In sintesi
- Mansioni: Analizza dati per ottimizzare processi di manutenzione e supporta decisioni aziendali.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore metalmeccanico con 150 dipendenti.
- Benefit: Buoni pasto, opportunità di crescita e un ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Ruolo ibrido tra operation e data/IT in un team collaborativo.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con l'analisi dei dati e migliora i processi aziendali.
- Qualifiche: Laurea in Ingegneria Gestionale e passione per l'analisi dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 45000 - 60000 € per anno.
- Azienda di prodotto, 150 dipendenti
- Castel Maggiore
- Azienda
Realtà operante nel settore manifatturiero metalmeccanico, specializzata nella progettazione e produzione di componenti elastici e particolari metallici.
- Offerta
- Analisi dei dati relativi agli interventi manutentivi (guasti, costi, tempi, performance impianti)
- Raccolta, strutturazione e interpretazione dei dati per l'ottimizzazione dei processi di manutenzione
- Collaborazione all'implementazione e sviluppo di un nuovo software di gestione della manutenzione (CMMS)
- Monitoraggio KPI e creazione di report a supporto delle decisioni aziendali
- Individuazione di opportunità di miglioramento per la riduzione dei costi di manutenzione e degli investimenti su nuovi impianti
- Supporto nella gestione e nel mantenimento delle certificazioni aziendali, anche in ottica audit e ispezioni periodiche da parte di clienti
- Interazione con i diversi stabilimenti produttivi per garantire standard e processi uniformi
- Competenze ed esperienza
- Laurea in Ingegneria Gestionale o affini
- Forte interesse per l'analisi dati e l'ottimizzazione dei processi aziendali
- Buona conoscenza di Excel e strumenti di analisi dati (gradita conoscenza di Power BI o similari)
- Interesse o prime esperienze nell'utilizzo/implementazione di software gestionali (ERP, CMMS, sistemi di manutenzione)
- Capacità di interpretazione dei dati e trasformazione in insight utili al business
- Attitudine analitica, problem solving e approccio strutturato
- Buone capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team interfunzionali
- Interesse a ricoprire un ruolo ibrido tra operation e ambito data/IT
- Completa l'offerta
- Buoni pasto
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst datore di lavoro: Michael Page International Italia S.r.l.
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso opportunità di formazione continua e progetti innovativi. Situata a Castel Maggiore, la realtà manifatturiera metalmeccanica è impegnata nella progettazione e produzione di componenti elastici, garantendo un forte focus sull'ottimizzazione dei processi e sull'analisi dei dati, rendendo il ruolo di Data Analyst cruciale per il successo aziendale. Inoltre, l'azienda promuove una cultura del lavoro di squadra e del miglioramento continuo, offrendo buoni pasto e un supporto attivo nella gestione delle certificazioni aziendali.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Michael Page International Italia S.r.l.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Michael Page International Italia S.r.l.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Michael Page International Italia S.r.l.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Michael Page International Italia S.r.l.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Michael Page International Italia S.r.l.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Michael Page International Italia S.r.l.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
