AI Engineer (Mia-Care)

Il ruolo

Stiamo cercando un AI Engineer per unirsi al nostro gruppo Mia-Platform, in particolare nel team Mia-Care. Come AI Engineer, sarai al centro di ciò che rende Mia-Care funzionante. La nostra piattaforma utilizza LLM per analizzare il software dei dispositivi medici, identificare le lacune di conformità e suggerire rimedi attuabili. Sarai responsabile dello strato di intelligenza che rende tutto ciò possibile: dalla selezione del modello e ottimizzazione fino al deployment in produzione e ottimizzazione dei costi. Non è un ruolo in cui basta collegare un'API e andare avanti. Sarai colui che modella come l'AI funziona all'interno di un dominio altamente specializzato e ad alto rischio, dove qualità e affidabilità sono imprescindibili.

Responsabilità

• Progettare, ottimizzare e valutare LLM per compiti specifici nel campo dell'analisi del software dei dispositivi medici.
• Creare e convalidare prompt che guidano l'analisi delle lacune e i flussi di lavoro di rimedio, iterando rigorosamente fino a ottenere un output su cui saresti disposto a scommettere la tua reputazione.
• Gestire l'intero ciclo di vita MLOps: versioning dei modelli, monitoraggio, pipeline di valutazione e miglioramento continuo.
• Ottimizzare per costi e scalabilità: ti preoccuperai dell'efficienza dell'inferenza, della latenza e di garantire che ciò che costruisci possa crescere senza superare il budget.
• Costruire pipeline AI che siano affidabili, osservabili e pronte per la produzione fin dal primo giorno.
• Collaborare direttamente con esperti di prodotto e di dominio per tradurre la complessità normativa in problemi risolvibili con l'AI, senza strati di traduzione o code di ticket.

Come lavoriamo

• Mentalità AI full-stack. Possiedi il tuo lavoro end-to-end, dalla ricerca e prototipazione al deployment e monitoraggio.
• Ingegneria pratica. Siamo un team di costruttori, non teorici. Diamo priorità alla scrittura di codice pulito e manutenibile e all'automazione delle attività ripetitive per garantire che la nostra infrastruttura rimanga robusta e scalabile.
• Alta responsabilità, bassa burocrazia. Forniamo l'autonomia per prendere decisioni tecniche critiche. In cambio, ci aspettiamo un alto livello di responsabilità e un impegno per l'eccellenza.

Qualifiche

• Laurea magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica.
• 0-2+ anni di esperienza rilevante.
• Conoscenza di Python o Rust.
• Conoscenza degli strumenti LLM (LangChain, OpenAI / Anthropic / ecosistema di modelli open-source).
• Familiarità con strumenti e pratiche MLOps: Docker, GCP (Vertex AI, Cloud Run, GCS).
• Esperienza con framework di valutazione LLM, versioning dei prompt e monitoraggio dei modelli.
• Esperienza con pipeline di generazione aumentata da recupero (RAG).

Offriamo

• Un pacchetto totale di ricompense competitivo: compenso (fisso e variabile) + benefici + opportunità di crescita + una cultura ispiratrice.
• Luogo di lavoro ibrido: crediamo nell'equilibrio tra vita lavorativa e privata e sappiamo che il lavoro intelligente è uno degli strumenti per raggiungere uno stile di vita più umano. Riconosciamo il valore del lavoro di squadra, combinando il lavoro intelligente con momenti in presenza per poter confrontarsi, scambiare idee e portare avanti i progetti. Lavoriamo tipicamente il 50% del nostro tempo in ufficio.
• DE&I: come dichiarato nel nostro Manifesto, rifiutiamo qualsiasi forma di discriminazione e ci impegniamo ogni giorno ad abbracciare la diversità e garantire l'inclusione.
• L&D e vantaggi: percorso di formazione e accesso al hub di Mia-Platform con una vasta gamma di corsi di formazione, eventi di team building e molte sorprese, ticket ristoranti, copertura assicurativa per spese mediche, piattaforma di benefici aziendali con sconti significativi sull'acquisto di diversi tipi di servizi (palestre, viaggi, tecnologia, ecc.).