In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa modelli avanzati di analisi dati e Machine Learning.
- Azienda: Gruppo ICT consolidato con focus su soluzioni software per settori chiave.
- Benefit: Inserimento full-time, ambiente stimolante e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavorare su tecnologie all'avanguardia.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti concreti e collabora con team innovativi nel campo della tecnologia.
- Qualifiche: Laurea in informatica e competenze in Python e Machine Learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 90000 € per anno.
Azienda: Il nostro cliente è un gruppo ICT consolidato, specializzato nello sviluppo e nella commercializzazione di soluzioni software per i settori bancario, finanziario e sanitario, con presenza su più sedi a livello nazionale.
Offerta: Per potenziare il team tecnico, siamo alla ricerca di un/una Data Scientist da inserire nell'area di sviluppo dedicata a progetti di analisi dati e Machine Learning. La figura contribuirà alla progettazione e implementazione di modelli avanzati, lavorando su use case concreti e collaborando con team di sviluppo e stakeholder tecnici.
Competenze ed esperienza:
- Laurea in ambito informatico
- Esperienza con tecniche di apprendimento supervisionato, in particolare modelli basati su reti neurali per problemi di classificazione e regressione
- Conoscenza delle architetture ricorrenti (es. LSTM)
- Familiarità con algoritmi di apprendimento non supervisionato (es. clustering)
- Buona padronanza di Python e dei principali framework ML (es. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
- Conoscenza di SQL
- Utilizzo di strumenti di version control (es. Git)
- Buona preparazione in analisi matematica e algebra lineare
- Conoscenza delle principali tecniche di statistica descrittiva e inferenziale
- Esperienza con modelli di regressione
Nice to have:
- Familiarità con algoritmi supervisionati tradizionali (es. SVM, KNN, alberi decisionali)
- Conoscenze di Reinforcement Learning
- Eventuale esperienza con Java
Inserimento full-time, in presenza.
Data Scientist datore di lavoro: Michael Page International Italia S.r.l.
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, dove i Data Scientist possono crescere professionalmente attraverso progetti innovativi nel campo dell'analisi dei dati e del Machine Learning. Con sede a Reggio Emilia, i dipendenti beneficiano di una cultura aziendale inclusiva e di opportunità di sviluppo continuo, lavorando a stretto contatto con team esperti e stakeholder tecnici su casi d'uso reali. Inoltre, l'azienda promuove un equilibrio tra vita professionale e personale, rendendola un datore di lavoro ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Michael Page International Italia S.r.l.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Michael Page International Italia S.r.l.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Michael Page International Italia S.r.l.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Michael Page International Italia S.r.l.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Michael Page International Italia S.r.l.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Michael Page International Italia S.r.l.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
