In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci infrastrutture dati per migliorare l'acquisizione clienti.
- Azienda: Fintech innovativa con sede a Londra, in rapida crescita.
- Benefit: Lavoro flessibile, opportunità di crescita e un ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Collaborazione con team diversificati e focus su risultati significativi.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo degli investimenti digitali con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: 3+ anni di esperienza in ingegneria dei dati e competenze in SQL e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 62100 - 75900 € per anno.
Siamo un gestore patrimoniale digitale pan-europeo in rapida crescita, che serve oltre 167.000 investitori attivi con oltre £6,5 miliardi investiti sulla nostra piattaforma. Abbiamo iniziato a Milano nel 2011 con l'obiettivo di aiutare più persone a migliorare il proprio benessere finanziario rendendo gli investimenti personali semplici e accessibili attraverso la tecnologia. Oggi siamo riconosciuti come una delle fintech più innovative, con sede nel cuore di Londra. Con un team di oltre 220 persone in 4 uffici in Italia e Regno Unito, siamo orgogliosamente sostenuti e finanziati da importanti partner tra cui Poste Italiane, Cabot Square Capital, United Ventures e Allianz.
La nostra visione: combinare passione, competenza e tecnologia per fornire soluzioni e consulenze d'investimento di prima classe che proteggano e facciano crescere la ricchezza dei clienti nel tempo.
I nostri valori fondamentali: abbiamo costruito la nostra attività su tre principi:
- Le relazioni sono il nostro primo patrimonio: siamo un'unica squadra, basata su fiducia, onestà e trasparenza. Valutiamo le nostre relazioni sopra ogni cosa.
- La fiducia guida il successo: diamo a ciascuno lo spazio per crescere. Empoweriamo i nostri dipendenti a avere successo, affinché possano avere un impatto reale.
- I nostri clienti sognano in grande, proprio come noi: vediamo il quadro generale e ci assicuriamo che i nostri clienti lo vedano, too.
Ciò significa che il nostro successo deriva dall'impatto che ognuno di noi riesce a creare. Ci muoviamo con scopo, urgenza e ambizione, concentrandoci sul fornire risultati che contano per i nostri clienti e per il nostro business. Tutti sono incoraggiati a prendere iniziativa, sfidare lo status quo e trasformare idee audaci in risultati. Man mano che evolviamo, abbracciamo l'IA come catalizzatore per un pensiero più acuto, decisioni più intelligenti e un impatto ancora maggiore. La nostra diversità rende tutto ciò possibile. Prospettive, background ed esperienze diverse alimentano la nostra creatività e guidano decisioni migliori: è il nostro vantaggio competitivo. Valutiamo le persone per chi sono e per i loro punti di forza unici: ecco perché offriamo modi di lavorare flessibili per supportarli nel fare il loro miglior lavoro.
Informazioni sul ruolo: Sei entusiasta di avere un impatto significativo sulla capacità di Moneyfarm di acquisire nuovi clienti? Sei pronto ad aiutarci a perfezionare la nostra piattaforma dati Redshift + Airflow + DBT mentre aggiorniamo i componenti legacy? Se sei un costruttore con una propensione per soluzioni a prova di futuro e un utente dell'IA attento, vogliamo sentirti: stiamo cercando un talentuoso data engineer da inserire nel nostro team di acquisizione marketing.
Responsabilità:
- Contribuire alla progettazione, implementazione e manutenzione dell'infrastruttura dati per l'ingestione, l'orchestrazione e la trasformazione.
- Costruire e mantenere i modelli analitici di Moneyfarm, garantendo che siano performanti, scalabili e affidabili.
- Contribuire all'implementazione e al deployment di soluzioni di machine learning e analisi avanzate.
- Riconciliare enormi quantità di dati grezzi provenienti da diverse fonti in aggregati significativi e utili.
- Lavorare a stretto contatto con analisti di dati, data scientist, ingegneri software, specialisti di marketing e product manager del team di acquisizione.
- Produrre artefatti che possono essere utilizzati sia da agenti umani che da strumenti AI.
- Costruire una solida comprensione del contesto di acquisizione marketing e ossessionarsi su come generare valore commerciale attraverso i dati.
Requisiti:
- 3+ anni di esperienza lavorativa rilevante in ruoli di data engineering.
- Laurea triennale o superiore in Ingegneria, Informatica o disciplina correlata.
- Esperienza nel settore fintech / gestione patrimoniale è un plus.
Competenze:
- Profondità di competenza in SQL e Python.
- Profondità di competenza con Airflow e DBT.
- Solida esperienza con Redshift (BigQuery è un plus).
- Esperienza con AWS e familiarità con Infrastructure-as-Code (Terraform).
- Familiarità con il tracciamento delle conversioni e il data stack di marketing digitale è un forte plus (Adform, Adjust, Google Analytics, Google Tag Manager, Rudderstack).
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale, anche con stakeholder non tecnici.
- Capacità di tradurre i requisiti aziendali in soluzioni dati ben progettate.
- Comodità nel lavorare in ambienti iterativi bilanciando qualità e consegna.
- Fluenza in inglese è essenziale (la maggior parte degli stakeholder è basata nel Regno Unito).
Richiediamo di essere in ufficio 2 volte a settimana per allineamento del team. Sarà un contratto freelance o a termine fisso di 12 mesi.
Data Engineer - freelance/Contractor 12 months datore di lavoro: Moneyfarm
Moneyfarm è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente stimolante e innovativo nel cuore di Londra. Con una cultura aziendale basata sulla fiducia, la trasparenza e l'empowerment, i dipendenti hanno l'opportunità di crescere professionalmente e contribuire in modo significativo al successo dell'azienda. Inoltre, la flessibilità lavorativa e l'impegno per la diversità rendono Moneyfarm un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante nel settore fintech.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer - freelance/Contractor 12 months
✨Costruisci il tuo portfolio di progetti
Se vuoi lavorare come freelance nella scienza dei dati, un portfolio solido è fondamentale. Mostra i tuoi progetti, magari includendo analisi di dataset pubblici o lavori di predictive modeling. Assicurati di rendere accessibile il tuo codice su piattaforme come GitHub!
✨Unisciti a community di data science
Participa a forum e gruppi su piattaforme come Kaggle, dove puoi interagire con altri data scientist e scoprire opportunità di lavoro freelance. Le hackathon e i competition sono anche ottimi posti per mettersi in mostra e magari attrarre qualche cliente.
✨Fai networking per costruire relazioni
Non sottovalutare il potere di LinkedIn. Partecipa a eventi online o meetup locali di data science per conoscere potenziali clienti e collaboratori. Ricorda, ogni connessione è una potenziale opportunità di lavoro!
✨Applica direttamente attraverso il nostro sito
Quando vedi offerte di lavoro freelance nel campo della scienza dei dati, non esitare a controllare il nostro sito. Le candidature dirette possono farti spiccare tra la folla e ti metteranno in contatto diretto con le aziende, come Moneyfarm.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer - freelance/Contractor 12 months
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in mostra il tuo portfolio:Assicurati di includere un portfolio solido con i tuoi progetti di data science. Include progetti che mostrano le tue competenze in analisi dei dati, machine learning e visualizzazione, così da far vedere a Moneyfarm cosa sei in grado di fare.
Condividi le tue esperienze pratiche:Essendo un freelance, è fondamentale dimostrare che hai esperienza pratica. Se hai lavorato su progetti per clienti precedenti, includili nel tuo cv, specificando i risultati raggiunti e le tecnologie utilizzate. Questo aiuterà Moneyfarm a capire come potresti contribuire!
Definisci chiaramente le tue tariffe e disponibilità:Quando applichi per un contratto freelance, è importante essere chiari sulle tue tariffe e sulla tua disponibilità. Fai in modo che queste informazioni siano facili da trovare nella tua proposta, così che Moneyfarm possa valutare la tua candidatura senza esitazioni.
Scrivi una proposta personalizzata:Non inviare una candidatura generica! Prenditi il tempo per scrivere una proposta che risponda alle specifiche esigenze di Moneyfarm. Parla di come le tue competenze possono risolvere i loro problemi specifici e dimostra che hai fatto le tue ricerche.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Moneyfarm
✨Fai brillare il tuo portfolio
Preparati a presentare il tuo portfolio di progetti di data science! Mostra i tuoi lavori migliori, soprattutto quelli che utilizzano tecniche di machine learning o analisi predittiva. Ricorda, i tuoi potenziali clienti vorranno vedere il valore che puoi portare, quindi metti in evidenza i risultati concreti delle tue analisi.
✨Parla il linguaggio della statistica
Durante il colloquio, aspettati domande tecniche che potrebbero richiederti di spiegare i modelli statistici che conosci o di risolvere problemi pratici in tempo reale. Assicurati di rinfrescare i concetti di regressione, clustering e i principali algoritmi di machine learning, così da poter dimostrare la tua competenza.
✨Flessibilità e collaborazione
Essendo un freelance, potresti anche dover lavorare con team diversi. Sii pronto a discutere della tua esperienza di collaborazione con altri professionisti, mostrati flessibile e disponibile ad adattarti a vari ambienti di lavoro. Mostrare che sei un team player può fare la differenza!
✨Stabilisci le tue tariffe con sicurezza
Preparati a discutere delle tue tariffe e del codice etico nel freelancing. Mostrati sicuro nella valutazione delle tue competenze e spiega perché i tuoi servizi valgono il prezzo richiesto. Ricorda, le aziende cercano non solo competenza, ma anche un professionista che sa valorizzare il proprio lavoro.
