In sintesi
- Mansioni: Guida progetti di analisi geospaziale e fornisci approfondimenti ad alto impatto.
- Azienda: NextEnergy Group, un team innovativo nel settore Data & AI.
- Benefit: Salario competitivo, bonus annuale e opportunità di apprendimento internazionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e cultura inclusiva.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nella transizione verso un futuro sostenibile con dati geospaziali.
- Qualifiche: Laurea in GIS o campo tecnico, esperienza in analisi dati e visualizzazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 90000 € per anno.
IL RUOLO Come Senior Data Analyst nel team Data & AI di NextEnergy Group, guiderai progetti di analisi geospaziale, mentorerai analisti junior e fornirai approfondimenti ad alto impatto su temi climatici, naturali e sociali. Collaborerai con il team di Governance Ambientale e Sociale (ESG) e con altri stakeholder aziendali; progetterai e manterrai dataset spaziali robusti; svilupperai e gestirai applicazioni GIS basate sul web; e applicherai analisi spaziali per supportare la due diligence su portafogli di investimento nel Regno Unito e a livello internazionale. Attraverso l'istituzione di processi geospaziali standardizzati, flussi di lavoro di dati auditabili e visualizzazioni di alta qualità, rafforzerai la base di prove dell'organizzazione per la reportistica ESG e il processo decisionale. Fornendo approfondimenti azionabili agli stakeholder, supporterai la trasformazione digitale e gli obiettivi di sostenibilità dell'azienda.
RESPONSABILITÀ CHIAVE
- Analisi e Generazione di Approfondimenti: Guida l'analisi spaziale e ambientale su temi ESG, integrando sondaggi, CAD, consulenze e dataset pubblici per identificare vincoli, rischi e opportunità, traducendo dati geospaziali complessi in approfondimenti chiari e azionabili per i senior stakeholder.
- Reporting e Visualizzazione: Progetta, costruisci e mantieni dashboard, applicazioni web e output cartografici di alta qualità (ArcGIS Online, ESRI), assicurando che i dati spaziali siano visualizzati chiaramente, accuratamente e in linea con le migliori pratiche di narrazione dei dati per report operativi e strategici.
- Mentorship e Migliori Pratiche: Promuovi la qualità dei dati geospaziali, la governance e il miglioramento continuo gestendo database spaziali, standardizzando flussi di lavoro, documentando processi e mentoreando analisti junior, favorendo una cultura di eccellenza tecnica, condivisione della conoscenza e apprendimento continuo.
- Raccolta e Gestione dei Dati: Lavorando con Ingegneria dei Dati e Governance dei Dati quando pertinente, possiedi e gestisci attivamente dataset spaziali e correlati all'ESG per l'analisi, garantendo qualità, integrità e conformità ai regolamenti GDPR e altri.
- Automazione dei Processi: Identifica opportunità per automatizzare e trasformare i processi di analisi e reporting per migliorare efficienza e scalabilità.
- Collaborazione: Lavora a stretto contatto con gli stakeholder aziendali del gruppo per comprendere i requisiti, fornire soluzioni e supportare progetti trasversali.
- Documentazione e Condivisione della Conoscenza: Documenta costantemente metodologie geospaziali, flussi di lavoro analitici e output, producendo chiare linee guida e documentazione di processo per supportare trasparenza, riproducibilità e condivisione efficace della conoscenza all'interno del team.
- Qualità dei Dati e Governance: Supporta le iniziative di governance dei dati validando dataset geospaziali, mantenendo metadati e garantendo conformità agli standard interni e ai requisiti di reporting ESG esterni.
- Miglioramento Continuo: Rimani aggiornato sulle tendenze del settore, le migliori pratiche analitiche e le tecnologie emergenti. Suggerisci proattivamente miglioramenti ai processi e agli strumenti.
COMPETENZE E COMPETENZE
- Eccellenza Tecnica: Competenza avanzata nelle piattaforme geospaziali (ESRI, QGIS). Esperienza con SQL ed Excel per la manipolazione dei dati e con strumenti di visualizzazione dei dati (es. PowerBI). Familiarità con Python, FME e piattaforme di dati cloud (es. Snowflake).
- Narrazione: Capacità di costruire una storia attorno agli approfondimenti dei dati e comunicare questo con gli stakeholder aziendali in modo comprensibile e coinvolgente.
- Analisi e Risoluzione dei Problemi: Capacità di interpretare dati complessi e generare approfondimenti azionabili. Forte attenzione ai dettagli e impegno per la qualità dei dati.
- Competenza Aziendale: Comprensione dei processi aziendali in almeno uno dei nostri domini di dati, es. Gestione degli Asset, Gestione degli Investimenti, ESG e GIS.
- Leadership e Collaborazione: Capacità dimostrata di mentoreare analisti junior e guidare progetti trasversali.
- Gestione del Tempo e delle Priorità: Le cose possono diventare un po' frenetiche, quindi la capacità di gestire efficacemente te stesso e il tuo carico di lavoro è fondamentale.
- Eccellenti capacità comunicative in inglese: (lingue europee aggiuntive sono un bonus) - devi essere in grado di organizzare i tuoi pensieri in modo che gli altri li trovino chiari e convincenti. Tradurre e presentare concetti tecnici complessi a stakeholder non tecnici. Sarai tenuto a redigere email e altre comunicazioni ben scritte e grammaticalmente corrette. Quando comunichi verbalmente.
- Flessibilità: Essere un efficace membro del team significa essere flessibili nel tuo approccio e aperti a coinvolgersi in nuove attività, anche se non sono esplicitamente indicate nella tua descrizione del lavoro.
- Curiosità Intellettuale: Cerchiamo qualcuno che sia veramente interessato alla nostra professione e abbia la curiosità intellettuale di approfondire argomenti e portare idee fresche al team.
- Focus sulla Consegna: Può sembrare ovvio, ma la capacità di lavorare proattivamente a ritmo sostenuto e fornire output di qualità è importante.
- Passione per la nostra missione: 'generare un futuro più sostenibile guidando la transizione verso l'energia pulita'.
I NOSTRI VALORI: essere un leader, costruire fiducia, essere responsabili, essere innovativi e 'portare il tuo alpha'.
ESPERIENZA E QUALIFICHE
- Laurea triennale o magistrale in Geografia, Sistemi Informativi Geografici (GIS) o campo ambientale o tecnico rilevante o altre qualifiche educative pertinenti (es. apprendistati, lauree in arti + esperienza lavorativa).
- 4-6 anni di esperienza in analisi dei dati o in un ruolo simile.
- Competenze nella progettazione di dashboard (PowerBI e Thoughtspot), telerilevamento e elaborazione delle immagini nel contesto di applicazioni e valutazioni ambientali desiderabili.
- Esperienza con prodotti ESRI, inclusi ArcGIS Pro, AGOL Web Maps, Applicazioni, Dashboard, StoryBoards.
- Familiarità con software basati su CAD (es. AutoCAD), tecnologie GIS basate sul web, codifica (Python, R) e altri software GIS desktop (es. FME, QGIS).
- Esperienza in valutazioni rinnovabili/ambientali/sociali e nelle fasi di sviluppo, costruzione e operazione.
- Il diritto di lavorare nel Regno Unito o in Italia.
COSA OFFRIAMO
- Un ruolo impegnativo in un team di supporto, con molte opportunità di apprendimento.
- Ambito internazionale – operiamo in oltre 8 paesi.
- Stipendio base competitivo e bonus discrezionale annuale.
DIVERSITÀ E INCLUSIONE
Il nostro approccio alla diversità e all'inclusione è un'estensione naturale dei nostri valori. La nostra cultura imprenditoriale ci ispira a provare cose nuove, essere aperti a punti di vista diversi e essere audaci. Il nostro Gruppo è impegnato a coltivare e preservare una cultura di connessione che valorizza la differenza e dà spazio all'espressione individuale. La somma collettiva delle nostre differenze individuali, esperienze di vita, conoscenze, innovazione, auto-espressione, talento e duro lavoro costituisce la base di chi siamo e di chi aspiriamo a essere. Siamo impegnati a garantire pari opportunità di impiego e avanzamento indipendentemente da razza, colore, ascendenza, background sociale, religione, genere, origine nazionale, orientamento sessuale, età, cittadinanza, stato civile, disabilità e identità di genere.
Senior Data Analyst, Geospatial datore di lavoro: NextEnergy Group
NextEnergy Group è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo per i Senior Data Analyst. Con opportunità di crescita professionale e un forte impegno verso la sostenibilità, i dipendenti possono contribuire a progetti significativi che influenzano positivamente il clima e la società. La cultura aziendale promuove l'innovazione e la diversità, garantendo che ogni voce venga ascoltata e valorizzata.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Analyst, Geospatial
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su NextEnergy Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di NextEnergy Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Analyst, Geospatial
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di NextEnergy Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di NextEnergy Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso NextEnergy Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.