In sintesi
- Mansioni: Guida l'analisi dei dati per decisioni strategiche e ottimizzazione dei processi.
- Azienda: MET Group, leader europeo nel settore energetico con una cultura collaborativa.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita professionale e ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Unisciti a un team di esperti in un ambiente internazionale e stimolante.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel settore energetico con analisi innovative e impatto reale.
- Qualifiche: 10-12 anni di esperienza in analisi dati e capacità di leadership.
La retribuzione prevista è compresa tra 99000 - 121000 € per anno.
MET Group è un'azienda energetica europea integrata, con sede in Svizzera, attiva nel gas naturale e nell'energia, focalizzata sul commercio all'ingrosso multi-commodity, trading e vendite, nonché su infrastrutture energetiche e beni industriali. Il Gruppo è rappresentato in 24 paesi: Albania, Austria, Belgio, Bosnia ed Erzegovina, Bulgaria, Repubblica Ceca, Croazia, Francia, Germania, Grecia, Ungheria, Italia, Macedonia del Nord, Moldova, Polonia, Romania, Serbia, Singapore, Slovacchia, Spagna, Svizzera, Paesi Bassi, Turchia e Ucraina. MET è presente in 33 mercati energetici nazionali e 51 hub di trading internazionali. Il Gruppo ha una significativa presenza tra i consumatori finali in Belgio, Croazia, Italia, Ungheria, Romania, Slovacchia, Spagna e Paesi Bassi. L'azienda conta oltre 1400 dipendenti permanenti. L'azienda è posseduta al 90% dai dipendenti MET e al 10% da Keppel Infrastructure, una controllata interamente di Keppel Corporation.
Il Head of Analytics consente l'accesso a informazioni qualitative tramite la pianificazione, costruzione e gestione di un “punto unico di verità” concettuale e la consegna di prodotti di Analytics per abilitare decisioni basate sui fatti e ottimizzare qualsiasi processo all'interno di MET.
Responsabilità essenziali:
- Mantenere il Modello Operativo di Analytics che dettaglia governance, processi, dati e principi di Architettura IT di MET Group Analytics.
- Supervisionare e supportare le Applicazioni IT di Analytics; Azure Databricks, MS Power BI, Confluent e applicazioni IT sviluppate internamente (costruite con Databricks).
- Creare e mantenere l'architettura dei prodotti informativi e analitici per supportare la consegna di tutti i prodotti analitici.
- Sviluppare e mantenere l'integrazione dei dati da fonti di dati interne ed esterne per fornire a tutti i prodotti analitici informazioni qualitative e aggiornate.
- Fornire dati e informazioni ad applicazioni operative che richiedono fonti di dati aggiuntive (es. Endur, CCH Tagetik, …).
- Abilitare la scoperta dei dati (fornendo query/views ma anche formazione e best practices) per utenti avanzati (analisti quantitativi, analisti FP&A, controller, risk manager, …).
- Consegnare e mantenere report e dashboard standard.
- Sviluppare e mantenere l'architettura dei prodotti di Analytics.
- Fornire e promuovere best practices riguardanti la visualizzazione delle informazioni (es. IBCS) e definire e mantenere la Governance Reporting di MET.
- Supervisionare il panorama delle Applicazioni IT che forniscono Capacità IT di Analytics.
Qualifiche:
- 10-12 anni di esperienza in ruoli di analytics o data science, preferibilmente nel settore energetico o in altri mercati regolamentati.
- 5+ anni di esperienza in una posizione di management o leadership.
- Forti capacità imprenditoriali e la capacità di collegare le intuizioni dei dati agli obiettivi aziendali.
- Competenza in SQL, strumenti di visualizzazione e metodi statistici.
- Comprensione della governance dei dati e della conformità.
- Esperienza nella creazione di piattaforme analitiche.
- Conoscenza dei principi e delle pratiche di governance dei dati.
- Conoscenza delle migliori pratiche e degli strumenti di visualizzazione dei dati.
- Conoscenza approfondita delle tecniche e metodologie di analisi statistica.
- Forti capacità di leadership, mentoring e coinvolgimento degli stakeholder.
Head of Analytics datore di lavoro: MET Group
MET Energia Italia è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente dinamico e innovativo che valorizza le idee nuove e incoraggia il contributo individuale. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sulla creazione di valore per i clienti, i dipendenti possono avere un impatto tangibile sulle performance aziendali. La cultura aperta e informale, unita alla possibilità di collaborare in un contesto internazionale, rende questa posizione particolarmente attraente per chi cerca un lavoro significativo nel settore energetico.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Head of Analytics
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su MET Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di MET Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Head of Analytics
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di MET Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di MET Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso MET Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
