In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli quantitativi e strumenti analitici per il settore energetico.
- Azienda: Azienda internazionale in forte crescita nel campo delle energie rinnovabili.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, stipendio competitivo e smart working.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di apprendimento e crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti innovativi nella transizione energetica con esperti del settore.
- Qualifiche: Laurea in discipline quantitative e competenze avanzate in Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
- Programmazione Python
- Creazione modellistica
- Azienda
Realtà internazionale operante nello sviluppo di progetti energetici su larga scala, attiva nei settori delle energie rinnovabili, delle infrastrutture elettriche e delle soluzioni di energy storage.
L'azienda è composta da un team altamente qualificato di professionisti provenienti dai mondi energy, finance, engineering e strategy consulting e sta vivendo una fase di forte crescita, supportata da importanti investitori istituzionali e da una pipeline di progetti di rilevanza internazionale.
L'ambiente offre elevata esposizione ai decision maker e la possibilità di contribuire direttamente allo sviluppo di iniziative innovative nell'ambito della transizione energetica.
La popolazione aziendale è composta da professionisti di altissimo calibro, con background in corporate finance, energy, banking, engineering e consulenza strategica.
L'ambiente offre un'elevata possibilità di apprendimento e una crescita accelerata, grazie alla vicinanza con figure senior e founder di grande esperienza nel settore.
Offerta
La risorsa risponderà direttamente all'Head of Quantitative and Market Analysis e contribuirà allo sviluppo di modelli quantitativi e strumenti analitici avanzati a supporto delle decisioni strategiche e di investimento della società.
La posizione è basata presso gli uffici di Milano centro.
Il ruolo combina competenze di programmazione, data science, modellistica quantitativa ed energy economics e rappresenta un'opportunità ideale per professionisti che desiderano applicare metodologie analitiche avanzate a problemi concreti del settore energetico.
La figura contribuirà allo sviluppo di modelli previsionali, algoritmi e strumenti proprietari finalizzati alla valutazione di asset energetici, all'ottimizzazione operativa e all'analisi dei mercati dell'energia.
- Responsabilità principali
- Sviluppare e mantenere modelli quantitativi a supporto della valutazione economica e strategica di asset energetici.
- Costruire modelli previsionali relativi a prezzi dell'energia, scenari di mercato e performance operative degli asset.
- Sviluppare strumenti di Data Science e Machine Learning per supportare i processi decisionali aziendali.
- Partecipare alla definizione di strategie di ottimizzazione e gestione di impianti energy storage e sistemi a batteria.
- Analizzare dataset complessi provenienti da fonti pubbliche e proprietarie.
Sviluppare e mantenere librerie software proprietarie in Python.
- Effettuare analisi quantitative sui mercati dell'energia e delle commodity.
- Collaborare con team finance, sviluppo progetti e stakeholder tecnici per integrare dati e modelli all'interno dei processi aziendali.
- Preparare analisi e presentazioni a supporto del management e degli investitori.
- Competenze ed esperienza
- Requisiti
- Laurea in Laurea in Matematica, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica, Ingegneria Energetica o discipline quantitative affini.
• Esperienza di circa 2-6 anni in ruoli quali
- Quantitative Analyst
- Data Scientist
- Energy Analyst
- Market Analyst
- Quant Researcher
- Energy Modelling Analyst
- Esperienza nel settore Energy, Utilities, Commodity Markets o Banking costituirà requisito preferenziale ma non necessario.
Conoscenza avanzata di Python (requisito essenziale).
- Esperienza nello sviluppo di modelli previsionali, algoritmi quantitativi o applicazioni di Machine Learning.
- Capacità di strutturare modelli e framework analitici partendo da problemi complessi e poco definiti.
- Ottima conoscenza della lingua inglese.
- Forte orientamento analitico, curiosità intellettuale e approccio hands-on.
- Completa l'offerta
- Cosa prevede l'offerta
- Contratto di Lavoro a tempo indeterminato
- Ticket Restaurant €8/giorno
• Sede di lavoro
- Milano centro
- Elevata flessibilità organizzativa e smart working
- Riporto diretto all'Head of Quantitative & Market Analysis
- Possibilità di contribuire alla costruzione della funzione quantitativa in una realtà in forte crescita
- Coinvolgimento diretto nello sviluppo di modelli relativi a mercati energetici, battery storage e sistemi di ottimizzazione
- Elevata esposizione a founder, top management e investitori internazionali
- Opportunità di lavorare all'intersezione tra energia, programmazione, machine learning e analisi quantitativa avanzata
- #J-18808-Ljbffr
Quantitative Analyst/Data Scientist-Energy-Milano Centro datore di lavoro: Michael Page International Italia S.r.l.
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo nel cuore di Milano, con opportunità di crescita professionale accelerate grazie alla vicinanza a leader del settore e a progetti di rilevanza internazionale. I dipendenti possono beneficiare di un contratto a tempo indeterminato, flessibilità organizzativa e la possibilità di contribuire attivamente allo sviluppo di modelli quantitativi all'avanguardia nel campo dell'energia. Con un team altamente qualificato e un forte focus sulla transizione energetica, questa è un'opportunità ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Michael Page International Italia S.r.l.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Quantitative Analyst/Data Scientist-Energy-Milano Centro
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Michael Page International Italia S.r.l.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Michael Page International Italia S.r.l.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Quantitative Analyst/Data Scientist-Energy-Milano Centro
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Michael Page International Italia S.r.l.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Michael Page International Italia S.r.l.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Michael Page International Italia S.r.l.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
