In sintesi
- Mansioni: Progetta e ottimizza pipeline di dati scalabili per l'efficienza operativa dell'AI.
- Azienda: Moneyfarm, un gestore patrimoniale digitale in rapida crescita.
- Benefit: Lavoro freelance con flessibilità e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con focus sull'automazione e l'integrazione delle tecnologie moderne.
- Perché questo lavoro: Collabora con un team innovativo e utilizza tecnologie all'avanguardia nel settore dei dati.
- Qualifiche: Esperienza nella progettazione di pipeline di dati e competenze in Python e DBT.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Moneyfarm, a rapidly growing pan-European digital wealth manager, is seeking a Freelance Mid-Senior Data Engineer to support the AI Operational Efficiency stream in Milan. You will design, build, and optimize scalable data pipelines and ensure high data quality while enabling LLM-driven automation.
You will collaborate with the AI team to deploy agentic workflows and integrate modern data stack technologies such as Python, DBT, Airflow, and Redshift.
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Freelance Data Engineer for AI Ops & GenAI Pipelines datore di lavoro: Moneyfarm
Moneyfarm è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso opportunità di mentoring e sviluppo delle competenze. Con una cultura aziendale orientata alla collaborazione e all'innovazione, i nostri ingegneri backend hanno l'opportunità di lavorare su progetti significativi che influenzano il settore fintech europeo, il tutto in un contesto dinamico e supportato da tecnologie all'avanguardia come AWS e AI. Unisciti a noi per contribuire a costruire soluzioni scalabili e sicure per le nostre partnership B2B2C in tutta Europa.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Freelance Data Engineer for AI Ops & GenAI Pipelines
✨Costruisci il tuo portfolio di progetti
Se vuoi lavorare come freelance nella scienza dei dati, un portfolio solido è fondamentale. Mostra i tuoi progetti, magari includendo analisi di dataset pubblici o lavori di predictive modeling. Assicurati di rendere accessibile il tuo codice su piattaforme come GitHub!
✨Unisciti a community di data science
Participa a forum e gruppi su piattaforme come Kaggle, dove puoi interagire con altri data scientist e scoprire opportunità di lavoro freelance. Le hackathon e i competition sono anche ottimi posti per mettersi in mostra e magari attrarre qualche cliente.
✨Fai networking per costruire relazioni
Non sottovalutare il potere di LinkedIn. Partecipa a eventi online o meetup locali di data science per conoscere potenziali clienti e collaboratori. Ricorda, ogni connessione è una potenziale opportunità di lavoro!
✨Applica direttamente attraverso il nostro sito
Quando vedi offerte di lavoro freelance nel campo della scienza dei dati, non esitare a controllare il nostro sito. Le candidature dirette possono farti spiccare tra la folla e ti metteranno in contatto diretto con le aziende, come Moneyfarm.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Freelance Data Engineer for AI Ops & GenAI Pipelines
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in mostra il tuo portfolio:Assicurati di includere un portfolio solido con i tuoi progetti di data science. Include progetti che mostrano le tue competenze in analisi dei dati, machine learning e visualizzazione, così da far vedere a Moneyfarm cosa sei in grado di fare.
Condividi le tue esperienze pratiche:Essendo un freelance, è fondamentale dimostrare che hai esperienza pratica. Se hai lavorato su progetti per clienti precedenti, includili nel tuo cv, specificando i risultati raggiunti e le tecnologie utilizzate. Questo aiuterà Moneyfarm a capire come potresti contribuire!
Definisci chiaramente le tue tariffe e disponibilità:Quando applichi per un contratto freelance, è importante essere chiari sulle tue tariffe e sulla tua disponibilità. Fai in modo che queste informazioni siano facili da trovare nella tua proposta, così che Moneyfarm possa valutare la tua candidatura senza esitazioni.
Scrivi una proposta personalizzata:Non inviare una candidatura generica! Prenditi il tempo per scrivere una proposta che risponda alle specifiche esigenze di Moneyfarm. Parla di come le tue competenze possono risolvere i loro problemi specifici e dimostra che hai fatto le tue ricerche.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Moneyfarm
✨Fai brillare il tuo portfolio
Preparati a presentare il tuo portfolio di progetti di data science! Mostra i tuoi lavori migliori, soprattutto quelli che utilizzano tecniche di machine learning o analisi predittiva. Ricorda, i tuoi potenziali clienti vorranno vedere il valore che puoi portare, quindi metti in evidenza i risultati concreti delle tue analisi.
✨Parla il linguaggio della statistica
Durante il colloquio, aspettati domande tecniche che potrebbero richiederti di spiegare i modelli statistici che conosci o di risolvere problemi pratici in tempo reale. Assicurati di rinfrescare i concetti di regressione, clustering e i principali algoritmi di machine learning, così da poter dimostrare la tua competenza.
✨Flessibilità e collaborazione
Essendo un freelance, potresti anche dover lavorare con team diversi. Sii pronto a discutere della tua esperienza di collaborazione con altri professionisti, mostrati flessibile e disponibile ad adattarti a vari ambienti di lavoro. Mostrare che sei un team player può fare la differenza!
✨Stabilisci le tue tariffe con sicurezza
Preparati a discutere delle tue tariffe e del codice etico nel freelancing. Mostrati sicuro nella valutazione delle tue competenze e spiega perché i tuoi servizi valgono il prezzo richiesto. Ricorda, le aziende cercano non solo competenza, ma anche un professionista che sa valorizzare il proprio lavoro.
