In sintesi
- Mansioni: Analizza e migliora la qualità dei dati multilingue per progetti globali.
- Azienda: Lightcast, leader globale nelle informazioni sul mercato del lavoro.
- Benefit: Posizione flessibile, opportunità di crescita e lavoro indipendente.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con un forte impegno per la diversità e l'inclusione.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti innovativi e fai la differenza nel mercato globale.
- Qualifiche: Proficienza in slovacco e competenze in analisi dei dati richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 27 - 33 € per ora.
Come Data Analyst (Slovacco), supporterai le iniziative globali di dati di Lightcast analizzando e migliorando la qualità dei dati multilingue. Lavorando a stretto contatto con i team di Linguistica e Ingegneria, aiuterai a sviluppare parser, valutare classificatori di testo e tradurre tassonomie chiave per garantire che forniamo dati di alta qualità ai clienti in tutto il mondo.
Questa è una posizione di contratto indipendente a tempo pieno (40 ore settimanali) per un massimo di 6 mesi e richiede ai candidati di fornire il proprio laptop e accesso a Internet affidabile.
Responsabilità principali:
- Analizzare e migliorare la qualità dei dati dei classificatori di testo multilingue
- Collaborare con i team di Linguistica e Ingegneria per sviluppare parser in più lingue
- Tradurre tassonomie, inclusi Competenze, Titoli e Occupazioni
- Analizzare e pulire i dati utilizzando Excel e altri strumenti di analisi dei dati
- Applicare competenze linguistiche, di dati e di analisi del testo per supportare dati globali di alta qualità
Istruzione ed esperienza:
- Competenza nella lettura e scrittura in slovacco richiesta, inclusa la comprensione della sintassi linguistica e dell'analisi strutturale
- Accesso affidabile a laptop e Internet richiesto
- Candidati multilingue fortemente preferiti, in particolare quelli competenti in ceco
- Laurea in Linguistica, Analisi dei Dati, Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) o un campo correlato preferita
- Esperienza con Microsoft Excel, inclusi VLOOKUP, pulizia dei dati e funzioni
- Conoscenza di linguaggi di query come SQL
- Conoscenza avanzata della scrittura di regole utilizzando espressioni regolari (RegEx)
- Conoscenza dei principi di analisi del testo o di apprendimento automatico
- Esperienza con l'analisi dei dati utilizzando strumenti come Excel
- Capacità di svolgere lavoro ripetitivo e orientato ai dettagli con precisione e coerenza
- Capacità di seguire istruzioni complesse, navigare nell'ambiguità e lavorare in modo indipendente
- Forte senso di urgenza, organizzazione e gestione del tempo
Lightcast è un leader globale nelle informazioni sul mercato del lavoro, con sede a Mosca, ID (US) e uffici nel Regno Unito, in Europa e in India. Collaboriamo con partner in sei continenti per contribuire a promuovere la prosperità economica e la mobilità fornendo le informazioni necessarie per costruire e sviluppare le nostre persone, le nostre istituzioni e aziende e le nostre comunità.
Lightcast è orgogliosa di essere un luogo di lavoro che offre pari opportunità e non discrimina sulla base di stati protetti a livello federale. Lightcast è sempre stata, e sempre sarà, impegnata nella diversità di pensiero e nelle prospettive uniche. Cerchiamo professionisti dinamici provenienti da tutti i background per unirsi ai nostri team e incoraggiamo i nostri dipendenti a portare il loro autentico, originale e migliore sé al lavoro.
Data Analyst (Slovak) datore di lavoro: Medium
Lightcast è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante per i Data Analyst (Slovak). Con opportunità di crescita professionale e un forte impegno per la diversità, i dipendenti possono contribuire a iniziative globali mentre collaborano con team di linguistica e ingegneria. La posizione consente flessibilità e indipendenza, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza nel mercato del lavoro globale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst (Slovak)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Medium
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Medium! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst (Slovak)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Medium. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Medium. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Medium
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
