In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa un copilot vocale per veterinari, migliorando l'efficienza delle chiamate.
- Azienda: Leader nel settore della cura veterinaria con focus sull'innovazione tecnologica.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di lavoro remoto e sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di crescita professionale e apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia che fanno la differenza nella vita degli animali e dei loro proprietari.
- Qualifiche: Esperienza in AI/ML e architettura di sistemi vocali, con forte attenzione alla qualità.
La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.
Il cliente è la più grande rete statunitense di hospice veterinari in casa e assistenza alla fine della vita. Un importante sponsor privato statunitense guida il programma AI e pianifica ulteriori progetti nel suo portafoglio.
Abbiamo costruito un copilota vocale in tempo reale per i Coordinatori di Assistenza Veterinaria (VCC). Il copilota ascolta le chiamate dal vivo con le famiglie degli animali domestici, estrae i campi di appuntamento e clinici mentre la chiamata è in corso e riempie il sistema di programmazione del cliente tramite un'estensione Chrome. Un secondo flusso di lavoro, il Copilota della Visita Veterinaria, invia a ciascun veterinario un briefing pre-visita AI via email (Amazon SES).
Fase: produzione SOW in allineamento esecutivo; inizio previsto per settembre 2026. Durata: plurimensile, con forte probabilità di estensione. 0,5 FTE minimo; aumento verso 1,0 FTE man mano che la produzione scala.
Obiettivo: possedere l'architettura tecnica e la consegna del copilota vocale dalla PoC validata alla produzione. Rispettare gli standard di test del cliente: latenza, accuratezza, concorrenza e costo. Mantenere le aspettative allineate: la rifinitura della produzione è ora in ambito; proteggere il team da un silenzioso cambiamento di ambito. Trasferire continuamente conoscenze al team del cliente e agli ingegneri di Neurons Lab.
Aree di responsabilità
- Architettura tecnica e implementazione pratica
- Possedere l'intero pipeline: streaming speech-to-text, estrazione di campi LLM, consegna dell'estensione Chrome e infrastruttura AWS
- Guidare il lavoro sulla latenza: ridurre P95 da ~6s a ~2s; rimuovere casi limite di post-elaborazione (ritardi occasionali di ~1min su un tipo di campo)
- Eseguire test A/B del modello (coppia attuale: Claude Haiku vs GPT Luna) con valutazione golden-set per accuratezza fonetica di nomi e email
- Possedere valutazione e costo: tracciamenti Langfuse, dashboard di accuratezza, costo reale per chiamata da chiamate dal vivo e piano di ottimizzazione
- Rafforzare per la produzione: 5-10+ chiamate concorrenti, rigorosa isolamento dei dati tra utenti, monitoraggio, allerta e rollback sicuro
- Consegna epiche end to end (esempio: il servizio di briefing via email SES); mantenere sempre un fallback demo affinché una sessione dal vivo non fallisca
Lavorare con i portatori di interesse del cliente
- Condurre discussioni tecniche con un cliente meticoloso; i VCC testano casi limite e si aspettano qualità di produzione
- Presentare comportamenti concreti del sistema, con numeri — questo account premia le prove, non le diapositive
- Mantenere la linea di ambito: legare ogni elemento di feedback al SOW; indirizzare gli elementi della roadmap (ciclo di apprendimento, memoria persistente) a fasi future
- Mantenere le discussioni interne interne; tutti i materiali destinati ai clienti devono passare la revisione ADM prima di essere inviati
Team e conoscenza
- Guidare l'Ingegnere AI e il pod: impostare compiti, rivedere output, sbloccare rapidamente
- Assorbire il passaggio di consegne dall'architetto uscente (finestra di supervisione 0,15-0,2 FTE) e diventare indipendenti rapidamente
- Eseguire sessioni di trasferimento di conoscenze; il progetto non deve avere un singolo punto di fallimento
- Supportare il SOW di produzione con stime e opzioni architettoniche quando il team account lo richiede
Competenze
- Pipelines vocali in tempo reale: streaming STT, gestione dei turni, inferenza LLM a bassa latenza — pratico
- Ingegneria LLM: ingegneria dei prompt, estrazione strutturata, guardrail, valutazione A/B del modello
- Osservabilità e valutazioni: Langfuse o simili; dataset golden; dashboard di latenza, accuratezza e costo
- AWS: Bedrock, modelli serverless, SES; economia dei token e ingegneria del costo per chiamata
- Pragmatismo full-stack: forte Python; sufficiente conoscenza di TypeScript / estensione Chrome per possedere l'integrazione
- Chiarezza nella comunicazione scritta e parlata in inglese per dirigenti statunitensi esigenti
Conoscenza
- Modelli e metriche di assistenza clienti / agenti (tempo di gestione, costo per chiamata, concorrenza)
- Operazioni LLM di produzione: test di carico, isolamento dei dati, gestione degli incidenti
- Preferibile: domini sensibili all'empatia (sanità, veterinaria, assicurazioni) e rollout sponsorizzati da PE
Esperienza
- Caratteristiche chiave (screen per tutte e quattro):
- Voice AI in produzione — obbligatorio. Consegnato almeno un prodotto vocale o di trascrizione in tempo reale a utenti reali (assistenza agenti, bot vocale, copilota di trascrizione dal vivo). I candidati dimostreranno artefatti reali durante il colloquio.
- 6+ anni di esperienza pratica in ingegneria AI/ML, con forte pratica recente in produzione LLM
- Record di latenza e affidabilità. Può mostrare riduzioni misurate di P95 e correzioni di concorrenza su un sistema dal vivo
- Seniorità consulenziale / a contatto con il cliente. Calmo e preciso sotto un'attenta scrutinio UAT; gestisce bene le aspettative
- Preferibile: consegna di estensioni Chrome; stack di telefonia / streaming (Amazon Connect, Twilio, LiveKit); Langfuse in produzione; esperienza con clienti statunitensi con sovrapposizione di fuso orario orientale.
AI Architect (Voice AI) datore di lavoro: Neurons Lab
Lavorare come AI Architect (Voice AI) in questa azienda significa unirsi a un team innovativo che si dedica a migliorare la cura degli animali attraverso tecnologie all'avanguardia. Offriamo un ambiente di lavoro collaborativo e stimolante, con opportunità di crescita professionale continua e un forte supporto per lo sviluppo delle competenze. La nostra cultura aziendale valorizza l'integrità e l'impatto sociale, rendendo ogni giorno significativo per i nostri dipendenti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Architect (Voice AI)
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Neurons Lab
Non dimenticare di controllare il sito web di Neurons Lab per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Architect (Voice AI)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Architect (Voice AI) in Neurons Lab. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Neurons Lab. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Architect (Voice AI).
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Neurons Lab
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Neurons Lab, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
