In sintesi
- Mansioni: Definisci e gestisci l'architettura dati per migliorare efficienza e scalabilità .
- Azienda: Azienda tecnologica internazionale leader nel settore dell'innovazione digitale.
- Benefit: Pacchetto retributivo competitivo, benefit di mercato e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ampia autonomia e focus sull'innovazione continua.
- Perché questo lavoro: Ruolo strategico con impatto diretto sull'evoluzione della piattaforma dati aziendale.
- Qualifiche: Esperienza in Data Engineering e architettura dati, competenze in Python e cloud data warehouse.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 110000 € per anno.
- Innovativa realtà tecnologica internazionale
- Lavoro in modalità ibrida e flessibile
- Azienda
Società leader nel proprio settore, caratterizzata da un contesto internazionale, strutturato e fortemente orientato all'innovazione digitale.
L'organizzazione sta investendo nell'evoluzione delle proprie capacità data-driven e nell'adozione di tecnologie avanzate per migliorare efficienza, scalabilità e qualità dei processi decisionali.
- OpportunitÃ
- Definire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità , performance e sostenibilità nel lungo periodo.
- Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica.
- Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità , qualità ed efficienza operativa.
- Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione.
- Promuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance.
- Supportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati.
- Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico.
- Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili.
- Monitorare standard qualitativi, documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma.
- Competenze ed esperienza
- Solida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi.
- Esperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali Big Query, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti.
- Conoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte.
- Ottima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering.
- Familiarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale.
- Interesse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering.
- Esperienza richiesta
- Esperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati.
- Esperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici.
- Comprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi.
- Titolo di studio
- Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente.
- Leadership tecnica e capacità di mentorship.
- Efficaci capacità comunicative e relazionali.
- Approccio pragmatico e orientato alla soluzione.
- Completa l'offerta
- Inserimento in una realtà internazionale in forte crescita e trasformazione digitale.
- Ruolo ad elevato impatto strategico sull'evoluzione della piattaforma dati aziendale.
- Possibilità di coniugare attività di leadership tecnica e contributo operativo diretto.
- Ampia autonomia nella definizione delle scelte architetturali e delle bestpractice di Data Engineering.
- Contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione continua.
- Concrete opportunità di crescita professionale e sviluppo manageriale.
- Pacchetto retributivo competitivo e sistema di benefit in linea con il mercato.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineering & Architecture Manager datore di lavoro: Michael Page International Italia S.r.l.
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e ben strutturato, ideale per chi desidera crescere professionalmente nel settore contabile. Con un contratto a tempo indeterminato e una retribuzione competitiva, i dipendenti possono beneficiare di risorse avanzate e collaborare con un team esperto, il tutto in una posizione centrale a Roma che garantisce ottimi collegamenti. La cultura aziendale è incentrata sulla qualità dei servizi e sul supporto reciproco, rendendo questa opportunità particolarmente attraente per i professionisti del settore.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Michael Page International Italia S.r.l.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineering & Architecture Manager
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Michael Page International Italia S.r.l.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Michael Page International Italia S.r.l.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineering & Architecture Manager
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Michael Page International Italia S.r.l.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Michael Page International Italia S.r.l.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Michael Page International Italia S.r.l.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
