In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e sviluppa modelli econometrici per supportare il marketing.
- Azienda: Leader nel settore pubblicitario con un ambiente dinamico e innovativo.
- Benefit: Stipendio competitivo, contratto CCNL, e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo e sfide stimolanti per crescere professionalmente.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con i dati e contribuisci a progetti innovativi.
- Qualifiche: Laurea in Economia o affini e almeno 2 anni di esperienza.
La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 45000 € per anno.
Publitalia ‘80, concessionaria di pubblicità delle reti televisive free del Gruppo Mediaset, occupa una posizione di leadership nel mercato nazionale ed europeo, è alla ricerca di una figura da inserire in qualità di Data Analyst che supporterà la Direzione Marketing.
La risorsa selezionata si occuperà:
- Di raccogliere, pulire e organizzare grandi dataset provenienti da varie fonti
- Di sviluppare modelli econometrici
- Di generare report chiari e concisi che riassumano i risultati dell’analisi e forniscano raccomandazioni basate sui dati.
Profilo
- Laurea in Economia/Ingegneria gestionale/Statistica/Matematica o affini
- Esperienza pregressa di almeno 2 anni nel ruolo
- Conoscenza di linguaggi di programmazione: SQL | Python | Matlab | STATA
- Ottima conoscenza di Excel e Power Point
- Conoscenza di tool statistici: SAS, R; Stat
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Conoscenza di strumenti di analisi dei dati e di visualizzazione: Excel, Tableau, Power BI
Caratteristiche
- Proattività nell’indicazione di soluzioni ad eventuali criticità operative del lavoro
- Capacità di lavorare in gruppi e contesti dinamici
- Ottima gestione dello stress e dell’organizzazione dei tempi di lavoro
- Predisposizione all’Innovazione
Contratto vigente CCNL per i dipendenti da aziende del Terziario della Distribuzione e dei Servizi. Ral: da 35.000 €. L’effettivo livello retributivo associato al ruolo verrà determinato sulla base di criteri quali: l’esperienza professionale, l’effettivo livello di conoscenze tecniche, specialistiche e trasversali, l’anzianità nel ruolo, il grado di autonomia e consistenza del contributo atteso, sulla base delle evidenze che emergeranno in fase di selezione.
Marketing Data Analyst datore di lavoro: Mediaset
Publitalia ‘80 è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e innovativo nel cuore del settore pubblicitario. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sulla formazione continua, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto dinamico e collaborativo. Inoltre, la posizione strategica dell'azienda a Milano garantisce accesso a una rete professionale ampia e a eventi di settore di alto profilo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Marketing Data Analyst
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come Mediaset. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Marketing Data Analyst in Mediaset, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Marketing Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di Mediaset che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a Mediaset!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Mediaset
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
