In sintesi
- Mansioni: Collabora con un retailer globale, trasformando dati complessi in raccomandazioni chiare.
- Azienda: NIQ, leader mondiale nell'intelligence dei consumatori.
- Benefit: Modello di lavoro ibrido, tempo libero per volontariato e accesso a LinkedIn Learning.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza influenzando decisioni strategiche in un ambiente internazionale.
- Qualifiche: 3+ anni in Customer Success o consulenza, ottime capacità analitiche e comunicative.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Il Consultant di Customer Success Analitico è un collaboratore individuale all'interno del team HQ di Customer Success Retail Regionale di NIQ. In questo ruolo, collaborerai strettamente con la sede di un rivenditore globale strategico, agendo come un consulente fidato che traduce sfide aziendali complesse in raccomandazioni chiare e basate sui dati.
Combinerai una forte esperienza analitica con la gestione degli stakeholder per supportare il processo decisionale strategico e generare un impatto commerciale misurabile nei vari mercati. Questa è un'opportunità ideale per chi ama trasformare i dati in azioni, influenzare i senior stakeholder e costruire partnership a lungo termine in un ambiente internazionale.
Il ruolo è basato a Milano e opera all'interno di un setup europeo altamente collaborativo, lavorando a stretto contatto con team in Italia, Francia, Germania e altri mercati. Lavorerai in un modello ibrido, combinando lavoro remoto con almeno un giorno alla settimana in ufficio a Milano. È essenziale avere forti competenze in inglese.
Responsabilità principali:- Agire come partner principale di Customer Success per un rivenditore strategico, costruendo e mantenendo relazioni fidate con i senior stakeholder.
- Tradurre le priorità aziendali in brevi analitici strutturati e guidare lo sviluppo di raccomandazioni chiare e attuabili.
- Sfruttare una profonda esperienza in analisi dei clienti e collaborare con Analytics, Product, RMS, CPS e team locali di Customer Success.
- Garantire allineamento e coerenza nella consegna tra i mercati europei.
- Identificare e sviluppare opportunità commerciali per rafforzare ed espandere la partnership.
- Applicare i dati, gli strumenti e i framework analitici di NIQ per affrontare temi aziendali chiave come pricing, promozione e ottimizzazione dei ricavi.
- Presentare approfondimenti sia in contesti formali che informali (virtuali e di persona), adattando la comunicazione a diversi pubblici.
- Contribuire a iniziative interne, promuovendo la collaborazione e supportando obiettivi più ampi di NIQ.
- 3+ anni di esperienza in Customer Success, Account Management o Consulting, idealmente in ambienti di ricerca di mercato, analisi, FMCG o T&D.
- Buona comprensione delle dinamiche T&D e retail (relazioni produttore–rivenditore).
- Provenuta capacità di costruire e gestire relazioni con senior stakeholder.
- Mentalità analitica forte con eccellenti abilità numeriche.
- Competenze comunicative in stile consulenziale, con la capacità di semplificare intuizioni complesse in storie chiare e coinvolgenti.
- Approccio proattivo e strutturato al lavoro, con la capacità di operare in modo indipendente in un ambiente frenetico.
- Esperienza nell'utilizzo di strumenti digitali e AI per migliorare la produttività e la generazione di insight.
- Competenze avanzate in Excel e PowerPoint; Power BI è un plus.
- Fluenza in italiano e inglese (scritto e parlato); ulteriori lingue europee sono un vantaggio.
- Laurea universitaria o esperienza professionale equivalente.
- Modello di lavoro ibrido flessibile.
- Tempo libero per volontariato.
- Accesso a LinkedIn Learning.
- Programma di Assistenza ai Dipendenti (EAP) per il benessere emotivo e mentale.
NIQ potrebbe utilizzare strumenti di intelligenza artificiale (AI) in varie fasi del processo di reclutamento, inclusi screening dei curriculum, valutazioni dei candidati, programmazione dei colloqui, abbinamento dei lavori, supporto alla comunicazione e alcune attività amministrative che aiutano a semplificare i flussi di lavoro. Questi strumenti sono destinati a migliorare l'efficienza e supportare una valutazione equa e coerente basata su criteri legati al lavoro. Tutto l'uso dell'AI è governato dai principi di equità, trasparenza, supervisione umana e inclusione di NIQ. Le decisioni finali di assunzione sono prese esclusivamente da esseri umani.
NIQ è la principale azienda di intelligenza dei consumatori al mondo, fornendo la comprensione più completa del comportamento d'acquisto dei consumatori e rivelando nuovi percorsi di crescita. Nel 2023, NIQ si è unita a GfK, unendo i due leader del settore con un'incomparabile portata globale. Con una lettura olistica del retail e le più complete intuizioni sui consumatori, NIQ offre la Full View™.
Il nostro impegno per la Diversità, l'Equità e l'Inclusione: presso NIQ, siamo fermi nel nostro impegno a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo che rispecchi la ricca diversità delle comunità e dei mercati che serviamo. Crediamo che abbracciare una vasta gamma di prospettive favorisca innovazione ed eccellenza. Tutte le decisioni di assunzione presso NIQ vengono prese senza riguardo a razza, colore, religione, sesso (inclusa la gravidanza, l'orientamento sessuale o l'identità di genere), origine nazionale, età, disabilità, informazioni genetiche, stato civile, stato di veterano o qualsiasi altra caratteristica protetta dalle leggi applicabili.
RV Analytic Consultant datore di lavoro: NielsenIQ
NIQ è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro flessibile e ibrido a Milano, dove i dipendenti possono collaborare con team internazionali in un contesto altamente collaborativo. Con opportunità di crescita professionale attraverso LinkedIn Learning e un forte impegno per il benessere dei dipendenti tramite programmi di assistenza, NIQ promuove una cultura inclusiva che valorizza la diversità e l'innovazione. I consulenti analitici hanno l'opportunità di influenzare decisioni strategiche e costruire relazioni durature con importanti stakeholder, rendendo ogni giorno significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere RV Analytic Consultant
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come NielsenIQ. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di RV Analytic Consultant in NielsenIQ, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come RV Analytic Consultant
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di NielsenIQ che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a NielsenIQ!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso NielsenIQ
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
