In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci pipeline di dati scalabili per l'intelligenza artificiale nel settore automobilistico.
- Azienda: MSX, leader nell'innovazione tecnologica globale.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di lavoro remoto e sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in oltre 80 paesi con dati di alta qualità e performance.
- Qualifiche: Laurea in Informatica e 4-7 anni di esperienza in ingegneria dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 121500 - 148500 € per anno.
Come Data Engineer, progetterai e gestirai pipeline di dati scalabili che alimentano l'intelligenza automobilistica basata su AI attraverso la rete globale di MSX. Costruirai sistemi di archiviazione e data warehousing robusti per supportare applicazioni di conoscenza e analisi, collaborando con team interfunzionali per garantire accesso sicuro e governato. Questo ruolo si concentra su un'infrastruttura dati scalabile e affidabile che consente rapide intuizioni abilitate dall'AI per le reti di concessionari. Avrai un impatto sulla qualità dei dati, sulle prestazioni e sull'integrazione in oltre 80 paesi.
Responsabilità
- Progettare, implementare e monitorare pipeline di dati/ETL/ELT; gestire i connettori ai sistemi sorgente.
- Costruire e ottimizzare sistemi di database per l'archiviazione della conoscenza automobilistica da fonti diverse (SharePoint, TrackIt, API esterne) e implementare data warehousing per analisi/AI.
- Implementare controlli di qualità dei dati, tracciabilità, contratti di dati; ottimizzare le prestazioni per l'accesso globale; automatizzare l'orchestrazione e CI/CD; supportare il backfill e la remediation.
- Integrare con i sistemi MSX e le piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP); implementare misure di sicurezza; sviluppare interfacce API per l'accesso alla conoscenza da parte degli agenti AI.
- Stabilire la governance dei dati garantendo la conformità alle normative globali; proteggere e governare l'accesso ai dati e ai segreti.
- Collaborare con Knowledge Architect, Data Scientist, Knowledge Champions e team PM/Privacy su strutture di dati, strumenti, traguardi e rischi.
Requisiti fondamentali
- Laurea in Informatica, Tecnologia dell'Informazione o campo correlato.
- 4–7+ anni di esperienza in ingegneria dei dati; pipeline di produzione; vincoli di governance/privacy.
- Competenza in SQL, progettazione di database, ottimizzazione; strumenti di orchestrazione (Airflow/Prefect).
- Esperienza con piattaforme/cloud services (Azure, AWS, GCP; Snowflake/BigQuery/Databricks) e sistemi distribuiti.
- Esperienza con Python/Scala; competenza in strumenti ETL/ELT; elaborazione in streaming e batch; basi di IaC; osservabilità/versioning.
- Forte comprensione dei requisiti di sicurezza e conformità dei dati.
Data Engineer datore di lavoro: MSX International
MSX è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo nel settore automotive. Con opportunità di crescita professionale e un forte impegno per la diversità e l'inclusione, i dipendenti possono contare su un supporto costante e su programmi di formazione specifici. La posizione di Automotive Spare Parts Field Consultant nella zona del Nord Est offre la possibilità di lavorare a stretto contatto con le officine autorizzate, contribuendo attivamente al loro successo e alla qualità del servizio offerto ai clienti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su MSX International
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di MSX International! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di MSX International. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di MSX International. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso MSX International
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
