In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci infrastrutture dati su cloud ibrido (AWS + GCP) per un'azienda fintech in crescita.
- Azienda: N-iX, azienda globale di sviluppo software con oltre 2400 professionisti in 40 paesi.
- Benefit: Lavoro flessibile, stipendio competitivo e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con comunità tech attive e opportunità di crescita.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in progetti innovativi e trasforma il settore fintech con AI.
- Qualifiche: Esperienza in cloud ibrido, gestione IAM e ottimizzazione dei costi.
La retribuzione prevista è compresa tra 108000 - 132000 € per anno.
N-i X is a global software development service company that helps businesses across the globe create next-generation software products.
Founded in 2002, we unite 2,400+ tech-savvy professionals across 40+ countries, working on impactful projects for industry leaders and Fortune 500 companies.
Our expertise spans cloud, data, AI/ML, embedded software, Io T, and more, driving digital transformation across finance, manufacturing, telecom, healthcare, and other industries.
Join N-i X and become part of a team where your ideas make a real impact.
We're looking for a
Senior Data Platform Engineer to architect and operate data infrastructure across the client's hybrid cloud (AWS + GCP).
Our client is a fast-growing European fintech company in the business spend management space — corporate cards and related financial products — serving SME and mid-sized business customers across the EU and UK, in a regulated environment with GDPR compliance obligations.
Engineering is organized into cross-functional squads, with platform/enabling teams providing shared tooling horizontally.
The client is currently in an AI transformation phase, transitioning to Agentic AI Development, and is seeking a
Senior Data Platform Engineer to support this transformation.
They run a hybrid cloud setup: AWS-first overall, with GCP (Big Query as primary data warehouse) for data platform and analytics workloads.
The Data Platform Engineer will set up and maintain the data infrastructure (data lakes, pipelines, IAM, observability, cost optimisation) that Data Engineers then use to operate on data.
Work is expected to be a mix of existing codebase and new functionality.
Responsibilities
- Architect and operate data infrastructure across hybrid cloud (AWS + GCP).
- Manage IAM/access management and cost optimisation.
- Maintain observability across the data platform.
- Work with both Big Query and AWS data lake patterns (Athena, S3, Glue).
- Multiply the output and quality of the squad you join, and share patterns/practice beyond your immediate team so adoption compounds across the organisation.
- Embed directly into a client squad as a hands-on Individual Contributor (not a coaching/managerial role).
Requirements
- Hybrid cloud: AWS and GCP.
- Orchestration, e. g. Airflow.
- IAM/access management.
- Cost optimisation.
- Observability.
- Big Query and AWS data lake patterns (Athena, S3, Glue).
- Python.
Nice to have
- Terraform.
- Familiarity with fintech-specific domains such as fraud/AML, transaction monitoring, and regulatory compliance.
We offer*
- Flexible working format - remote, office-based or flexible
- A competitive salary and good compensation package
- Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)
- Active tech communities with regular knowledge sharing
- Project: Leading platform for electronic agreements
- Project: N-i X is a global software solutions and engineering services company
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Platform Engineer datore di lavoro: N-iX
N-iX è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente di lavoro collaborativo e innovativo, ideale per i professionisti del settore tecnologico. Con opportunità di crescita continua e un forte focus sulla formazione, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze mentre lavorano su progetti all'avanguardia in ambienti cloud ibridi. Inoltre, la flessibilità del lavoro remoto rende N-iX un luogo attraente per chi cerca un equilibrio tra vita professionale e personale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Platform Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su N-iX
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di N-iX! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Platform Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di N-iX. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di N-iX. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso N-iX
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
