In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci infrastrutture dati per migliorare l'acquisizione clienti.
- Azienda: Fintech innovativa con sede a Londra, in rapida crescita.
- Benefit: Lavoro flessibile, opportunità di crescita e un ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo che valorizza diversità e creatività.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo degli investimenti digitali con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: 3+ anni di esperienza in ingegneria dei dati e competenze in SQL e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
We are a rapidly growing pan-European digital wealth manager, serving over 167,000 active investors with over £6.5 billion invested on our platform. We began in Milan in 2011 con l'obiettivo di aiutare più persone a migliorare il proprio benessere finanziario rendendo gli investimenti personali semplici e accessibili attraverso la tecnologia. Oggi siamo riconosciuti come una delle fintech più innovative, con sede nel cuore di Londra.
Con un team di oltre 220 persone in 4 uffici in Italia e Regno Unito, siamo orgogliosamente sostenuti e finanziati da importanti partner tra cui Poste Italiane, Cabot Square Capital, United Ventures e Allianz.
La nostra visione
La nostra visione è combinare passione, competenza e tecnologia per fornire soluzioni e consulenze d'investimento di prima classe che proteggano e facciano crescere la ricchezza dei clienti nel tempo.
I nostri valori fondamentali:
- Le relazioni sono il nostro primo patrimonio: Siamo un'unica squadra, costruita su fiducia, onestà e trasparenza. Valutiamo le nostre relazioni sopra ogni altra cosa.
- La fiducia guida il successo: Diamo a ciascuno lo spazio per crescere. Empoweriamo i nostri dipendenti a avere successo, affinché possano avere un impatto reale.
- I nostri clienti sognano in grande, proprio come noi: Vediamo il quadro generale e ci assicuriamo che i nostri clienti lo vedano, too.
Cosa significa in pratica:
Il nostro successo deriva dall'impatto che ognuno di noi ha. Ci muoviamo con scopo, urgenza e ambizione, concentrandoci sulla consegna di risultati che contano per i nostri clienti e per il nostro business. Tutti sono incoraggiati a prendere iniziativa, sfidare lo status quo e trasformare idee audaci in risultati. Man mano che evolviamo, abbracciamo l'IA come catalizzatore per un pensiero più acuto, decisioni più intelligenti e un impatto ancora maggiore.
La nostra diversità rende tutto ciò possibile. Prospettive, background ed esperienze diverse alimentano la nostra creatività e guidano decisioni migliori: è il nostro vantaggio competitivo. Valutiamo le persone per chi sono e per i loro punti di forza unici: ecco perché offriamo modi di lavorare flessibili per supportarli nel fare il loro miglior lavoro.
Informazioni sul ruolo
Sei entusiasta di avere un impatto significativo sulla capacità di Moneyfarm di acquisire nuovi clienti? Sei pronto ad aiutarci a perfezionare la nostra piattaforma dati Redshift + Airflow + DBT mentre aggiorniamo i componenti legacy? Se sei un costruttore con una propensione per soluzioni a prova di futuro e un utente dell'IA attento, vogliamo sentirti: stiamo cercando un talentuoso data engineer da inserire nel nostro team di acquisizione marketing.
Responsabilità:
- Contribuire alla progettazione, implementazione e manutenzione dell'infrastruttura dati per l'ingestione, l'orchestrazione e la trasformazione.
- Costruire e mantenere i modelli di dati analitici di Moneyfarm, garantendo che siano performanti, scalabili e affidabili.
- Contribuire all'implementazione e al deployment di soluzioni di machine learning e analisi avanzata.
- Riconciliare enormi quantità di dati grezzi provenienti da diverse fonti in aggregati significativi e utili.
- Lavorare a stretto contatto con analisti di dati, data scientist, ingegneri software, specialisti di marketing e product manager del team di acquisizione.
- Produrre artefatti che possono essere utilizzati sia da agenti umani che da strumenti di IA.
- Costruire una solida comprensione del contesto di acquisizione marketing e ossessionarsi su come generare valore commerciale attraverso i dati - se ti aspetti di lavorare in silos tecnologici, probabilmente questo ruolo non fa per te.
Requisiti
Background
- 3+ anni di esperienza lavorativa rilevante in ruoli di data engineering.
- Laurea triennale o superiore in Ingegneria, Informatica o disciplina correlata.
- Esperienza nel settore fintech / gestione patrimoniale è un plus.
Competenze
- Profondità di competenza in SQL e Python.
- Profondità di competenza con Airflow e DBT.
- Solida esperienza con Redshift (BigQuery è un plus).
- Esperienza con AWS e familiarità con Infrastructure-as-Code (Terraform).
- Familiarità con il tracciamento delle conversioni e il data stack di marketing digitale è un forte plus (Adform, Adjust, Google Analytics, Google Tag Manager, Rudderstack).
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale, anche con stakeholder non tecnici.
- Capacità di tradurre i requisiti aziendali in soluzioni dati ben progettate.
- Comodità nel lavorare in ambienti iterativi bilanciando qualità e consegna.
- Fluenza in inglese è essenziale (la maggior parte degli stakeholder è basata nel Regno Unito).
Richiediamo di essere in ufficio 2 volte a settimana per allineamento del team. Sarà un contratto freelance o a termine fisso di 12 mesi. Per questo ruolo, si prega di caricare il proprio CV in inglese.
Data Engineer - freelance/Contractor 12 months datore di lavoro: Moneyfarm
Moneyfarm è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente stimolante e innovativo nel cuore di Londra. Con una cultura aziendale basata su fiducia, trasparenza e collaborazione, i dipendenti sono incoraggiati a crescere e a fare la differenza, contribuendo a soluzioni di investimento all'avanguardia. Inoltre, Moneyfarm promuove la diversità e offre modalità di lavoro flessibili, garantendo opportunità di sviluppo professionale in un settore fintech in rapida evoluzione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer - freelance/Contractor 12 months
✨Costruisci il tuo portfolio di progetti
Se vuoi lavorare come freelance nella scienza dei dati, un portfolio solido è fondamentale. Mostra i tuoi progetti, magari includendo analisi di dataset pubblici o lavori di predictive modeling. Assicurati di rendere accessibile il tuo codice su piattaforme come GitHub!
✨Unisciti a community di data science
Participa a forum e gruppi su piattaforme come Kaggle, dove puoi interagire con altri data scientist e scoprire opportunità di lavoro freelance. Le hackathon e i competition sono anche ottimi posti per mettersi in mostra e magari attrarre qualche cliente.
✨Fai networking per costruire relazioni
Non sottovalutare il potere di LinkedIn. Partecipa a eventi online o meetup locali di data science per conoscere potenziali clienti e collaboratori. Ricorda, ogni connessione è una potenziale opportunità di lavoro!
✨Applica direttamente attraverso il nostro sito
Quando vedi offerte di lavoro freelance nel campo della scienza dei dati, non esitare a controllare il nostro sito. Le candidature dirette possono farti spiccare tra la folla e ti metteranno in contatto diretto con le aziende, come Moneyfarm.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer - freelance/Contractor 12 months
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in mostra il tuo portfolio:Assicurati di includere un portfolio solido con i tuoi progetti di data science. Include progetti che mostrano le tue competenze in analisi dei dati, machine learning e visualizzazione, così da far vedere a Moneyfarm cosa sei in grado di fare.
Condividi le tue esperienze pratiche:Essendo un freelance, è fondamentale dimostrare che hai esperienza pratica. Se hai lavorato su progetti per clienti precedenti, includili nel tuo cv, specificando i risultati raggiunti e le tecnologie utilizzate. Questo aiuterà Moneyfarm a capire come potresti contribuire!
Definisci chiaramente le tue tariffe e disponibilità:Quando applichi per un contratto freelance, è importante essere chiari sulle tue tariffe e sulla tua disponibilità. Fai in modo che queste informazioni siano facili da trovare nella tua proposta, così che Moneyfarm possa valutare la tua candidatura senza esitazioni.
Scrivi una proposta personalizzata:Non inviare una candidatura generica! Prenditi il tempo per scrivere una proposta che risponda alle specifiche esigenze di Moneyfarm. Parla di come le tue competenze possono risolvere i loro problemi specifici e dimostra che hai fatto le tue ricerche.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Moneyfarm
✨Fai brillare il tuo portfolio
Preparati a presentare il tuo portfolio di progetti di data science! Mostra i tuoi lavori migliori, soprattutto quelli che utilizzano tecniche di machine learning o analisi predittiva. Ricorda, i tuoi potenziali clienti vorranno vedere il valore che puoi portare, quindi metti in evidenza i risultati concreti delle tue analisi.
✨Parla il linguaggio della statistica
Durante il colloquio, aspettati domande tecniche che potrebbero richiederti di spiegare i modelli statistici che conosci o di risolvere problemi pratici in tempo reale. Assicurati di rinfrescare i concetti di regressione, clustering e i principali algoritmi di machine learning, così da poter dimostrare la tua competenza.
✨Flessibilità e collaborazione
Essendo un freelance, potresti anche dover lavorare con team diversi. Sii pronto a discutere della tua esperienza di collaborazione con altri professionisti, mostrati flessibile e disponibile ad adattarti a vari ambienti di lavoro. Mostrare che sei un team player può fare la differenza!
✨Stabilisci le tue tariffe con sicurezza
Preparati a discutere delle tue tariffe e del codice etico nel freelancing. Mostrati sicuro nella valutazione delle tue competenze e spiega perché i tuoi servizi valgono il prezzo richiesto. Ricorda, le aziende cercano non solo competenza, ma anche un professionista che sa valorizzare il proprio lavoro.
