In sintesi
- Mansioni: Sviluppa algoritmi di raccomandazione e prototipi innovativi per migliorare l'esperienza di acquisto.
- Azienda: Azienda tecnologica all'avanguardia nel settore moda ed e-commerce.
- Benefit: Stipendio competitivo, opportunità di crescita e ambiente di lavoro collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con focus su innovazione e collaborazione.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie AI per rivoluzionare il modo in cui le persone fanno shopping.
- Qualifiche: Competenze in data science, machine learning e programmazione Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 35000 € per anno.
Measmerize è un'azienda tecnologica all'avanguardia focalizzata sulla rivoluzione dell'industria della moda e dell'e-commerce. Il nostro approccio basato sui dati e gli algoritmi innovativi forniscono ai clienti raccomandazioni di taglia accurate, migliorando la loro esperienza di acquisto e riducendo i resi per i nostri rivenditori partner. Offriamo anche ai nostri clienti un'esperienza di acquisto completa, fornendo raccomandazioni di taglia basate sulla visione artificiale e un'esperienza di Virtual Try On per i marchi di lusso più noti.
Stiamo cercando un Data Scientist altamente qualificato e motivato per unirsi al nostro team e svolgere un ruolo chiave nel migliorare i nostri algoritmi di raccomandazione delle taglie e di Virtual Try On. Come Data Scientist presso Measmerize, lavorerai allo sviluppo e al perfezionamento dei modelli di machine learning che alimentano il nostro motore di raccomandazione delle taglie, migliorando l'accuratezza, l'efficienza e la soddisfazione del cliente. Sfrutterai le tue forti capacità di collaborazione e la tua abilità di estrarre informazioni preziose da una grande varietà di set di dati. Come nostro secondo assunto tecnico in data science, lavorerai direttamente a fianco del nostro Senior Data Scientist.
Responsabilità Chiave:
- Sviluppo Pipeline: Costruire, testare e automatizzare pipeline di visione artificiale, GenAI e machine learning per la raccomandazione delle taglie e l'elaborazione delle immagini.
- Automazione dei Processi: Progettare script Python e flussi di lavoro per semplificare l'ingestione dei dati, la pre-elaborazione e la valutazione dei modelli.
- Prototipazione Rapida: Affrontare sfide tecniche ambigue (ad es., problemi di qualità delle immagini, casi limite di rilevamento dei punti di riferimento corporei) e prototipare soluzioni funzionanti in modo indipendente.
- Ottimizzazione degli Algoritmi: Ottimizzare gli algoritmi per velocità e scalabilità per gestire grandi set di dati.
- Responsabilità Completa: Assumere piena responsabilità per funzionalità piccole e medie, dalla definizione iniziale del problema al testing e al deployment.
Requisiti:
- Fondazione STEM: Laurea (o solida esperienza) in Informatica, Fisica, Matematica, Ingegneria o disciplina quantitativa correlata.
- Problem Solver Indipendente: Forte capacità di sbloccarsi quando si è bloccati. Sai come leggere la documentazione, isolare bug, scomporre logiche complesse e trovare soluzioni senza aspettare istruzioni passo-passo.
- Mentalità AI-Nativa: Utilizzi fluentemente assistenti di codifica AI (Cursor, Copilot, ChatGPT, Claude) per accelerare il tuo flusso di lavoro, ma mantieni il pensiero critico tecnico necessario per auditare, debug e validare il codice generato.
- Competenza Tecnica Fondamentale: Solida comprensione dei fondamenti di Python, progettazione di algoritmi, strutture dati e principi base di machine learning / visione artificiale.
- Esecuzione Pragmatica: Dai priorità alla costruzione di soluzioni pratiche e funzionanti rispetto a teorie eccessive.
Valori:
- Integrità: Rispettiamo noi stessi e gli altri, facciamo la cosa giusta perché è giusta.
- Assumiti la Responsabilità: Non passiamo la palla, il team dipende e si fida di te.
- Esecuzione: Vogliamo creare qualcosa di significativo, quindi eseguiamo, monitoriamo, apprendiamo, aggiustiamo e ripetiamo.
- Rigorosità Intellettuale: Siamo appassionati di ciò che facciamo, incoraggiamo il dibattito rigoroso e prendiamo decisioni basate su logica e dati.
- Collaborazione: Valutiamo il team rispetto all'individuo e nessuno dovrebbe temere di chiedere aiuto o essere riluttante ad aiutare gli altri.
Offriamo:
€30.000–35.000 stipendio annuale lordo (RAL), in base all'esperienza.
Junior Data Scientist / AI Engineer (Tech / Fashion) datore di lavoro: Measmerize
Measmerize offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo a Milano, dove i dipendenti possono contribuire attivamente allo sviluppo di soluzioni all'avanguardia nel settore della moda. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sulla collaborazione tra team, i nostri Junior Data Scientist hanno la possibilità di lavorare su progetti significativi che influenzano direttamente l'esperienza degli utenti. Inoltre, la nostra cultura aziendale promuove la creatività e l'apprendimento continuo, rendendo Measmerize un datore di lavoro eccezionale per chi cerca un impiego gratificante e significativo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data Scientist / AI Engineer (Tech / Fashion)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Measmerize
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Measmerize! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data Scientist / AI Engineer (Tech / Fashion)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Measmerize. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Measmerize. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Measmerize
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
