In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e comportamenti degli utenti per ottimizzare l'e-commerce dei nostri brand.
- Azienda: Gruppo Miroglio, un'azienda internazionale nel mondo della moda.
- Benefit: Formazione continua, sconti sui prodotti e iniziative di benessere.
- Altre informazioni: Ambiente giovane con opportunità di crescita e smart working.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in un ambiente dinamico e meritocratico.
- Qualifiche: Laurea in STEM e 4+ anni di esperienza come Digital Analyst.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Siamo il Gruppo Miroglio, una realtà internazionale fondata ad Alba nel 1947 fatta di persone con un forte spirito imprenditoriale e lo sguardo rivolto al futuro senza dimenticare il passato. Ogni giorno agiamo con passione e facciamo accadere le cose, esplorando il mondo della moda in tutte le sue forme: dal fashion retail con i nostri 10 brand di abbigliamento (tra cui Trussardi, Elena Mirò, Motivi, Oltre e Fiorella Rubino), alla stampa transfer con Sublitex, fino alla logistica integrata e al supply chain management.
In questo ruolo avrai l’obiettivo di analizzare e monitorare i dati comportamentali ed economici relativi agli e-commerce dei brand del gruppo. Aiuterai i brand nella comprensione delle micro e macro-dinamiche del canale e supporterai strategie di business e di ottimizzazione del customer journey. Il ruolo è a diretto riporto dell’E-commerce & Analytics Manager.
La tua Missione
- Analisi del comportamento degli utenti sulle property online (5 siti E-Commerce del gruppo), attraverso strumenti di Web Analytics, e identificazione di insight.
- Verifica della corretta implementazione dei tracciamenti di Web Analytics necessari per la misurazione delle performance del sito.
- Analisi dei dati e degli obiettivi raggiunti in ambito e-commerce, Merchandising, Visual Merchandising, Digital Production, Digital Media, Email Marketing e CRM.
- Condivisione di raccomandazioni a supporto delle decisioni di business, integrando un punto di vista analitico al contesto di mercato e di brand.
- Supporto analitico nella costruzione del budget e-commerce.
- Supporto nel set up di analisi e dashboard da parte di stakeholder del team. Digital & Omnichannel: team E-commerce, Merchandising, Digital Media e CRM.
- Creazione di modelli di business volti alla comprensione delle performance di canale.
Le tue Skills
- Laurea Magistrale in ambito STEM (Statistica, Ingegneria, Matematica o simili).
- 4+ anni di esperienza nel ruolo di Analyst nell'area Digital.
- Padronanza nell'utilizzo di strumenti di web analytics e data visualization.
- Conoscenza e utilizzo della suite Microsoft Office, in particolare Microsoft Excel.
- La conoscenza di almeno uno strumento di data science (R, SAS, Stack Amazon o simili) è un plus.
- Passione per il mercato Digital, le sue innovazioni e tecnologie in generale.
- Forte mindset analitico.
- Ottime capacità relazionali e comunicative.
- Abilità nel lavorare con team cross-funzionali.
- Propensione alla leadership.
- Inglese fluente.
Cosa ti offriremo
- Un'azienda giovane e dinamica che crede nel talento e mette le persone al centro.
- L’opportunità di crescere e avere un reale impatto, in un contesto fortemente meritocratico basato su performance management e obiettivi chiari e definiti.
- Onboarding specifico per il tuo ruolo, dove verrai formata/o sul nostro business, sui nostri processi e tools.
- Formazione continua sia in aula che online.
- Convenzioni aziendali e iniziative di well-being (servizio di supporto psicologico, flessibilità oraria, corsi di yoga e pilates, e molto altro).
- Asilo aziendale, con orari e periodi di apertura in linea con quelli aziendali.
- Sconto almeno del 40% sui capi di tutti i nostri brand.
- Sede di lavoro: HQ di Alba (CN) con possibilità di svolgere alcuni giorni in smart working.
Crediamo nel valore delle persone e della diversità in tutte le sue forme. Guardiamo al talento, non alle etichette, e accogliamo con rispetto chiunque voglia mettersi in gioco, garantendo pari opportunità indipendentemente da genere, età, identità o background. Se hai bisogno di supporto durante il processo di selezione, siamo a tua disposizione.
Digital Analyst datore di lavoro: Miroglio Group
Il Gruppo Miroglio è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente dinamico e meritocratico dove il talento è valorizzato. Con opportunità di crescita professionale e formazione continua, i dipendenti possono avere un impatto reale nel mondo della moda, lavorando in un contesto innovativo e collaborativo. La sede di Alba offre anche vantaggi unici come un asilo aziendale e sconti sui prodotti, rendendo l'esperienza lavorativa ancora più gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Digital Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Miroglio Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Miroglio Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Digital Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Miroglio Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Miroglio Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Miroglio Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
