In sintesi
- Mansioni: Guida un team di ingegneri analitici per migliorare le pratiche di Analytics Engineering.
- Azienda: Mollie, leader nel settore dei pagamenti in Europa con una cultura collaborativa.
- Benefit: Crescita personale, feedback regolari e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di carriera e utilizzo dell'AI.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo dei pagamenti e guida il cambiamento con il tuo team.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria analitica e capacità di leadership.
La retribuzione prevista è compresa tra 113400 - 138600 € per anno.
Costruisci con noi
Dal 2004, abbiamo avuto un obiettivo chiaro: rendere i pagamenti e la gestione del denaro senza sforzo per ogni azienda in Europa. Oggi, più di 250.000 aziende utilizzano Mollie per ricevere pagamenti, gestire denaro e crescere – con prodotti progettati per essere semplici, scalabili e affidabili.
La tua influenza
L'Analytics Engineering presso Mollie è un mestiere che prendiamo sul serio. In qualità di Analytics Engineering Manager per RevOps, ti trovi all'incrocio tra leadership delle persone e competenza tecnica, responsabile sia della crescita degli Analytics Engineers che gestisci sia della qualità del lavoro che producono. Guiderai un team di circa sei report diretti, coprendo il dominio RevOps e analisti in domini adiacenti come Pianificazione e Analisi e Mollie Connect, assicurandoti che l'artigianato sia ben rappresentato e applicato in tutti loro.
Il dominio RevOps è centrale per come Mollie comprende e dimostra le proprie performance commerciali. Possiederai le metriche del dominio insieme al tuo team, assicurandoti che ciò che viene misurato venga effettivamente utilizzato e che le parti interessate in tutta l'azienda possano vedere l'impatto del lavoro svolto.
Oltre al dominio stesso, aiuterai a plasmare come l'Analytics Engineering come mestiere si evolve in Mollie, stabilendo standard, migliorando i modi di lavorare e assicurandoti che i team che supporti sappiano come ottenere il massimo dall'artigianato.
Cosa consegnerai
- Una pratica di Analytics Engineering coerente e di alta qualità attraverso il dominio RevOps e i team adiacenti supportati, con standard chiari, modi di lavorare documentati e un team che li applica in modo affidabile.
- Un insieme ben mantenuto e fidato di metriche del dominio RevOps che forniscono alle parti interessate una visione chiara e coerente delle performance aziendali e dell'impatto commerciale.
- Un ciclo di gestione delle performance strutturato per i tuoi report diretti, inclusi feedback regolari, revisioni significative e obiettivi di sviluppo che vengono impostati e monitorati in genuina partnership con i lead responsabili.
- Iniziative a livello di mestiere che migliorano il modo in cui gli Analytics Engineers lavorano tra i team, dagli strumenti e le migliori pratiche alla condivisione delle conoscenze e all'onboarding.
- Un processo di pianificazione e prioritizzazione che supporta efficacemente i lead responsabili, con il lavoro di Analytics Engineering scagionato, sequenziato e consegnato a uno standard elevato.
- Un team di Analytics Engineers che sta crescendo nel proprio mestiere, supportato attraverso coaching, mentoring e opportunità di apprendimento personalizzate in base a dove ciascuna persona desidera andare.
Cosa porterai
- Almeno cinque anni di esperienza in un ambiente di analytics o analytics engineering, con un background in una disciplina quantitativa come matematica, ingegneria, econometria o un campo correlato.
- Esperienza nella guida o gestione di analytics engineers o analisti, con un track record di supporto alle persone attraverso feedback, conversazioni di sviluppo e cicli di performance, e un genuino interesse ad aiutare gli altri a crescere.
- La capacità di collaborare efficacemente con team commerciali come vendite, marketing e operazioni di entrate, traducendo tra ciò di cui l'azienda ha bisogno e ciò che l'artigianato può fornire.
- Solida esperienza pratica con SQL e un data warehouse cloud, con la capacità di rivedere e contribuire direttamente al lavoro tecnico.
- Esperienza pratica con dbt o uno strumento di modellazione dei dati equivalente, e una chiara comprensione di come appare una buona modellazione dei dati in pratica.
- Familiarità con uno strumento BI che include un layer semantico, come Looker o simile, e una comprensione di come questi strumenti si collegano ai casi d'uso aziendali downstream.
Crescita personale
In Mollie, la crescita è personale. Crediamo che tutti debbano avere la possibilità di sviluppare le proprie competenze, esplorare nuove sfide e plasmare la propria carriera secondo i propri termini. Riceverai feedback regolari e revisioni delle performance per supportare il tuo sviluppo, con revisioni salariali eque e trasparenti lungo il percorso.
Molti Mollies si spostano in nuovi ruoli o intraprendono nuovi progetti per mettersi alla prova, e assumiamo attivamente dall'interno per aiutarti a fare il passo successivo. Non importa se stai puntando a una promozione, esplorando un percorso professionale diverso o costruendo nuove competenze, sarai supportato con gli strumenti, la fiducia e le opportunità per crescere a modo tuo.
Sblocca il tuo pieno potenziale e unisciti a noi per eliminare la burocrazia finanziaria.
AI in Mollie
Crediamo nell'Always Be Shipping, e l'AI porta quella filosofia alla vita in ogni team, ogni ruolo, ogni giorno. L'AI è fondamentale per come costruiamo. Ci aiuta a muoverci più velocemente, semplificare il lavoro e prendere decisioni più intelligenti, creando un impatto reale per le aziende che serviamo. Stiamo cercando persone entusiaste di utilizzare l'AI per plasmare il futuro della finanza con noi.
Analytics Engineering Manager - Revops in Pavia datore di lavoro: Mollie
Mollie è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, dove l'autonomia e la responsabilità sono al centro della cultura aziendale. Con opportunità di crescita personale e professionale, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze e affrontare nuove sfide, supportati da feedback regolari e revisioni salariali trasparenti. Lavorando in un team dedicato all'espansione nel mercato italiano, avrai l'opportunità di influenzare direttamente i processi e contribuire a costruire soluzioni innovative per migliaia di aziende in Europa.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Analytics Engineering Manager - Revops in Pavia
✨Sfrutta le fiere del lavoro!
Le fiere del lavoro sono una grande occasione per incontrare faccia a faccia i rappresentanti del settore delle risorse umane. Porta con te una copia del tuo CV e preparati a parlare delle tue esperienze. È il modo perfetto per farti notare da aziende come Mollie!
✨Unisciti a gruppi di professionisti
Cerca comunità online e gruppi su LinkedIn dedicati alle risorse umane. Interagire in discussioni o forum specifici ti aiuterà a creare relazioni e a farti conoscere nel settore. Potresti anche scoprire opportunità nascoste che non vengono pubblicizzate!
✨Lavora sul tuo personal brand
In questo settore, la presenza online è fondamentale. Crea un profilo LinkedIn curato, condividi articoli sulle risorse umane e partecipa a webinar. Un buon personal brand può fare una grande differenza nella tua ricerca di lavoro!
✨Non dimenticare di candidarti tramite il nostro sito!
Quando trovi una posizione aperta in un'azienda che ti interessa, come Mollie, ricorda di presentare la tua candidatura attraverso il nostro sito. Ogni candidatura è importante e noi di StudySmarter siamo qui per supportarti in ogni passo del processo.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Analytics Engineering Manager - Revops in Pavia
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Enfatizza le tue competenze relazionali:Nel settore delle risorse umane, le soft skills sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità comunicative, di negoziazione e di gestione dei conflitti nel tuo CV. Usa esempi concreti per dimostrare come hai applicato queste competenze in situazioni di lavoro precedenti.
Dimostra la tua familiarità con le normative:Essendo un ruolo in risorse umane, è importante avere una conoscenza delle normative sul lavoro e delle pratiche di gestione del personale. Aggiungi nel tuo CV eventuali corsi o certificazioni che hai ottenuto in materia. Questo può fare la differenza per Mollie!
Scrivi una lettera di presentazione appassionata:Raccontaci perché sei interessato a lavorare in questo campo e come pensi di contribuire a Mollie. Siamo a caccia di persone motivate, quindi mostra la tua passione per le risorse umane e il tuo desiderio di fare la differenza.
Fai brillare il tuo CV con risultati concreti:Quando parli delle tue esperienze lavorative, cerca di includere risultati misurabili e concreti. Ad esempio, se hai gestito un progetto di assunzione, menziona quanti candidati hai selezionato e come questo ha migliorato l'efficienza del team. Questo tipo di informazioni fa risaltare il tuo profilo!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Mollie
✨Evidenzia le tue soft skills
Nel campo delle risorse umane, è fondamentale dimostrare le proprie soft skills, come la comunicazione, l'intelligenza emotiva e la gestione dei conflitti. Prepara alcuni esempi concreti da condividere durante il colloquio che mostrano come hai gestito situazioni difficili o come hai migliorato la comunicazione in team.
✨Conosci le tecniche di reclutamento
È importante avere familiarità con le diverse tecniche di reclutamento e selezione che potresti utilizzare nel tuo futuro lavoro. Rivedi le domande comportamentali o situazionali che potrebbero esserti poste e preparati a discutere strumenti HR come ATS (Applicant Tracking Systems) o tecniche d’intervista come il 'Structured Interviewing'.
✨Mostra la tua motivazione
Essendo un lavoro a tempo pieno, il tuo impegno e la tua motivazione contano tantissimo. Sii pronto a spiegare perché hai scelto le risorse umane come carriera e quali aspetti ti entusiasmano di più. Fai trasparire il tuo desiderio di contribuire alla crescita e allo sviluppo delle persone all'interno dell'azienda.
✨Prepara un piano di onboarding
Un buon modo per differenziarti è avere una visione su come potresti strutturare un piano di onboarding per i nuovi dipendenti. Questo mostra non solo la tua preparazione, ma anche la tua capacità di pensare proattivamente. Fai ricerche sulle pratiche di onboarding efficaci e sii pronto a condividere idee su come migliorare l'integrazione dei nuovi membri nel team di Mollie.