In sintesi
- Mansioni: Lavora con un team creativo per implementare soluzioni AI innovative.
- Azienda: ElevenLabs, leader nella trasformazione dell'interazione tecnologica.
- Benefit: Cultura innovativa, stipendio competitivo e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di viaggi sociali e co-working.
- Perché questo lavoro: Fai parte di un'opportunità generazionale nel mondo dell'AI.
- Qualifiche: Esperienza tecnica con clienti e competenze in sviluppo prodotto.
La retribuzione prevista è compresa tra 135000 - 165000 € per anno.
ElevenLabs è un'azienda di ricerca e prodotto AI che trasforma il nostro modo di interagire con la tecnologia. Abbiamo lanciato il nostro primo modello vocale AI simile a un umano a gennaio 2023. Oggi serviamo milioni di utenti e migliaia di aziende, da startup in rapida crescita a grandi imprese come Deutsche Telekom e Meta. Abbiamo raccolto $781M in finanziamenti e la nostra ultima valutazione è stata di $11B.
Abbiamo ampliato le nostre offerte in tre piattaforme principali:
- ElevenAgents: consente alle aziende di fornire esperienze clienti intelligenti e senza soluzione di continuità.
- ElevenCreative: permette ai creatori e ai marketer di generare e modificare contenuti multimediali in oltre 70 lingue.
- ElevenAPI: offre agli sviluppatori accesso ai nostri modelli audio AI leader del settore.
Come lavoriamo:
- Alta velocità: sperimentazione rapida, team autonomi e burocrazia minima.
- Impatto, non titoli di lavoro: ci concentriamo sull'impatto che hai, non sui titoli.
- AI prima: utilizziamo l'AI per ottenere risultati di alta qualità più rapidamente.
- Eccellenza ovunque: tutto ciò che facciamo deve corrispondere alla qualità dei nostri modelli AI.
- Team globale: diamo priorità al tuo talento, non alla tua posizione.
Cosa offriamo:
- Cultura innovativa: parteciperai a un'opportunità generazionale per definire il futuro dell'AI.
- Percorsi di crescita: unisciti a un team dinamico con innumerevoli opportunità di impatto.
- Formazione e sviluppo: supportiamo attivamente lo sviluppo professionale.
- Viaggi sociali: stipendio annuale per incontrare i colleghi.
- Ritrovo annuale dell'azienda: ogni anno ci riuniamo in una nuova località.
- Co-working: stipendio mensile se non sei vicino a uno dei nostri hub principali.
Descrizione del ruolo:
Come Deployment Strategist, lavorerai con un team di ingegneri e professionisti per implementare ElevenAgents, la nostra piattaforma AI aziendale. La tua missione è sintetizzare flussi di pensiero disconnessi in una comprensione coesa dei problemi più importanti dei clienti.
Le tue responsabilità includeranno:
- Incontrare clienti strategici per comprendere i loro obiettivi di trasformazione AI.
- Gestire affari chiave dalla identificazione del caso d'uso alla chiusura.
- Collaborare con ingegneri per portare a vita casi d'uso ad alto impatto.
- Guidare i clienti sulle migliori pratiche per l'implementazione dei nostri prodotti.
- Espandere le nostre soluzioni AI in diversi settori globalmente.
- Presentare i risultati del nostro lavoro a vari pubblici.
- Collaborare con i team di ricerca per migliorare la nostra piattaforma.
- Costruire e presentare dimostrazioni convincenti della nostra tecnologia AI.
Requisiti:
- 3+ anni di esperienza in un ruolo tecnico con i clienti.
- Esperienza diretta con clienti aziendali preferita.
- Capacità di comunicazione e problem-solving eccellenti.
- Provenienza nella gestione di progetti complessi e ambigui.
- Adattabilità a lavorare in ambienti e settori diversi.
- Competenza tecnica e familiarità con strumenti e framework AI.
Deployment Strategist - Italy datore di lavoro: Neura Market
ElevenLabs è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente innovativo e dinamico dove i dipendenti possono contribuire a plasmare il futuro dell'IA. Con opportunità di crescita professionale, supporto per lo sviluppo e un forte focus sulla collaborazione globale, i membri del team possono aspettarsi di lavorare su progetti significativi che hanno un impatto reale. Inoltre, la cultura aziendale promuove l'autonomia e la sperimentazione rapida, rendendo ogni giorno un'opportunità per imparare e crescere.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Deployment Strategist - Italy
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Neura Market
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Neura Market! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Deployment Strategist - Italy
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Neura Market. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Neura Market. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Neura Market
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
