In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e supporta il team Sales & Development in un ambiente dinamico.
- Azienda: Coperama, leader nel settore Ho.Re.Ca. con una forte innovazione digitale.
- Benefit: Indennità di 700€ al mese, buoni pasto e mentoring continuo.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo e opportunità di sviluppo delle competenze.
- Perché questo lavoro: Un'opportunità unica per crescere professionalmente in un contesto internazionale.
- Qualifiche: Ottima padronanza di Excel e interesse per strumenti di Business Intelligence.
La retribuzione prevista è compresa tra 700 - 700 € per mese.
Chi siamo
Coperama è la prima centrale d’acquisto dedicata al mondo Ho.Re.Ca. in Italia. Presente capillarmente in tutta Europa, l’azienda fa parte del gruppo internazionale Minor Hotels.
Per la nostra Business Unit Italia, siamo alla ricerca di una risorsa da inserire a supporto dell’area Sales & Development. Entrerai a far parte di una realtà internazionale, dinamica e fortemente orientata all’innovazione digitale nel settore hospitality.
Il ruolo e il percorso di crescita
In affiancamento diretto al Responsabile Commerciale e al team, intraprenderai un percorso formativo on the job, con progressivo aumento dell’autonomia operativa. Ti occuperai delle seguenti attività:
- Data Analysis & Lead Management: Organizzazione e analisi dei dati relativi a clienti attuali e potenziali.
- Product & Pricing Analysis (Ho.Re.Ca.): Analisi comparativa (tecnica, qualitativa e di pricing) su prodotti del mondo Ho.Re.Ca., sia Food & Beverage sia non food, con l’obiettivo di individuare opportunità di ottimizzazione e saving.
- Supporto alla funzione Sales: Affiancamento ai Sales Account nella gestione delle informazioni e nelle attività operative quotidiane.
- Supporto al Business Development: Raccolta ed elaborazione di dati di mercato a supporto delle attività di sviluppo commerciale.
Requisiti tecnici e attitudinali
- Attitudine analitica: forte orientamento ai numeri e ottima padronanza di Excel (formule, tabelle pivot).
- Data & Business Intelligence: interesse o conoscenza (anche base) di strumenti come Power BI.
- Organizzazione e precisione: capacità di gestione autonoma delle attività e attenzione al dettaglio.
- Teamwork: attitudine a lavorare in contesti dinamici e collaborativi.
Costituisce un plus
Esperienze pregresse (anche brevi) in ambito customer service, o analisi dati.
Requisiti linguistici
- Italiano: livello buono / ottimo (B2 – C1).
- Inglese: livello buono / ottimo (B2 – C1), utile per interfacciarsi con il network internazionale.
Cosa offriamo
Crediamo che lo stage rappresenti un momento chiave di crescita professionale. Per questo offriamo un percorso strutturato, con forte componente pratica, mentoring continuo e momenti di feedback dedicati allo sviluppo delle competenze.
Dettagli dell’offerta
- Sede: Milano (zona Corso Buenos Aires).
- Orario: full-time, lunedì–venerdì.
- Indennità: € 700 netti / mese.
- Buoni pasto: € 7,50 / giorno lavorato.
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903⁄77). Coperama Italia promuove un ambiente di lavoro inclusivo e orientato alle pari opportunità.
Stage Sales & Development Data Analyst - Coperama Italy datore di lavoro: NH Hotel Group
Coperama è un eccellente datore di lavoro che offre un ambiente dinamico e internazionale, ideale per chi desidera crescere nel settore Ho.Re.Ca. a Milano. Con un forte focus sull'innovazione digitale, i dipendenti beneficiano di un percorso formativo pratico, mentoring continuo e opportunità di sviluppo delle competenze, il tutto in un contesto collaborativo e inclusivo. Inoltre, l'indennità mensile e i buoni pasto rendono questa posizione ancora più attraente per i candidati motivati.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Stage Sales & Development Data Analyst - Coperama Italy
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di NH Hotel Group o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Stage Sales & Development Data Analyst - Coperama Italy
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con NH Hotel Group. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in NH Hotel Group.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso NH Hotel Group
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, NH Hotel Group, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
