In sintesi
- Mansioni: Progetta soluzioni AI per migliorare l'efficienza in un'azienda edile innovativa.
- Azienda: Azienda edile consolidata, specializzata in ristrutturazioni e riqualificazioni energetiche.
- Benefit: Stipendio competitivo, contratto a tempo indeterminato e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavorare su progetti reali e impattanti.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel settore edile.
- Qualifiche: Laurea in Ingegneria Informatica e esperienza in progetti AI/ML.
La retribuzione prevista è compresa tra 50000 - 55000 € per anno.
Il nostro cliente è un'azienda edile consolidata, attiva nella ristrutturazione, nella manutenzione e nella riqualificazione energetica di edifici residenziali e commerciali. Opera su commesse private e, in parte, su gare pubbliche, con un approccio tecnico e orientato alla qualità dell’esecuzione.
Ruolo
Ingegnere informatico con esperienza AI, punto di riferimento per progettare e mettere in produzione soluzioni concrete a supporto dell’ufficio tecnico, commerciale e di commessa: dal computo e dal preventivo all’analisi documentale, fino a strumenti GenAI utilizzabili da profili non tecnici.
Responsabilità
- Mappare i processi aziendali (preventivi, capitolati, computi, schede impianto, SAL, assistenza) e individuare use case AI ad alto impatto.
- Sviluppare e integrare soluzioni di machine learning e generative AI su dati tecnici e documentali (offerte, computi, schede prodotto, layout copertura, anagrafiche commessa).
- Costruire assistenti e workflow su LLM (RAG su documentale interno, draft di preventivi/relazioni, classificazione richieste, supporto all’ufficio tecnico).
- Collaborare con geometri, preventivisti, commerciali e responsabile di produzione per tradurre esigenze di cantiere e di commessa in strumenti usabili.
- Integrare i modelli con gli applicativi già in uso (gestionale, Excel, cartelle di progetto, eventualmente CRM/ERP) tramite API e automazioni.
- Portare le soluzioni dal prototipo all’uso quotidiano: qualità, tempi di risposta, costi, manutenzione e formazione degli utenti.
- Definire regole minime di qualità dato, privacy e tracciabilità, coerenti con un’impresa edile (commesse, fornitori, clienti).
- Monitorare adozione ed effetti sul lavoro (tempi di offerta, errori di computo, recupero documentale).
Requisiti
- Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o discipline STEM affini.
- Esperienza di almeno 4–6 anni in sviluppo software, di cui almeno 3 su progetti AI/ML o GenAI usati in produzione.
- Ottima padronanza di Python e stack AI di mercato (PyTorch e/o TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn, FastAPI).
- Esperienza concreta su LLM: RAG su documentale aziendale, prompting, integrazione via API, valutazione della qualità delle risposte.
- Capacità di lavorare su dati “reali” di PMI (file disomogenei, Excel, PDF, disegni, anagrafiche), non solo su dataset di laboratorio.
- Conoscenza di cloud (Azure, AWS o GCP), Docker e integrazioni verso gestionali/ERP.
- Interesse o prima esposizione al mondo edile, impiantistico o energetico (fotovoltaico, computi, capitolati) è un plus decisivo.
- Disponibilità a operare da Pavia, a contatto con ufficio tecnico e commessa; italiano fluente, inglese tecnico.
Plus
- dimestichezza con computi/prezzari, lettura di elaborati CAD, dati di producibilità FV, Power BI o automazioni (n8n/Power Automate).
Caratteristiche personali
Profilo concreto, poco accademico: sa spiegare l’AI a un capo commessa o a un preventivista e misura il valore in giorni-uomo e qualità dell’offerta, non in paper. È autonomo in una realtà di medio-piccole dimensioni, dove non esiste un team data science strutturato. Curioso verso il mestiere (coperture, tetti, impianti FV), paziente con dati imperfetti, orientato al rilascio di strumenti usabili. Precisione, senso pratico e capacità di stare in squadra con profili tecnici non informatici sono essenziali.
Retribuzione
RAL 50.000–55.000 €, commisurata a esperienza e autonomia. Contratto a tempo indeterminato, CCNL Edile.
Ingegnere Informatico esperto AI - coperture e fotovoltaico (Pavia) datore di lavoro: MCS
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Milano, dove il ruolo di Specialista Paghe e Contributi è fondamentale per garantire la compliance e il supporto ai dipendenti. Con un contratto a tempo indeterminato e una RAL competitiva, i dipendenti hanno l'opportunità di crescere professionalmente all'interno di un gruppo multinazionale, valorizzando precisione e autonomia nel loro lavoro quotidiano.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Ingegnere Informatico esperto AI - coperture e fotovoltaico (Pavia)
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a MCS
Non dimenticare di controllare il sito web di MCS per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Ingegnere Informatico esperto AI - coperture e fotovoltaico (Pavia)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Ingegnere Informatico esperto AI - coperture e fotovoltaico (Pavia) in MCS. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in MCS. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Ingegnere Informatico esperto AI - coperture e fotovoltaico (Pavia).
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso MCS
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in MCS, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
