In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa pipeline di dati su larga scala con Spark e Azure.
- Azienda: Azienda tecnologica in crescita, innovativa e dinamica.
- Benefit: Smart working, formazione continua e contratto a tempo indeterminato.
- Altre informazioni: Ottime opportunità di crescita professionale in un ambiente stimolante.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti reali e applica tecniche ML in vari settori.
- Qualifiche: Esperienza con Apache Spark e conoscenza di Python o Scala.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
Overview
In questa posizione, progetti e sviluppi pipeline di elaborazione dati su larga scala sfruttando Spark e Spark SQL, con focus su Azure Data Factory e pipeline end-to-end.
Supporti l’ingegneria dei dati per dati strutturati e non strutturati e applichi tecniche ML per problemi reali in contesti come fashion, geospaziale e industriale.
Lavori a stretto contatto con stakeholder di business per tradurre esigenze analitiche in soluzioni data-driven e presenti i risultati tramite report e dashboard.
Un ruolo chiave in un’azienda tecnologica in crescita dove l’innovazione e le attività di MLOps garantiscono scalabilità e affidabilità.
- Retribuzione / Benefits
- smart working/ibrido
- formazione e aggiornamento tecnico continuo
- contratto a tempo indeterminato
- opportunità di crescita in azienda
- tipo di contratto indeterminato
- areas zona Bologna
- Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati su larga scala using Spark (Scala e Spark SQL)
- Ottimizzare processi di elaborazione distribuita (RDD, Data Frame, Spark SQL)
- Sviluppare UDF personalizzate per trasformazioni complesse
- Gestire architetture di data ingestion e data processing su Microsoft Azure (Azure Data Factory)
- Costruire pipeline end-to-end per dati strutturati e non strutturati
- Applicare ML (regressione, clustering, anomaly detection, forecasting) in diverse aree
- Supportare messa in produzione di modelli (MLOps) per scalabilità e affidabilità
- Collaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze analitiche in soluzioni data-driven
- Realizzare report, dashboard e presentazioni per comunicare risultati a tecnici e business
- Requisiti fondamentali
- Esperienza consolidata con Apache Spark (Scala, Spark SQL)
- Ottima conoscenza di Python e/o Scala
- Conoscenza di paradigmi di elaborazione distribuita (RDD, Data Frame, Map Reduce)
- Esperienza su Microsoft Azure Data Platform, in particolare Azure Data Factory
- Capacità di progettare e gestire pipeline ETL e data ingestion
- Conoscenza di tecniche di Machine Learning: regressione, clustering, anomaly detection, forecasting/serie temporali
- Esperienza (anche base) nella messa in produzione di modelli
- Gradita esperienza con strumenti di data visualization e reporting
- Collaborazione con stakeholder
- Comunicazione efficace
- Orientamento ai risultati
- Apache Spark (Scala, Spark SQL)
- Python e/o Scala
- RDD/Data Frame/Map Reduce
AI DATA ENGINEER datore di lavoro: Michael Page International
Lavorare come AI Data Engineer in questa azienda tecnologica in crescita offre un ambiente stimolante e innovativo, con opportunità di smart working e formazione continua. La cultura aziendale è orientata alla collaborazione e alla crescita professionale, permettendo ai dipendenti di affrontare sfide reali in settori dinamici come la moda e l'industria. Inoltre, il contratto a tempo indeterminato e le possibilità di avanzamento rendono questa posizione particolarmente attraente per chi cerca un impiego significativo e gratificante nella zona di Bologna.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Michael Page International
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI DATA ENGINEER
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Michael Page International
Non dimenticare di controllare il sito web di Michael Page International per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI DATA ENGINEER
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI DATA ENGINEER in Michael Page International. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Michael Page International. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI DATA ENGINEER.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Michael Page International
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Michael Page International, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
