In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli predittivi e soluzioni innovative per decisioni data-driven.
- Azienda: MCA Groupe, multinazionale francese con una cultura orientata alla crescita.
- Benefit: Retribuzione competitiva, ticket pasto, welfare e opportunità di carriera.
- Altre informazioni: Ambiente internazionale e opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti ad alto impatto e trasforma dati complessi in soluzioni concrete.
- Qualifiche: Esperienza in Data Science e competenze in Python e Machine Learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 40000 € per anno.
Sede: Milano (ibrido) | Contratto a tempo indeterminato | Ticket Restaurant + Welfare
MCA Groupe, multinazionale francese di consulenza ingegneristica ed informatica, è nata a Parigi nel 1991. Oggi è presente in 7 Paesi in Europa: Italia, Francia, Belgio, Germania, Olanda, Svezia e Spagna. Con oltre 1500 talenti nel mondo e una cultura orientata alla crescita, ci posizioniamo come partner strategico per i principali player in settori ad alto contenuto tecnologico. MCA Italia, con sedi a Torino, Milano e Roma, è attiva nei settori Mobility & Digital e conta oltre 190 professionisti.
La figura sarà inserita nell’area Data di un cliente, contribuendo allo sviluppo di modelli predittivi, sistemi di raccomandazione e soluzioni di ottimizzazione per supportare decisioni e strategie data‑driven. Lavorerà su progetti innovativi ad alto impatto, collaborando con team multidisciplinari per trasformare dati complessi in soluzioni concrete a supporto del business.
L’attività prevede:
- Analisi ed elaborazione di grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti;
- Sviluppo, validazione e monitoraggio di modelli di forecasting e predictive analytics;
- Progettazione e implementazione di recommendation systems per casi d’uso business‑oriented;
- Sviluppo di algoritmi di Machine Learning supervisionato e non supervisionato;
- Realizzazione di modelli di ottimizzazione matematica e programmazione lineare per la massimizzazione di KPI soggetti a vincoli operativi e di business;
- Gestione dell’intero ciclo di vita dei modelli, dall’analisi esplorativa dei dati al deployment e monitoraggio delle performance;
- Collaborazione con stakeholder business e team tecnici per l’identificazione e la realizzazione di soluzioni data‑driven;
- Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning applicati a casi d’uso reali;
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science e Machine Learning;
- Esperienza nella realizzazione di modelli di forecasting e predictive analytics;
- Conoscenza ed esperienza nello sviluppo di recommendation systems;
- Competenze in statistica, modellazione matematica e analisi quantitativa;
- Esperienza con algoritmi di ottimizzazione matematica, programmazione lineare e ricerca operativa.
Il profilo che cerchiamo:
- Esperienza di almeno 2‑3 anni in ambito Data Science o Machine Learning;
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini;
- Approccio analitico e data‑driven;
- Capacità di lavorare in team e di interfacciarsi con stakeholder tecnici e business.
Quello che ti offriamo:
- Per profili con almeno 2 anni di esperienza è prevista una retribuzione iniziale a partire da €30.000, commisurata alle competenze tecniche e all’esperienza maturata, con un percorso di crescita strutturato;
- Per profili con una seniority superiore, la proposta retributiva verrà definita nel corso dell’iter di selezione, sulla base dell’esperienza, delle competenze e del nostro Career Path. La progressione economica avviene secondo i livelli previsti dal CCNL;
- Ticket buoni pasto da 10€ e Welfare basato sulla seniority aziendale;
- Un Career Path definito attraverso criteri oggettivi e verificabili, che ti accompagnerà nella crescita professionale in MCA Italia;
- Ambiente internazionale e cultura aziendale orientata all’innovazione e alla collaborazione.
Non ti riconosci in tutti i requisiti? In MCA Italia crediamo nel potenziale delle persone e nella crescita continua. Se il ruolo ti interessa e pensi di poter portare valore con le tue competenze e la tua motivazione, ti invitiamo comunque a candidarti, anche se non rispecchi al 100% i requisiti indicati.
Pari Opportunità, Privacy e Trasparenza: Promuoviamo una cultura aziendale fondata sul rispetto, sull’inclusione e sulla valorizzazione delle persone. Nel processo di selezione le candidature sono valutate esclusivamente sulla base di competenze, esperienze e attitudini professionali, senza alcuna discriminazione, diretta o indiretta, legata a genere, età, origine etnica, orientamento sessuale o altre caratteristiche non rilevanti ai fini della valutazione (L. 903/77 e L. 125/91). I dati personali raccolti sono trattati con riservatezza e nel rispetto della normativa vigente in materia di protezione dei dati personali, del Regolamento (UE) 2016/679, delle procedure interne e del Codice Etico aziendale. Le persone candidate sono invitate a consultare l’Informativa Privacy, ai sensi degli artt. 13 e 14 del GDPR, disponibile al seguente link: L’annuncio è rivolto anche a candidat* appartenenti alle categorie protette ai sensi degli artt. 1 e 18 della L. 68/99.
Trova la posizione che corrisponde al tuo talento!
Data Scientist datore di lavoro: MCA Groupe
MCA Italia è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e internazionale a Milano, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso un percorso di carriera ben definito. Con un forte focus sull'innovazione e la collaborazione, i nostri Data Scientist lavorano su progetti ad alto impatto, beneficiando di un pacchetto retributivo competitivo, buoni pasto e opportunità di welfare, il tutto in una cultura aziendale che valorizza il potenziale delle persone.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su MCA Groupe
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di MCA Groupe! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di MCA Groupe. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di MCA Groupe. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso MCA Groupe
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
