In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa pipeline di dati avanzate e analisi complesse.
- Azienda: MSC è un leader globale nel settore della spedizione con una cultura collaborativa.
- Benefit: Formazione continua, assicurazione sanitaria, postazioni moderne e sconti nel gruppo MSC.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e viaggi internazionali.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti innovativi.
- Qualifiche: Laurea in Data Science o ingegneria, esperienza in Python e pipeline di dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
MSC Mediterranean Shipping Company is a global business engaged in the shipping sector.
Present in 155 countries, MSC facilitates international trade between the world’s major economies, and among emerging markets across all continents.
Headquartered in Geneva, Switzerland, since 1978, MSC is a privately-owned organisation driven by the Aponte family.
Today, we continue to focus on caring for customers, employees and the environment.
From a one-vessel operation to a globally respected business we have an unfaltering commitment to people that have passion, creativity and willing to make a change.
MSC Technology Italy is the first division located in the national territory, complementing existing offices in Geneva (the Group’s headquarters), Warren (New Jersey, USA), and Chennai (India).
MSC Technology embodies Passion and a commitment to Continuous Evolution, strongly believing in Equal Opportunities and Caring for its People—ultimately fostering a sense of Family within the Company.
With over 3,000 employees, our Technology Department plays a pivotal role in driving business growth and elevating the quality standards across our functional lines.
Working within an international office and engaging in cross-country collaboration offers the opportunity to connect with individuals boasting diverse technical skills, backgrounds, cultures, and professional experiences.
International travel not only enriches your understanding of business and languages within the ICT realm but also provides avenues for personal and professional growth.
In 2020, MSC Technology Italy was established as a technological division of MSC with the goal of creating a Center of Excellence to support the MSC Group’s business.
Do you recognize yourself? Then come work with us and be part of MSC’s family!
Data Scientist&Engineer
We are looking for a Data Scientist and Engineer to join our R&D team and contribute to the design and development of advanced event-driven pipelines while contributing to complex analytics, statistical modelling and machine learning solutions built on real-time data.
The ideal candidate combines proven experience in designing extraction-transformation-loading flows on Microsoft Fabric with solid experience in mathematical modelling using Python libraries, translating complex business requirements into scalable data pipelines, analytical models and meaningful visualizations.
The role involves close collaboration with Software Engineers, Data Scientists, Product Managers, and Domain Experts to develop reliable, maintainable, and efficient end-user applications.
You will participate throughout the software development lifecycle, from solution design to deployment, ensuring code quality, performance, and continuous improvement.
Key Responsibilities
- Design, develop near real-time, event-driven data pipelines on Microsoft Fabric leveraging Eventstream, Eventhouse and Lakehouse components.
- Develop serverless services using Azure Functions and handle event ingestion through Event Hubs.
- Implement data transformation using Py Spark, Pandas, and Polars.
- Analyze large-scale datasets to identify patterns, anomalies and business insights through statistical analysis and mathematical modelling.
- Develop interactive dashboards and data visualizations using Vega-Altair, Plotly or similar frameworks.
- Cooperate with Software Engineers and Data Scientists in the team for end-to-end solutions.
- Participate in code reviews, testing, debugging, and continuous integration activities.
- Contribute to the evaluation and adoption of new technologies, frameworks, and development methodologies.
Qualifications & Experience
- Bachelor’s or Master’s degree in Data Science and Engineering, Mathematics for Engineering, Mathematics or a related technical field.
- Strong programming skills in Python.
- Experience designing data ingestion and transformation pipelines using Microsoft Fabric or equivalent cloud-based data platforms.
- Experience in the simulation and modelling of complex systems through machine learning, applied statistics or optimization algorithms.
- Familiarity with SQL databases, No-SQL and hybrid data storage solutions
- Understanding of algorithms, data structures, computational complexity, and object-oriented design principles.
- Experience with modern software development practices
- Strong problem-solving skills, effective communication abilities, and experience working in Agile/Scrum environments.
- Experience with classical machine learning algorithms, including Random Forests, Gradient Boosting, XGBoost, Support Vector Machines, and clustering techniques, is considered a plus.
- Diversity and Inclusion
This job posting is open to all individuals, regardless of gender, age, ethnic origin, nationality, sexual orientation, gender identity, disability, or any other personal characteristic, in compliance with applicable laws and regulations on equal opportunities and inclusion (Italian Legislative Decree No. 198⁄2006, as subsequently amended, and Italian Legislative Decrees No. 215⁄2003 and No. 216⁄2003).
In compliance with applicable pay transparency legislation, we provide the following information regarding the initial remuneration envisaged for this position.
The position will be classified within the Employee category, at one of the C2, C3, B1 or B2 levels under the Italian Metalworking Industry National Collective Bargaining Agreement (CCNL Metalmeccanico Industria).
The classification level and any additional remuneration components supplementing the base salary will be determined based on an assessment, carried out during the selection process, of objective and neutral criteria such as, by way of example, the candidate’s professional experience, technical skills, level of autonomy and the responsibilities required by the role.
What we offer
We offer a range of benefits including new Learning opportunities, a comprehensive Welfare System, Life and Health Insurance, Modern Workstation and Discounts within the MSC group.
Moreover, MSC Technology Italy fosters a culture of innovation and wellbeing by simultaneously pursuing various initiatives.
These include Meetups, Technical and General Events such as Gaming Tournaments, Company Charity Initiatives and a Sustainability program designed to benefit all employees.
Our Company provides equal employment opportunities (EEO) to all employees and applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, disability or genetics.
Data Scientist&Engineer datore di lavoro: MSC Mediterranean Shipping Company
MSC Mediterranean Shipping Company è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo nel cuore della tecnologia in Italia. Con opportunità di crescita professionale, un sistema di welfare completo e iniziative per il benessere dei dipendenti, MSC promuove una cultura di inclusione e collaborazione internazionale. Unirsi al team significa non solo contribuire a progetti significativi, ma anche far parte di una famiglia che valorizza la passione e la creatività.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di MSC Mediterranean Shipping Company
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist&Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su MSC Mediterranean Shipping Company
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di MSC Mediterranean Shipping Company! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist&Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di MSC Mediterranean Shipping Company. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di MSC Mediterranean Shipping Company. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso MSC Mediterranean Shipping Company
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
