In sintesi
- Mansioni: Analizza i dati dei pagamenti online per identificare tendenze e miglioramenti.
- Azienda: LuxExperience, leader nel lusso digitale con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Fino a 35 giorni di ferie, sconti, lavoro ibrido e supporto al benessere.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con dati per influenzare decisioni strategiche in un'azienda innovativa.
- Qualifiche: Esperienza in analisi dei dati e competenze in strumenti di visualizzazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 33000 - 33000 € per anno.
LuxExperience is the leading digital, multi-brand luxury group and the online shopping destination for luxury enthusiasts worldwide. LuxExperience operates a portfolio of some of the most distinguished store brands in digital luxury and creates communities for luxury enthusiasts with unique digital and physical experiences. Mytheresa, NET-A-PORTER and MR PORTER, jointly comprising the luxury segments of LuxExperience, offer highly curated edits of the most prestigious luxury brands across the world, featuring womenswear, menswear, kidswear, fine jewelry & watches, and lifestyle products. YOOX, which forms the off-price segment of LuxExperience, is the leading destination for multi-brand off-season online luxury shopping. The NYSE listed group operates worldwide.
To support our Payment team we are searching for a Payment Data Analyst (f/m/d) to be based in our Milan office.
Besides a Competitive Salary, We Can Offer You
- Up to 35 days of holiday (including vacation and ROL), depending on the length of service, starting with 26 days
- Staff discount of up to 40%
- Mobile office with up to 20% of your total contracted hours (job and position permitting)
- 10 days/year of mobile office abroad in EU-countries (job and position permitting)
- Language courses
- Individual support on mental health & well-being (e.g. compatibility work and family life)
- Access to a corporate benefits platform with special offers and discounts
- Ticket restaurant
- Annual tax-free welfare allowance to spend on a wide range of products and services for you and your family (seniority requirements applicable)
- Employee Share Purchase Plan
- Social Day
Here is a breakdown of what you’ll be doing:
- Collect, manage and analyze online payments data to identify key trends, patterns and scenarios
- Utilize statistical analysis and data visualization tools (Power BI/Looker) to present findings effectively
- Generate regular reports on payment processing metrics and KPIs as well as ad hoc analysis aimed to support C-Level decisions
- Identify areas for improvement and recommend strategies for enhancement based on data
- Work with product development teams to implement data-driven improvements
- Manage, monitor and control online payments volumes and costs, online payment platforms and systems performances
- Collaborate with IT, Finance, Fraud Prevention, Customer Care, Legal etc. to ensure operational excellence is achieved
The Type Of Person We Are Looking For
- Proven experience in Data Analytics preferably within a structured e-commerce organization
- Proficiency in data visualization tools (Microsoft Power BI/Looker/Microstrategy)
- Proficient knowledge of MS Excel and Google Suite
- Experience in database management (SQL), ETL and data modeling
- Degree in Statistics, Mathematics, Engineering is preferred. Economics and Business backgrounds are also welcome
- Excellent level of written and spoken English and Italian is mandatory
- 2+ years of experience in a similar position, preferably within a structured organization in the e-commerce business, advisory or system integration consultancy
- Self-driven and delivery-focus with the ability to bridge the gap between technical teams and business stakeholders
- Understanding of payment processing, acquiring, orchestration platforms, fraud management and antifraud tools is a plus
- Starting annual gross base salary: €33.000. Final compensation may vary based on relevant experience, qualifications and objective, gender-neutral criteria applied during the selection process.
- For Italy the respective CCN: \"Collective Bargaining Agreement: CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi (Commercio)\"
From the moment you join LuxExperience, we are committed to making your journey with us inspirational and evolutionary. If you are passionate, committed and thrive in a collaborative and fast-paced environment, then.
LuxExperience is an equal opportunities employer, we encourage people with a diverse range of backgrounds to apply. We recognize and celebrate the benefits that diversity brings to our workplace, our business and our customers. We welcome and will consider all applications regardless of race and nationality, religion, color, sex, pregnancy or related medical conditions, parental status, sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as an individual with a disability, or any other legally protected characteristics.
If you require any reasonable adjustments to complete your application, please do not hesitate to advise us accordingly.
Experience Level: AssociateWorkplace Type: Hybrid #J-18808-Ljbffr
Payment Data Analyst datore di lavoro: NET-A-PORTER
LuxExperience è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo nel cuore di Milano. Con opportunità di crescita professionale, un pacchetto di benefici competitivo che include fino a 35 giorni di ferie, sconti per i dipendenti e supporto per il benessere mentale, LuxExperience si impegna a creare un'esperienza lavorativa gratificante e inclusiva per tutti i suoi dipendenti. La cultura aziendale celebra la diversità e promuove un equilibrio tra vita lavorativa e privata, rendendo l'azienda un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e appagante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Payment Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su NET-A-PORTER
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di NET-A-PORTER! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Payment Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di NET-A-PORTER. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di NET-A-PORTER. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso NET-A-PORTER
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
