In sintesi
- Mansioni: Progetta e costruisci modelli di dati e pipeline per la piattaforma di MotorK.
- Azienda: MotorK, leader nel SaaS automobilistico con focus sull'AI.
- Benefit: Stipendio competitivo, buoni pasto, 30 giorni di ferie e lavoro ibrido.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita nazionale e internazionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per innovare nel mondo dei dati e dell'AI.
- Qualifiche: Esperienza in architettura dei dati e competenze in Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 80000 € per anno.
This Full time on site position offers great opportunities for career growth.
Motor K sits at the intersection of deep vertical complexity - automotive Saa S, 10,000+ dealerships, enterprise-grade requirements - and a company that has gone all-in on AI as its primary engine of scale.
We believe vertical Saa S captures the most value from AI, and none of that value is reachable unless the data underneath it is modeled, governed and engineered right.
The Data Architect & Engineering Lead owns the architecture, engineering practice and delivery of Motor K's data platform.
This is a hands-on, build-and-lead role: you will design and build the data models, pipelines and warehouse architecture yourself, while setting technical direction and raising the bar for a small team of two data engineers.
You inherit a real platform and a real team, and you are expected to raise the ceiling on both.
Requirements
- Deep, hands-on expertise in data modeling and data architecture.
- Strong production experience with a cloud data warehouse: Big Query, Redshift, Snowflake or equivalent.
- Top-tier, hands-on experience with dbt, Airflow and Airbyte in real production environments.
- Strong Python skills applied to data engineering pipelines and tooling.
- Familiarity with modern data engineering concepts, with a genuine interest in where the field - including agentic AI - is heading.
- Kafka or other streaming technologies is a strong plus.
- Proven ability to technically lead engineers - through mentorship, code review and architectural decision-making - while remaining hands-on.
- Clear communicator able to work with both technical and non-technical stakeholders.
- Bias to action - moves fast on incomplete information, ships and iterates rather than waiting for the perfect plan.
What you do
- Own end-to-end data modeling architecture across the platform, balancing scalability, performance and maintainability.
- Define and evolve the target architecture for data infrastructure - warehouse, transformation and orchestration layers - and the roadmap to get there.
- Bring modern data engineering practices and patterns into how Motor K designs, builds and governs its data estate.
- Manage and optimize the cloud data warehouse (Big Query, Redshift, Snowflake or equivalent), owning performance, cost and reliability.
- Design and build production-grade pipelines using dbt, Airflow and Airbyte, with TOP-tier hands-on ownership of these tools.
- Write production Python for pipeline development, tooling and automation.
- Architect infrastructure that supports both batch and, increasingly, streaming use cases (Kafka or equivalent stream technologies a plus).
- Bring agentic AI concepts into how the data platform is architected and operationalized - from pipeline automation to data-driven agent use cases.
- Evaluate where AI-assisted tooling can remove manual, repetitive work from the data engineering lifecycle.
- Lead, mentor and set technical direction for a team of 2 data engineers - hands-on code review, pairing and architectural guidance.
- Raise the bar on engineering standards: data quality, testing, documentation and delivery predictability.
- Partner cross-functionally with product, engineering and business stakeholders to translate requirements into robust data solutions.
Benefits
- Salary from €80,000/year with the final offer adjusted based on experience and skill set.
- Meal vouchers 26 days holiday + national holidays 30 days a year to work from wherever you want A flexible hybrid setup Genuine room to grow - nationally and internationally.
We move fast, and so do careers here.
Motor K is an Equal Opportunity Employer and Prohibits Discrimination and Harassment of Any kind.
Our company is committed to the principle of equal employment opportunity for all employees and to providing employees with a work environment free of discrimination and harassment.
All employment decisions at Motor K are based on business needs, job requirements, and individual qualifications, without regard to race, colour, religion or belief, age, family or parental status, or any other status protected by the laws or regulations in the locations where we operate.
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Data Architect & Engineering Lead at MotorK datore di lavoro: Motork
MotorK è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Milano, dove i tirocinanti possono sviluppare competenze pratiche nel settore finanziario. Con un forte focus sulla crescita professionale e opportunità di formazione, i dipendenti beneficiano di un modello ibrido che promuove un equilibrio tra vita lavorativa e personale, rendendo ogni giorno significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Architect & Engineering Lead at MotorK
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Motork
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Motork! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Architect & Engineering Lead at MotorK
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Motork. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Motork. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Motork
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
