Analytics Engineering Manager - RevOps

Costruisci con noi. Dal 2004, abbiamo un obiettivo chiaro: rendere i pagamenti e la gestione del denaro senza sforzo per ogni azienda in Europa. Oggi, più di 250.000 aziende utilizzano Mollie per ricevere pagamenti, gestire denaro e crescere, con prodotti progettati per essere semplici, scalabili e affidabili.

Con oltre 950 Mollies in più di 14 sedi, ci prendiamo cura profondamente dell'autonomia e dell'artigianato. Lavoriamo in piccoli team, con reale proprietà, e ci fidiamo di te per prendere le decisioni giuste. Stiamo costruendo per il lungo termine, quindi forniamo gli strumenti di cui hai bisogno, processi su cui puoi contare e un ambiente di lavoro equilibrato per aiutarti a fare un lavoro di cui sei orgoglioso.

Il tuo impatto. L'Analytics Engineering in Mollie è un'arte che prendiamo sul serio. In qualità di Analytics Engineering Manager per RevOps, ti trovi all'incrocio tra leadership delle persone e artigianato tecnico, responsabile sia della crescita degli Analytics Engineers che gestisci sia della qualità del lavoro che producono. Guiderai un team di circa sei report diretti, che spaziano nel dominio RevOps e analisti in domini adiacenti come Pianificazione e Analisi e Mollie Connect, assicurandoti che l'artigianato sia ben rappresentato e applicato in tutti loro.

Il dominio RevOps è centrale per come Mollie comprende e dimostra le proprie performance commerciali. Possiederai le metriche del dominio insieme al tuo team, assicurandoti che ciò che viene misurato venga effettivamente utilizzato e che le parti interessate in tutta l'azienda possano vedere l'impatto del lavoro svolto. Oltre al dominio stesso, aiuterai a plasmare come l'Analytics Engineering come arte si evolve in Mollie, stabilendo standard, migliorando i modi di lavorare e assicurandoti che i team che supporti sappiano come ottenere il massimo dall'artigianato.

Questo è un ruolo per qualcuno che è altrettanto a suo agio nel guidare un report diretto attraverso una conversazione difficile sulla carriera quanto nel rivedere un modello dbt per la qualità. Collaborerai strettamente con i leader responsabili sulla pianificazione e le roadmap, difenderai l'artigianato con le parti interessate non tecniche e guiderai iniziative che elevano il livello in tutta la comunità di Analytics Engineering di Mollie.

Cosa consegnerai:

• Una pratica di Analytics Engineering coerente e di alta qualità nel dominio RevOps e nei team adiacenti supportati, con standard chiari, modi di lavorare documentati e un team che li applica in modo affidabile.
• Un insieme ben mantenuto e affidabile di metriche del dominio RevOps che forniscono alle parti interessate una visione chiara e coerente delle performance aziendali e dell'impatto commerciale.
• Un ciclo di gestione delle performance strutturato per i tuoi report diretti, inclusi feedback regolari, revisioni significative e obiettivi di sviluppo che vengono impostati e monitorati in genuina partnership con i leader responsabili.
• Iniziative a livello di artigianato che migliorano il modo in cui gli Analytics Engineers lavorano tra i team, dagli strumenti e le migliori pratiche alla condivisione delle conoscenze e all'onboarding.
• Un processo di pianificazione e priorizzazione che supporta efficacemente i leader responsabili, con il lavoro di Analytics Engineering scagionato, sequenziato e consegnato a uno standard elevato.
• Un team di Analytics Engineers che sta crescendo nel proprio artigianato, supportato attraverso coaching, mentoring e opportunità di apprendimento personalizzate in base a dove ciascuna persona desidera andare.

Cosa porterai:

• Almeno cinque anni di esperienza in un ambiente di analytics o analytics engineering, con un background in una disciplina quantitativa come matematica, ingegneria, econometria o un campo correlato.
• Esperienza nella guida o gestione di analytics engineers o analisti, con una comprovata esperienza nel supportare le persone attraverso feedback, conversazioni di sviluppo e cicli di performance, e un genuino interesse ad aiutare gli altri a crescere.
• La capacità di collaborare efficacemente con team commerciali come vendite, marketing e operazioni di entrate, traducendo tra ciò di cui l'azienda ha bisogno e ciò che l'artigianato può fornire.
• Solida esperienza pratica con SQL e un cloud data warehouse, con la capacità di rivedere e contribuire direttamente al lavoro tecnico.
• Esperienza pratica con dbt o uno strumento di modellazione dei dati equivalente, e una chiara comprensione di cosa significhi una buona modellazione dei dati in pratica.
• Familiarità con uno strumento BI che include uno strato semantico, come Looker o simile, e una comprensione di come questi strumenti si collegano ai casi d'uso aziendali downstream.

Cresci a modo tuo. In Mollie, la crescita è personale. Crediamo che tutti debbano avere la possibilità di sviluppare le proprie competenze, esplorare nuove sfide e plasmare la propria carriera secondo i propri termini. Riceverai feedback regolari e revisioni delle performance per supportare il tuo sviluppo, con revisioni salariali eque e trasparenti lungo il percorso. Molti Mollies si spostano in nuovi ruoli o intraprendono nuovi progetti per mettersi alla prova, e assumiamo attivamente dall'interno per aiutarti a fare il passo successivo. Non importa se stai puntando a una promozione, esplorando un percorso di carriera diverso o costruendo nuove competenze, sarai supportato con gli strumenti, la fiducia e le opportunità per crescere a modo tuo.

Sblocca il tuo pieno potenziale e unisciti a noi per eliminare la burocrazia finanziaria. Se sei entusiasta dell'idea di costruire ciò che verrà, per te stesso e per migliaia di aziende in tutta Europa, ci piacerebbe sentirti. Candidati con il tuo CV (in inglese) utilizzando il modulo qui sotto.

Vuoi dare un'occhiata dietro le quinte? Scopri com'è davvero la vita in Mollie.

AI in Mollie. Crediamo nell'Always Be Shipping, e l'AI porta quella filosofia alla vita in ogni team, ogni ruolo, ogni giorno. L'AI è fondamentale per come costruiamo. Ci aiuta a muoverci più velocemente, semplificare il lavoro e prendere decisioni più intelligenti, creando un impatto reale per le aziende che serviamo. Stiamo cercando persone entusiaste di utilizzare l'AI per plasmare il futuro della finanza con noi.