Robotic Learning Engineer (RL / IL) | Monza Brianza Budget up to 50000€

Robotic Learning Engineer (RL / IL) | Monza Brianza Budget up to 50000€

Full-Time 30000 - 50000 € / anno (stimato) Smart working (parziale)
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In sintesi

  • Mansioni: Progetta e implementa pipeline di apprendimento per robot umanoidi in simulazione e nel mondo reale.
  • Azienda: Azienda leader nella robotica cognitiva con sede a Monza Brianza.
  • Benefit: Stipendio competitivo, welfare, lavoro ibrido e opportunità di crescita professionale.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con team multidisciplinari e sfide stimolanti.
  • Perché questo lavoro: Lavora su tecnologie innovative che migliorano la vita delle persone e l'industria.
  • Qualifiche: Esperienza in ML/RL/robotica e competenze solide in Python e PyTorch.

La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 50000 € per anno.

La nostra azienda cliente è un leader nel campo della robotica umana cognitiva con sede a Monza Brianza, fondata nel 2020, focalizzata sullo sviluppo di soluzioni innovative per l'industria e la sanità. La missione è rendere i benefici del futuro accessibili, supportando le persone in lavori ripetitivi, pericolosi e faticosi con soluzioni tecnologiche che si integrano nella vita quotidiana e rispettano l'ambiente.

Stiamo cercando un talentuoso Robotic Learning Engineer con almeno 2 anni di esperienza per unirsi alla sede di Carate Brianza.

Responsabilità:
  • Progettare, implementare e iterare pipeline di addestramento RL / IL per compiti umani in simulazione e nel mondo reale.
  • Progettare e implementare suite di compiti per manipolazione, navigazione e coordinazione del corpo intero in simulazione.
  • Gestire esperimenti di addestramento e cicli di valutazione: ottimizzazione degli iperparametri, benchmarking, registrazione e analisi dei fallimenti.
  • Collaborare strettamente con team multidisciplinari, inclusi ingegneri di movimento e controllo, team di design meccanico e ingegneri di simulazione.
  • Supportare il trasferimento sim-to-real adattando le politiche ai vincoli reali del robot e convalidando le prestazioni durante il deployment.
Requisiti:
  • Oltre 2 anni di esperienza in ML / RL / robotica.
  • Laurea magistrale o dottorato in Robotica, Automazione, Informatica o campo correlato.
  • Forti competenze in Python + PyTorch. Capacità di profilare, eseguire il debug numerico e scrivere codice manutenibile.
  • Familiarità con algoritmi RL (PPO, SAC, ecc.) e robotica (stati, controllo, cinematica).
  • Esperienza nella risoluzione di problemi reali utilizzando politiche di apprendimento per rinforzo in qualsiasi dominio.
  • Forti capacità di ownership con la capacità di documentare esperimenti e comunicare chiaramente i compromessi.
Plus:
  • Esperienza con: Isaac Lab / RL Games / Stable Baselines3
  • Esposizione a: Imitation Learning / Behavior Cloning, dataset di robotica (stato + visione)
  • Comprensione delle sfide sim-to-real

Budget tra 30.000€-50.000€, più welfare di 250€. Approccio ibrido (1 giorno di lavoro da casa a settimana). CCNL Metalmeccanico. Car sharing per i dipendenti che vivono a Milano pagato dall'azienda (punti di raccolta Loreto e Turro).

Questa posizione è aperta a candidati di tutti i generi, in conformità con la Legge Italiana 903/77. Autorizzazione del Ministero del Lavoro n. 1120 - SG datata 26/11/2004.

Si prega di rivedere la nostra politica sulla privacy riguardo al trattamento dei dati personali. I candidati sono invitati a fornire solo i dati necessari per il processo di selezione, evitando l'inclusione di “categorie speciali di dati personali” (come dati che rivelano origine razziale o etnica, credenze religiose o filosofiche, opinioni politiche, appartenenza sindacale, dati genetici o dati riguardanti la salute, vita sessuale o orientamento sessuale), a meno che non siano specificamente richiesti dall'annuncio di lavoro e/o considerati essenziali per una corretta valutazione della candidatura. Il trattamento di tali categorie speciali di dati sarà soggetto al consenso esplicito del candidato.

Robotic Learning Engineer (RL / IL) | Monza Brianza Budget up to 50000€ datore di lavoro: Mynameis

L'azienda è un datore di lavoro eccezionale, situata a Carate Brianza, che offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo nel campo della robotica cognitiva. Con un forte focus sulla crescita professionale, i dipendenti possono beneficiare di opportunità di sviluppo continuo e di un approccio ibrido al lavoro, che consente un equilibrio tra vita lavorativa e personale. Inoltre, l'azienda promuove una cultura collaborativa e inclusiva, supportando il benessere dei propri dipendenti con vantaggi come il car sharing per chi vive a Milano.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Mynameis

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Robotic Learning Engineer (RL / IL) | Monza Brianza Budget up to 50000€

Sfrutta i meetup e le fiere del settore

In robotica e automazione, entrare in contatto con professionisti del settore è fondamentale. Partecipa a meetup locali, conferenze e fiere come il 'SPS Italia' o 'Maker Faire'. Queste occasioni ti offrono la possibilità di conoscere potenziali datori di lavoro e costruire relazioni che potrebbero portare a un lavoro!

Contribuisci a progetti open-source

Dimostra le tue competenze pratiche lavorando su progetti open-source nel campo della robotica. Non solo potrai affinare le tue abilità, ma avrai anche qualcosa di concreto da mostrare ai datori di lavoro. Inoltre, interagire con la community ti può aiutare a trovare opportunità di lavoro.

Candidati direttamente e segui le aziende

È importante candidarsi direttamente attraverso il sito di aziende nel settore della robotica, come Mynameis. Assicurati di seguire le loro pagine social e di controllare le newsletter, poiché potrebbero esserci opportunità che non vengono pubblicizzate altrove.

Rafforza le tue abilità tecniche

Per un lavoro a tempo pieno in robotica, è essenziale tenere aggiornate le tue abilità tecniche. Considera corsi online o certificazioni in linguaggi di programmazione come Python o C++. Mostrare un impegno nell'autoformazione renderà il tuo profilo più interessante per le aziende.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Robotic Learning Engineer (RL / IL) | Monza Brianza Budget up to 50000€

Machine Learning
Reinforcement Learning
Robotics
Python
PyTorch
Hyperparameter Tuning
Benchmarking

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Metti in evidenza le tue competenze tecniche:Nel campo della robotica e automazione, è fondamentale evidenziare le competenze specifiche che hai, come la programmazione in linguaggi tipo Python o C++, o l'esperienza con sistemi di controllo. Assicurati di menzionare eventuali progetti che hai sviluppato o sistemi che hai progettato nel tuo CV.

Portfolio di progetti e successi:Se hai lavorato su progetti rilevanti, crea un portfolio che mostri i tuoi risultati. Questo potrebbe includere schemi di circuiti, report di progettazione o persino video che illustrano i tuoi robot in azione. Avere un portfolio ben curato può fare la differenza quando si tratta di mostrare il tuo valore a Mynameis.

Essere appassionati e curiosi:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, esprimi la tua passione per la robotica e come sei sempre alla ricerca di nuove tecnologie. Dimostra il tuo interesse per il settore e spiega come ti piacerebbe contribuire alla crescita di Mynameis.

Riferimenti e certificazioni:Se hai ottenuto certificazioni specifiche nel campo della robotica o hai partecipato a corsi di formazione, assicurati di includerli. Questo non solo arricchisce il tuo CV, ma dimostra anche che sei impegnato nella tua crescita professionale. Ricorda di inviare la tua candidatura direttamente attraverso il nostro sito per massimizzare le tue possibilità!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Mynameis

Preparati a dimostrare le tue competenze tecniche

Nel campo della robotica e automazione, è fondamentale dimostrare la tua padronanza di software di programmazione specifici come ROS o MATLAB. Preparati a rispondere a domande tecniche che potrebbero riguardare la programmazione di robot, la logica di controllo, o anche la simulazione di sistemi automatizzati.

Porta con te il tuo portfolio di progetti

Ricorda che, se hai lavorato su progetti di robotica o automazione, un portfolio è un ottimo modo per distinguerti. Mostra i tuoi progetti, dai robot che hai costruito alle soluzioni automatizzate che hai implementato. Non dimenticare di evidenziare il tuo ruolo specifico in ciascun progetto!

Simula scenari reali

Aspettati che l'intervista possa includere delle simulazioni o comunque scenari pratici, dove dovrai dimostrare come risolveresti problemi specifici. Fai pratica con esempi di situazioni che potrebbero verificarsi sul lavoro, come ottimizzare un processo di automazione o gestire un guasto in un robot.

Mostra il tuo interesse per le ultime tendenze

In un settore in rapida evoluzione come la robotica e l'automazione, è essenziale dimostrare di essere aggiornati sulle ultime tecnologie e innovazioni. Durante l'intervista, fai riferimento a recenti sviluppi nel campo e spiegagli come queste tendenze possono influenzare il lavoro presso Mynameis.