In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa soluzioni dati innovative per trasformare i dati in valore.
- Azienda: Multinazionale leader nel settore IT con focus su innovazione digitale.
- Benefit: Smart working ibrido, ottime opportunità di carriera e ambiente collaborativo.
- Altre informazioni: Crescita professionale in un contesto dinamico e stimolante.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti AI e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Laurea STEM e almeno 2 anni di esperienza in Data Engineering.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
- Realtà technology multinazionale
- Smart working ibrido
- Azienda
La società è una realtà internazionale specializzata in consulenza tecnologica, innovazione digitale e soluzioni data-driven, parte di un gruppo leader nel settore dell'IT.
Supportano organizzazioni di diversi settori nella trasformazione dei dati in valore, attraverso competenze avanzate in Data Engineering, Analytics, Business Intelligence, Cloud e Artificial Intelligence.
Offerta
Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con competenze trasversali nell'ambito della Data Integration, ETL/ELT e Business Intelligence, capace di contribuire alla progettazione, implementazione e manutenzione delle soluzioni dati aziendali.
La figura collaborerà con team IT e di business per garantire disponibilità, qualità e valorizzazione del patrimonio informativo aziendale.
Competenze ed esperienza
La risorsa ricercata è in possesso dei seguenti requisiti
- Laurea STEM con ottimo curriculum accademico.
- Esperienza di almeno 2 anni in ruoli di Data Engineer, BI Developer, Data Analyst o analoghi.
- Ottima conoscenza di Sql e database relazionali.
- Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT.
- Conoscenza dei principali concetti di Data Quality e Data Governance.
- Capacità di lavorare in team e voglia di crescere in azienda.
- Completa l'offerta
Ottima opportunità di carriera.
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Data Engineer in AI Projects datore di lavoro: Michael Page International Italia S.r.l.
Lavorare con noi significa entrare a far parte di una realtà internazionale all'avanguardia nel settore della tecnologia, dove l'innovazione e la crescita professionale sono al centro della nostra cultura aziendale. Offriamo un ambiente di lavoro ibrido che promuove il bilanciamento tra vita professionale e personale, insieme a opportunità di sviluppo continuo attraverso progetti stimolanti in ambito AI e Data Engineering. Unisciti a noi per trasformare i dati in valore e contribuire a soluzioni che fanno la differenza.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Michael Page International Italia S.r.l.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer in AI Projects
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Michael Page International Italia S.r.l.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Michael Page International Italia S.r.l.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer in AI Projects
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Michael Page International Italia S.r.l.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Michael Page International Italia S.r.l.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Michael Page International Italia S.r.l.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
