In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni di data engineering e analytics per aziende farmaceutiche.
- Azienda: Navigen, leader nell'innovazione nel settore life sciences.
- Benefit: Smart working, stipendio competitivo e ambiente stimolante.
- Altre informazioni: Crescita professionale in un contesto inclusivo e diversificato.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza trasformando dati complessi in insight strategici.
- Qualifiche: 5 anni di esperienza in data engineering e competenze in Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 38000 - 45000 € per anno.
In Navigen, supportiamo le aziende farmaceutiche e del settore life sciences nel trasformare dati complessi in insight chiari e concreti, per favorire decisioni strategiche rapide e informate. Con un approccio orientato all’innovazione, un forte know-how tecnologico, ci posizioniamo come partner di fiducia per realtà che vogliono evolvere verso una cultura data-driven.
Chi stiamo cercando: Siamo alla ricerca di un BI Engineer Senior con almeno 5 anni di esperienza nel campo del data engineering e analytics. La risorsa avrà la responsabilità di sviluppare autonomamente progetti end-to-end — dalla raccolta dei requisiti all'architettura della soluzione, fino al delivery e alla manutenzione in produzione e gestirà in modo indipendente il rapporto con il cliente, interfacciandosi direttamente con gli stakeholder, conducendo workshop tecnici e garantendo la soddisfazione e la qualità del servizio.
Responsabilità principali:
- Architettura e Sviluppo Dati: Progettare e implementare architetture dati scalabili (Architettura a medaglioni, Star/Snowflake Schema) su piattaforme cloud enterprise. Sviluppare e mantenere pipeline ELT/ETL robuste e ad alta disponibilità, con piena ownership tecnica dall'ingestion al serving layer. Garantire la qualità, coerenza e accuratezza dei dati lungo l'intera catena di elaborazione, collaborando per la definizione di standard e best practice interni. Progettare e ottimizzare soluzioni su Snowflake, Azure o Databricks. Adottare best practice in fase di sviluppo: ottimizzazione delle query, clustering, partitioning, ottimizzazione dei costi cloud. Collaborare nel valutare e guidare la scelta delle tecnologie più adatte al contesto del cliente. Progettare e gestire soluzioni dati. Implementare pratiche DevOps/DataOps: CI/CD per pipeline dati, versionamento e ambienti separati. Monitorare e ottimizzare le risorse cloud garantendo efficienza in termini di costi e prestazioni.
- Analisi e Visualizzazione dei Dati: Sviluppare e mantenere soluzioni di reporting avanzate in Power BI (DAX complesso, RLS, calculation groups, deployment pipelines), Qlik Sense o Tableau. Definire modelli dati semantici e garantire la governance e la documentazione degli asset analitici.
- Programmazione e Scripting: Sviluppare soluzioni in Python per ingestion, trasformazione, automazione e orchestrazione di workflow complessi. Implementare meccanismi avanzati di data quality, error handling e logging.
- Gestione del Cliente e Comunicazione: Gestire in autonomia il rapporto con il cliente: raccolta requisiti, aggiornamenti di progetto, gestione delle aspettative e presentazione dei deliverable. Condurre sessioni di allineamento con stakeholder business e IT.
Requisiti richiesti:
- Laurea in Informatica, Tecnologia dell'Informazione, Data Science o discipline similari.
- Esperienza consolidata con almeno una piattaforma cloud enterprise: Azure, AWS o GCP.
- Esperienza con strumenti di orchestrazione: Apache Airflow (Astronomer), Azure Data Factory, AWS Glue o similari.
- Solide competenze di programmazione in Python applicate a data engineering e automazione.
- Padronanza di almeno uno strumento di BI enterprise: Power BI, Qlik Sense o Tableau, con esperienza in modelli semantici avanzati.
Sarà altresì indispensabile essere in possesso di: eccellenti doti comunicative, forte attitudine al lavoro in autonomia e di team, buona conoscenza della lingua inglese, un ambiente stimolante dove l'innovazione è al centro di tutto ciò che facciamo, flessibilità lavorativa grazie allo smart working. RAL 38.000/45.000€ a seconda del livello di seniority. Sede di riferimento: Verona.
Navigen Srl garantisce le pari opportunità, favorisce l'inclusione e sostiene la diversità delle persone. Tutte le candidature saranno accolte e valutate in base alle competenze, all'esperienza maturata ed alle capacità necessarie per ricoprire il ruolo, indipendentemente da: età, etnia, nazionalità, religione, genere, disabilità, orientamento sessuale, appartenenza politica, genitorialità, stato civile e socioeconomico.
L’offerta è rivolta ad entrambi i sessi (l.903/77). Vi chiediamo di inserire nel vostro cv l’autorizzazione esplicita al trattamento dei dati sensibili e personali ai sensi del Regolamento UE 2016/679.
BI Engineer Senior in Verona datore di lavoro: Navigen S.r.l.
Navigen è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente stimolante e innovativo a Verona, dove i dipendenti possono crescere professionalmente e contribuire a progetti significativi nel settore farmaceutico e life sciences. Con un forte focus sulla cultura data-driven, la nostra azienda promuove la flessibilità lavorativa attraverso lo smart working e garantisce opportunità di sviluppo continuo, valorizzando le competenze individuali e favorendo un clima di inclusione e diversità.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere BI Engineer Senior in Verona
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Navigen S.r.l.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Navigen S.r.l.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come BI Engineer Senior in Verona
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Navigen S.r.l.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Navigen S.r.l.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Navigen S.r.l.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
