In sintesi
- Mansioni: Definisci e sviluppa strategie Data & BI per un'azienda in crescita.
- Azienda: Importante realtà industriale italiana in fase di trasformazione.
- Benefit: Ottime opportunità di carriera e ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Cerca innovatori pronti a guidare il cambiamento.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza promuovendo una cultura data-driven.
- Qualifiche: Laurea in discipline quantitative e 5+ anni di esperienza nel settore.
La retribuzione prevista è compresa tra 82800 - 101200 € per anno.
- ruolo strategico a stretto contatto con il leadership team
- sviluppare la capacità interna di gestione, e valorizzazione dei dati aziendali.
- Azienda
- Per importante realtà industriale italiana in fase di crescita e trasformazione,
- Offerta
Definire e sviluppare la strategia Data & BI del Gruppo, in linea con le priorità di business.
Presidiare la raccolta, integrazione, qualità e armonizzazione dei dati provenienti da società e sistemi differenti.
Definire KPI, metriche e modelli di reporting a supporto delle decisioni del management.
Sviluppare dashboard e strumenti di Business Intelligence, principalmente attraverso Power BI.
Tradurre le esigenze del business in soluzioni data-driven concrete e scalabili.
Collaborare con Finance, Operations, Commerciale, IT e le altre funzioni aziendali.
Supportare i processi di integrazione delle società acquisite, favorendo la standardizzazione di dati, KPI e reporting.
Presidiare e coordinare i partner e fornitori IT esterni, assicurando qualità , tempi e allineamento alle priorità aziendali.
Identificare opportunità di miglioramento, automazione e digitalizzazione dei processi.
Promuovere una cultura sempre più data-driven all'interno dell'organizzazione.
- Competenze ed esperienza
- Requisiti
- Laurea preferibilmente in Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria, o discipline quantitative equivalenti.
- 5+ anni di esperienza in ambito Data, Business Intelligence, Data Analytics o Business Analysis, con progressiva assunzione di responsabilità .
- Ottima conoscenza di SQL, Excel e Power BI.
- Solida esperienza in data integration, ETL e gestione di database.
- Esperienza nella gestione e armonizzazione di dati provenienti da sistemi, fonti e realtà aziendali differenti.
- Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud Analytics, preferibilmente Azure, AWS o Google Cloud.
- Conoscenza di Python o R.
- Familiarità con AI, Machine Learning e strumenti di Generative AI applicati all'analisi dei dati e all'automazione.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Competenze
- Forte business acumen e capacità di comprendere priorità e obiettivi aziendali.
- Capacità di trasformare esigenze di business in soluzioni concrete e implementabili.
- Ottime capacità di stakeholder management, comunicazione e influencing, anche in assenza di responsabilità gerarchica.
- Leadership e capacità di assumere ownership su progetti e iniziative.
- Capacità di coordinare e influenzare partner e fornitori esterni.
- Autonomia, proattività e orientamento al risultato.
- Capacità di gestione delle priorità e delle scadenze.
- Approccio analitico e pragmatico.
- Flessibilità e capacità di operare in un contesto di trasformazione e crescita.
- Orientamento al miglioramento continuo e all'innovazione.
- Completa l'offerta
Ottima opportunità di carriera.
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Head of Data datore di lavoro: Michael Page International Italia S.r.l.
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e ben strutturato, ideale per chi desidera crescere professionalmente nel settore contabile. Con un contratto a tempo indeterminato e una retribuzione competitiva, i dipendenti possono beneficiare di risorse avanzate e collaborare con un team esperto, il tutto in una posizione centrale a Roma che garantisce ottimi collegamenti. La cultura aziendale è incentrata sulla qualità dei servizi e sul supporto reciproco, rendendo questa opportunità particolarmente attraente per i professionisti del settore.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Michael Page International Italia S.r.l.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Head of Data
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Michael Page International Italia S.r.l.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Michael Page International Italia S.r.l.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Head of Data
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Michael Page International Italia S.r.l.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Michael Page International Italia S.r.l.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Michael Page International Italia S.r.l.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
