In sintesi
- Mansioni: Contribuisci alla ricerca e sviluppo di tecniche innovative per l'automazione del design analogico.
- Azienda: Move Silicon, leader nel settore dei semiconduttori con un focus su AI e automazione.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, buoni pasto, smart working e ambiente innovativo.
- Altre informazioni: Ambiente multidisciplinare con opportunitĂ di crescita e team building.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza nel mondo della microelettronica.
- Qualifiche: Laurea in Ingegneria Elettronica e passione per data science e machine learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
R&D: Analog Designer & Data Scientist – Spaceman
Divisione Move Silicon – Move S. p. A.
Chi siamo
Move Silicon è la business unit di Move S. p.
A. dedicata allo sviluppo di chip integrati per il mercato dei semi-conduttori.
Parallelamente alla progettazione micro-elettronica classica stiamo sviluppando Spaceman, una piattaforma di Electronic Design Automation basata su tecniche di machine-learning per supportare i progettisti analogici nella generazione, ottimizzazione e verifica automatica di circuiti integrati.
Spaceman si integra nei principali ambienti EDA, tra cui Cadence, Synopsys e Siemens, e ha l’obiettivo di trasformare specifiche circuitali in blocchi analogici ottimizzati e verificati, riducendo drasticamente il tempo necessario per progettare IP analogiche.
Tutte le sezioni del software, compresa quella algoritmica sono state progettate in-house ad hoc per la specifica applicazione.
La nostra visione è ambiziosa: contribuire a portare AI, automazione e generative design nel cuore del processo di progettazione analogica dei semiconduttori, un campo rimasto praticamente incontaminato da questi sviluppi a causa di peculiari difficoltà dell’ambito.
La posizione
A seguito di Po C con esiti positivi con importanti player del mercato dei semiconduttori, Spaceman sta entrando in una fase di evoluzione da piattaforma R&D a prodotto vendibile.
Allo stesso tempo, la piattaforma presenta ancora numerosi temi di ricerca da approfondire ed estendere: architetture di reti neurali per modellare dataset elettrici, strategie di campionamento in spazi di variabili ad alta dimensionalitĂ , tecniche per migliorare la convergenza delle simulazioni, metodi di ottimizzazione piĂą efficienti e approcci per sfruttare in modo strutturato gli insight circuitali sulle topologie in esame.
Cerchiamo una figura con background in microelettronica e forte interesse per data science, machine learning, statistica, AI e ottimizzazione applicate a problemi CAD/EDA.
Il ruolo è pensato per un ingegnere elettronico con attitudine multidisciplinare, capace di comprendere il problema applicativo in profondità e contribuire allo sviluppo di soluzioni algoritmiche ad hoc.
La figura lavorerà all’interno del team R&D, composto da profili con background eterogenei, contribuendo alla prototipazione di nuove tecniche, algoritmi e strategie.
Le soluzioni piĂą promettenti potranno poi essere trasferite nel prodotto.
Tra i temi futuri di interesse rientrano anche l’estensione dell’approccio a IP di maggiore complessità , l’uso di agentic AI per la composizione di blocchi generati da Spaceman e, in prospettiva, attività legate al layout, come la stima di reti parassite per simulazioni post-layout e il layout automatico.
Per questo ruolo sono fondamentali curiositĂ scientifica, capacitĂ di studio autonomo, pensiero critico, problem solving e propositivitĂ .
Cerchiamo una persona che voglia pensare, studiare, capire e progettare soluzioni nuove per problemi complessi, collaborando in modo profondo con gli altri membri del team.
- ResponsabilitĂ principali
- Contribuire alla ricerca e allo sviluppo di nuove tecniche per l’automazione del design analogico.
- Proporre idee, modelli e strategie per affrontare i problemi R&D legati a Spaceman.
- Realizzare Po C e prototipi per validare nuove soluzioni algoritmiche.
- Lavorare su temi di modellazione, ottimizzazione, campionamento, convergenza delle simulazioni e sfruttamento degli insight circuitali.
- Valutare robustezza, generalitĂ e scalabilitĂ delle soluzioni proposte.
- Studiare e approfondire autonomamente nuove metodologie utili alla risoluzione dei problemi affrontati.
- Collaborare con membri del team R&D con background eterogenei per giungere ad una soluzione soddisfacente.
- Interfacciarsi con il team software per valutare la mantenibilità e l’implementabilità delle soluzioni sviluppate.
- Contribuire al trasferimento delle tecniche R&D piĂą promettenti verso il prodotto.
- Requisiti
- Must-have
- Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica o disciplina affine.
- Forte interesse per l’automazione del design analogico e per applicazioni CAD/EDA in microelettronica.
- Forte interesse per data science, machine learning, ottimizzazione, statistica o metodi computazionali applicati a problemi ingegneristici.
- Solido background scientifico e capacitĂ di affrontare problemi complessi in modo rigoroso
- Forte attitudine al problem solving, pensiero critico e capacitĂ di apprendimento.
- Capacità e interesse nell’ambito della progettazione software. Con conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione o calcolo scientifico, come Python, C, R, MATLAB o simili.
- Passione per programmazione, scripting, prototipazione e sperimentazione algoritmica.
- Interesse per il lavoro multidisciplinare all’intersezione tra microelettronica, software, AI e metodi computazionali.
- CapacitĂ di ascolto, confronto tecnico e collaborazione profonda con altri membri del team.
- Nice-to-have
- Ph D in Ingegneria Elettronica o ambito affine.
- Esperienza come progettista microelettronico, analog/mixed-signal designer o application engineer in ambito semiconduttori.
- FamiliaritĂ con reti neurali, surrogate models, tecniche di ottimizzazione, Bayesian optimization, active learning o metodi di campionamento.
- Conoscenza di linguaggi o strumenti come SKILL, Bash, Verilog-A, Python o MDL.
- Esperienza con strumenti di versionamento, come Git.
- Esperienza nello sviluppo di Po C, prototipi scientifici o algoritmi applicati a problemi ingegneristici.
- Interesse per temi di layout automation, post-layout simulation, parassiti o generazione automatica di circuiti.
- Cosa offriamo
- Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio.
- Buoni pasto elettronici.
- Ruolo rilevante nello sviluppo di un prodotto deep-tech innovativo per il settore dei semiconduttori.
- Possibilità di contribuire direttamente all’evoluzione di una piattaforma AI per l’automazione del design analogico.
- Collaborazione stretta con team R&D e team tecnici.
- Ambiente tecnico, multidisciplinare e orientato all’innovazione.
- PossibilitĂ di lavorare su problemi reali di progettazione analogica e trasformarli in funzionalitĂ di prodotto.
- Orario di lavoro: 9:00 – 17:30, dal lunedì al venerdì.
- AttivitĂ di team building, momenti di condivisione e cultura collaborativa.
- Sede di lavoro
Via Carlo Piaggia 382, 55100 Lucca – possibilità di smart working.
Come candidarsi
Invia il tuo CV aggiornato a indicando nell’oggetto
“Spaceman – R&D Engineer, Analog Design & Data Science”
Move-X promuove le pari opportunitĂ : accogliamo candidature senza distinzione di genere, orientamento, etnia o convinzioni personali.
R&D Analog Designer & Data Scientist datore di lavoro: Move-X
Move Silicon è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e multidisciplinare a Lucca, dove i dipendenti possono contribuire a progetti innovativi nel campo dei semiconduttori. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sulla collaborazione e sull'innovazione, i membri del team R&D hanno la possibilità di lavorare su tecnologie all'avanguardia, come l'automazione del design analogico e l'intelligenza artificiale. Inoltre, il contratto a tempo indeterminato e i buoni pasto elettronici rendono questa posizione ancora più attraente per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere R&D Analog Designer & Data Scientist
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunitĂ interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Move-X
Non dimenticare di controllare il sito web di Move-X per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come R&D Analog Designer & Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di R&D Analog Designer & Data Scientist in Move-X. Questo aiuterĂ a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Move-X. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualitĂ fondamentali per un ruolo a tempo pieno come R&D Analog Designer & Data Scientist.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Move-X
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità , ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Move-X, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.