In sintesi
- Mansioni: Analizza e gestisci dati web per progetti innovativi e clienti strategici.
- Azienda: Moca, un'agenzia dinamica con un team affiatato e collaborativo.
- Benefit: Smart working, ambiente stimolante e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Cultura aziendale che promuove apprendimento, divertimento e benessere.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nel mondo della web analytics.
- Qualifiche: Esperienza di almeno 4 anni in web analytics e ottima conoscenza di Google Tag Manager.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Tracciamento e raccolta dati di qualità . Il ruolo prevede l’inserimento all’interno del team Web Analytics, composto oggi da 8 nostri/e colleghi/e, in stretta sinergia con il team CRO. La nostra sede di lavoro è a Treviso ma facciamo anche smart working. Non siamo un’agenzia full remote, per cui, se vivi distante, ci piacerebbe vederti ogni tanto in ufficio durante i mesi di onboarding, almeno 10 giorni al mese, per conoscerci e apprendere quanto più possibile, e poi a tendere minimo 5 giorni a trimestre.
La posizione prevede il ruolo di riferimento tecnico per progetti complessi e la gestione di clienti strategici affiancando in quasi tutti i progetti, un altro membro del team di Web Analytics e gli specialist delle altre unit presenti in agenzia (ADV, SEO, CRO e Email Marketing Automation).
Gli obiettivi di questo ruolo sono principalmente:
- progettare la raccolta del dato e sfruttare le soluzioni tecnologiche per assicurare che i dati raccolti per il progetto siano completi, affidabili e di qualità ;
- supportare la crescita e l’innovazione del servizio di web analytics, identificando e sviluppando nuove opportunità di business.
Dopo un percorso introduttivo ai metodi e ai processi di MOCA, le principali attività svolte riguarderanno:
- progettazione della raccolta dati sulla base delle KPI di progetto da monitorare;
- configurazione avanzata di Google Analytics 4, Google Tag Manager e sistemi di tracking proprietari;
- implementazione di tracciamenti server-side;
- collaborazione con gli sviluppatori per eventuali modifiche o integrazioni lato codice;
- implementazione di pixel di piattaforme advertising (es. Google Ads, Meta, Linkedin, ecc.) oppure di web marketing e usabilità (Hotjar, OptinMonster, ecc.);
- debugging avanzato e risoluzione di problematiche tecniche complesse;
- implementazione di soluzioni di data governance e privacy compliance (attraverso soluzioni di CMP – Consent Management Platform);
- creazione di dashboard avanzate con Google Looker Studio;
- sviluppo di report personalizzati su GA4 e supporto alla lettura del dato;
- supporto ai colleghi di altre unit su tematiche tecniche di tracciamento.
Una componente richiesta è quella dell’aggiornamento: un’attività quotidiana volta ad applicare nei flussi di lavoro nuovi metodi, funzionalità o strumenti nell’ottica di migliorare l’efficienza e la qualità di quanto viene fatto. A tal proposito, una buona parte del tempo sarà dedicato alla ricerca e sviluppo del servizio.
Competenze necessarie:
- esperienza comprovata (minimo 4 anni) nel campo della web analytics;
- ottima conoscenza di Google Tag Manager;
- certificazione su Google Analytics 4;
- esperienza avanzata con tracciamenti server-side;
- conoscenza base di SQL e Google BigQuery per analisi dati complesse;
- conoscenza di strumenti di data visualization (Google Looker Studio, Power BI, ecc.);
- ottima conoscenza dell’italiano, sia orale che scritto;
- conoscenza dell’inglese certificata a livello B2;
- propensione e curiosità verso l’aggiornamento costante.
Non possono mancare:
- capacità di problem solving e spirito di iniziativa;
- organizzazione personale e gestione efficace del tempo su progetti multipli;
- capacità di collaborazione in team e disponibilità verso i colleghi;
- proattività e capacità di identificare nuove opportunità nel mondo della web analytics;
- eccellenti capacità comunicative e di presentazione a stakeholder;
- flessibilità e adattabilità in contesti dinamici;
- pazienza e capacità didattiche per il mentoring.
Competenze extra:
- conoscenza di strumenti di A/B testing (es. VWO, Convert, Optimizely);
- conoscenza di Adobe Analytics, Mixpanel, Amplitude o altri strumenti enterprise;
- conoscenza di altri strumenti di tag management (es. Tealium);
- conoscenza di Google Cloud Platform e servizi cloud per data management;
- esperienza con Python o R per analisi dati avanzate;
- conoscenza dei CMS più popolari (es. WordPress, Magento, Shopify, Prestashop).
Candidati ora! Cerchiamo persone che vogliano unirsi al nostro viaggio, per crescere insieme. Farai parte di un team rodato di 8 persone con cui potrai confrontarti ogni giorno e che sarà al tuo fianco per rispondere a dubbi e domande. Ma non solo, potrai anche contare su tutta Moca! Siamo Moca, non un'agenzia qualunque. Ci impegniamo ogni giorno per creare un ambiente dove lavorare con il sorriso, sapendo che, anche tra sfide e impegni, possiamo imparare, divertirci e stare bene.
Web Analytics Specialist Senior datore di lavoro: MOCA Interactive
Moca è un datore di lavoro eccezionale, situato a Treviso, dove il lavoro di squadra e la crescita personale sono al centro della nostra cultura aziendale. Offriamo opportunità di sviluppo professionale in un ambiente stimolante, con un forte focus sull'innovazione e l'aggiornamento continuo, il tutto mentre manteniamo un equilibrio tra lavoro in ufficio e smart working. Unisciti a noi per far parte di un team affiatato che valorizza ogni voce e promuove un'atmosfera di apprendimento e divertimento.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Web Analytics Specialist Senior
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su MOCA Interactive
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di MOCA Interactive! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Web Analytics Specialist Senior
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di MOCA Interactive. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di MOCA Interactive. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso MOCA Interactive
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
