nivara, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
