In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa pipeline dati per un moderno Data Lake.
- Azienda: Azienda italiana leader nel settore energia e utilities.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, buoni pasto e assicurazione sanitaria.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti strategici.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o discipline STEM e 2-3 anni di esperienza in Data Engineering.
La retribuzione prevista è compresa tra 27000 - 38000 € per anno.
- Data Engineer
- Bologna
- Azienda
Il Cliente è una solida realtà italiana operante nel settore energia e utilities, attualmente coinvolta in un importante percorso di evoluzione tecnologica e integrazione all'interno di un gruppo nazionale in crescita, sta inoltre investendo nella realizzazione di una moderna piattaforma dati e nell'implementazione del nuovo Data Lake aziendale, con l'obiettivo di rafforzare le capacità di reporting, analytics e supporto alle decisioni di business.
Offerta
La figura entrerà a far parte di un team IT/Data composto da circa 10 professionisti e sarà coinvolta in un progetto strategico, in una fase di costruzione ed evoluzione della piattaforma, con il supporto di figure senior e una forte esposizione alle tecnologie più attuali del mondo Data Engineering.
Resposabilità principali
- Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati batch e near real-time.
- Supporto all\'implementazione e all\'evoluzione del Data Lake aziendale.
- Modellazione, trasformazione e consolidamento dei dati a supporto di reporting, analytics e business intelligence.
- Implementazione e gestione dei workflow di orchestrazione tramite Apache Airflow.
- Sviluppo e ottimizzazione di job distribuiti con Apache Spark.
- Gestione di dataset in formato Parquet e architetture basate su Delta Lake.
- Verifica della corretta alimentazione e trasformazione dei dati provenienti da differenti sorgenti informative.
- Controllo e monitoraggio della qualità del dato.
- Supporto alla realizzazione di dataset destinati a reporting e analytics, anche tramite Power BI.
- Monitoraggio delle performance delle pipeline e gestione delle anomalie.
- Collaborazione con stakeholder aziendali, referenti tecnici e team applicativi per la raccolta dei requisiti e la delivery delle soluzioni.
- Competenze ed esperienza
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM.
- Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering.
- Ottima conoscenza di SQL.
- Buona conoscenza di Python per attività di data engineering e automazione.
• Esperienza concreta con
- Apache Spark
- Apache Airflow
- Delta Lake
- Formato Parquet
- Esperienza con architetture Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
- Conoscenza dei processi ETL/ELT.
- Esperienza nell\'integrazione di dati provenienti da sorgenti multiple.
- Capacità di troubleshooting e ottimizzazione delle performance.
- Conoscenza di Power BI
- Esperienza maturata in contesti enterprise o su progetti di modernizzazione delle piattaforme dati.
- Completa l\'offerta
Cosa offre l\'azienda
- Partecipazione a un progetto strategico di costruzione del Data Lake aziendale.
- Possibilità di lavorare quotidianamente con tecnologie moderne come Spark, Airflow e Delta Lake.
- Contesto in forte trasformazione, con impatto diretto sui progetti e sulle evoluzioni della piattaforma dati.
Inquadramento e benefit
- Contratto a Tempo Indeterminato o Tempo Determinato 12 mesi.
- CCNL Terziario Commercio.
- Buoni pasto da 8 €.
- Assicurazione sanitaria Fondo Est.
- Convenzioni aziendali.
Modalità di lavoro
- La posizione prevede una presenza prevalente presso la sede di Bologna.
Eventuali giornate di smart working vengono valutate in base a specifiche esigenze organizzative e personali.
Iter di selezione
- Colloquio HR e/o Hiring Manager
- Colloquio con il Responsabile IT
- Eventuale confronto finale con il CTO di Gruppo
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer - Bologna datore di lavoro: Michael Page International Italia S.r.l.
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo, dove i Data Engineer possono contribuire a progetti strategici legati alla costruzione di una moderna piattaforma dati. Con un team di professionisti esperti e l'accesso a tecnologie all'avanguardia come Spark e Airflow, i dipendenti hanno l'opportunità di crescere professionalmente in un contesto in forte evoluzione. Inoltre, la sede di Bologna garantisce un equilibrio tra vita lavorativa e personale, con possibilità di smart working e benefit competitivi.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Michael Page International Italia S.r.l.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer - Bologna
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Michael Page International Italia S.r.l.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Michael Page International Italia S.r.l.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer - Bologna
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Michael Page International Italia S.r.l.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Michael Page International Italia S.r.l.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Michael Page International Italia S.r.l.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
